做 Web 開發(fā)少不了要與模板引擎打交道。我陸續(xù)也接觸了 Python 的不少模板引擎，感覺可以總結一下了。

一、首先按照我的熟悉程度列一下：

pyTenjin：我在開發(fā) Doodle 和 91 外教時使用。
Tornado.template：我在開發(fā)知乎日報時使用。
PyJade：我在開發(fā)知乎日報時接觸過。
Mako：我只在一個早期就夭折了的小項目里用過。
Jinja2：我只拿它做過一些 demo。

其他就不提了，例如 Django 的模板，據(jù)說又慢又難用，我根本就沒接觸過。

二、再說性能

很多測試就是弄個大循環(huán)什么的，很沒技術含量。其實模板的渲染時間主要消耗在字符串處理上，包括拼接、編碼、轉義等，而循環(huán)測的則是 Python runtime 的性能。

所以我還是用實際的例子來測試吧，最終選擇了 Doodle 的首頁。它有幾個子模板、幾個循環(huán)、幾個函數(shù)調用和很多個變量，具有一定代表性?？紤]到 pyTenjin 以外的模板引擎不支持局部緩存，我就把用到緩存的側邊欄去掉了，只渲染主體部分。

渲染 1000 次的結果為：pyTenjin 耗時 0.65 秒，取消預處理后耗時 0.9 秒；Tornado.template 耗時 1.0 秒；Jinja2 耗時 1.1 秒。

測試代碼有幾百行，19 個文件，我就懶得列出來了。其他模板引擎也懶得測了。

@pyTenjin 的優(yōu)勢很明顯，特別是它支持預處理。這個預處理的主要作用是把一些常量先編譯好，渲染時就不用再處理了（因為已經變成字符串了）；此外，有些功能可以靜態(tài)地決定是否開啟，而預處理可以把那些不需要的功能代碼（主要是 if 分支）提前去掉。此外還能緩存任意代碼段的渲染結果，在一段時間內無需重新渲染。
@Jinja2 比 Tornado.template 慢是我沒想到的，好像與很多測試不符。
@Mako 預計和 Jinja2 差不多。它也能緩存代碼段的渲染結果。
@PyJade 需要把 Jade 模板轉成其他模板，且無緩存，預計會慢很多。

考慮到除 PyJade 外肯定不存在幾倍的性能差距，所以挑個好用的即可。

三、最后說易用性

@pyTenjin 的優(yōu)點是可以寫任意 Python 代碼。
缺點是標記比較復雜和獨特，有 <?py ... ?>、<?PY ... ?>、#{...}、#{{...}}、{==...==}、{#==...==#}、${...}、${{...}}、{#=...=#} 和 {#==...==#} 這么多種，不過看上去還挺萌的。
由于使用了 < 和 > 符號，在 HTML 標簽內部使用時，會阻礙編輯器進行語法解析。
另外，它的 tagattr() 方法在 expr 參數(shù)為 0 時當成了 True 來處理，需要改源碼來修正，而它又沒有開源項目可以提交 pull request。
而且它只有一個開發(fā)者，已經有一年多沒更新了，活躍度明顯不夠。

@Tornado.template 的優(yōu)點是與 Tornado 搭配還不錯（畢竟是自帶的），功能和性能都還行。
缺點是出錯時很難定位到是哪寫錯了，而且與其他模板引擎相比，功能確實少了點（不過我還沒遇到不夠用的情況）。
另外，{% raw ... %} 寫起來好麻煩。None 在輸出時會顯示成 None，而不是空字符串，導致寫起來很累。
它輸出的 HTML 代碼是去掉頭尾空格的，不過單獨的 Python 代碼行會顯示成空行，看上去比較怪。

@Jinja2 的優(yōu)點是功能多，定義了很多輔助函數(shù)，有 filter，也有內聯(lián)的 if 表達式這種語法糖，寫起來比較舒服。此外，它能夠調整空白，這使得它輸出的 HTML 比較好看。
缺點是學習成本較高，語法也不是純 Python 了，甚至不能 import Python 模塊和使用 [item for item in list if item] 這種列表解析表達式。
另一個嚴重的缺點是不能輸出非 ASCII 的字符串， 遇到這種情況必須使用 unicode 類型，但要保證這點很麻煩。

@Mako 的優(yōu)點是和 pyTenjin 一樣可以寫任意 Python 代碼，又和 Jinja2 一樣支持 filter（其實習慣了函數(shù)調用的話）。
缺點也是學習成本較高，語法比較復雜，對 HTML 編輯器不友好。

@PyJade 的優(yōu)點是寫起來最快（特別是對前端而言），沒什么多余的東西。
缺點和 Jinja2 一樣，更慘的是它幾乎沒有文檔，而且最新的 release 版不可用，需要用開發(fā)版。

目前看來，我還是繼續(xù)用 pyTenjin 算了，其他的要么不好用，要么學習成本比較高，而且多出來的功能感覺并不是非有不可的。

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