欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python random模塊(獲取隨機(jī)數(shù))常用方法和使用例子

 更新時(shí)間:2014年05月13日 10:50:37   作者:  
這篇文章主要介紹了Python random模塊(獲取隨機(jī)數(shù))常用方法和使用例子,需要的朋友可以參考下

random.random
random.random()用于生成一個(gè)0到1的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù): 0 <= n < 1.0

random.uniform
random.uniform(a, b),用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù),兩個(gè)參數(shù)其中一個(gè)是上限,一個(gè)是下限。如果a > b,則生成的隨機(jī)數(shù)n: a <= n <= b。如果 a <b, 則 b <= n <= a

復(fù)制代碼 代碼如下:

print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
# 18.7356606526
# 12.5798298022 

random.randint
random.randint(a, b),用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,生成的隨機(jī)數(shù)n: a <= n <= b

復(fù)制代碼 代碼如下:

print random.randint(12, 20)  # 生成的隨機(jī)數(shù) n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20)  # 結(jié)果永遠(yuǎn)是20    
# print random.randint(20, 10)  # 該語(yǔ)句是錯(cuò)誤的。下限必須小于上限

random.randrange
random.randrange([start], stop[, step]),從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中 獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)。如:random.randrange(10, 100, 2),結(jié)果相當(dāng)于從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)。random.randrange(10, 100, 2)在結(jié)果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效

random.choice
random.choice從序列中獲取一個(gè)隨機(jī)元素。其函數(shù)原型為:random.choice(sequence)。參數(shù)sequence表示一個(gè)有序類型。這里要說(shuō)明 一下:sequence在python不是一種特定的類型,而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關(guān)sequence可以查看python手冊(cè)數(shù)據(jù)模型這一章。下面是使用choice的一些例子:

復(fù)制代碼 代碼如下:

print random.choice("學(xué)習(xí)Python")
print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
print random.choice(("Tuple", "List", "Dict")) 

random.shuffle
random.shuffle(x[, random]),用于將一個(gè)列表中的元素打亂。如:

復(fù)制代碼 代碼如下:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
# ['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] 

random.sample
random.sample(sequence, k),從指定序列中隨機(jī)獲取指定長(zhǎng)度的片斷。sample函數(shù)不會(huì)修改原有序列

復(fù)制代碼 代碼如下:

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5)  # 從list中隨機(jī)獲取5個(gè)元素,作為一個(gè)片斷返回
print slice
print list  # 原有序列并沒(méi)有改變


隨機(jī)整數(shù):

復(fù)制代碼 代碼如下:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
# 21

隨機(jī)選取0到100間的偶數(shù):

復(fù)制代碼 代碼如下:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
# 42

隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù):

復(fù)制代碼 代碼如下:
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
# 5.4221167969800881

隨機(jī)字符:

復(fù)制代碼 代碼如下:
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
# 'd'

多個(gè)字符中選取特定數(shù)量的字符:

復(fù)制代碼 代碼如下:
>>> import random
random.sample('abcdefghij', 3)
# ['a', 'd', 'b']

多個(gè)字符中選取特定數(shù)量的字符組成新字符串:

復(fù)制代碼 代碼如下:
>>> import random
>>> import string
>>> string.join( random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3) ).replace(" ","")
# 'fih'

隨機(jī)選取字符串:

復(fù)制代碼 代碼如下:
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
# 'lemon'

洗牌:

復(fù)制代碼 代碼如下:
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
# [3, 2, 5, 6, 4, 1]

相關(guān)文章

  • Python?Excel操作從零學(xué)習(xí)掌握openpyxl用法

    Python?Excel操作從零學(xué)習(xí)掌握openpyxl用法

    這篇文章主要為大家介紹了Python?Excel操作從零學(xué)習(xí)掌握openpyxl用法示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2023-08-08
  • Python爬取幾千條相親文案

    Python爬取幾千條相親文案

    這篇文章主要介紹了Python爬取幾千條相親文案,其實(shí)具體的說(shuō)應(yīng)該是通過(guò)Python寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的腳本在抓取公開(kāi)的相親文案,需要的小伙伴可以參考一下,希望對(duì)你有所幫助
    2021-12-12
  • Python數(shù)學(xué)建模StatsModels統(tǒng)計(jì)回歸之線性回歸示例詳解

    Python數(shù)學(xué)建模StatsModels統(tǒng)計(jì)回歸之線性回歸示例詳解

    這篇文章主要為大家介紹了Python數(shù)學(xué)建模中StatsModels統(tǒng)計(jì)回歸之線性回歸的示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助
    2021-10-10
  • Python?OpenCV實(shí)現(xiàn)3種濾鏡效果實(shí)例

    Python?OpenCV實(shí)現(xiàn)3種濾鏡效果實(shí)例

    opencv是一個(gè)很強(qiáng)大的庫(kù),支持多個(gè)編程語(yǔ)言,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?OpenCV實(shí)現(xiàn)3種濾鏡效果的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
    2022-04-04
  • 利用Python抓取阿里云盤(pán)資源

    利用Python抓取阿里云盤(pán)資源

    相對(duì)于百度云盤(pán),阿里云盤(pán)的下載不限速,以及大容量空間深受大家的喜愛(ài)。本文將通過(guò)Python實(shí)現(xiàn)抓取阿里云盤(pán)的資源,感興趣的可以學(xué)習(xí)一下
    2022-02-02
  • python使用百度翻譯進(jìn)行中翻英示例

    python使用百度翻譯進(jìn)行中翻英示例

    這篇文章主要介紹了python使用百度翻譯進(jìn)行中翻英示例,需要的朋友可以參考下
    2014-04-04
  • Python?實(shí)現(xiàn)一個(gè)全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    Python?實(shí)現(xiàn)一個(gè)全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    這篇文章主要介紹了Python?實(shí)現(xiàn)一個(gè)全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),文章圍繞主題展開(kāi)詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下
    2022-06-06
  • Anaconda配置各版本Pytorch的實(shí)現(xiàn)

    Anaconda配置各版本Pytorch的實(shí)現(xiàn)

    本文是整理目前全版本pytorch深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置指令,以下指令適用Windows操作系統(tǒng),在Anaconda Prompt中運(yùn)行,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2021-08-08
  • Python實(shí)現(xiàn)UDP程序通信過(guò)程圖解

    Python實(shí)現(xiàn)UDP程序通信過(guò)程圖解

    這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)UDP程序通信過(guò)程圖解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-05-05
  • CentOS系統(tǒng)Python卸載攻略大揭秘

    CentOS系統(tǒng)Python卸載攻略大揭秘

    想要徹底卸載?CentOS?上的?Python?嗎?不用擔(dān)心,我們來(lái)幫你搞定!本指南將教你如何在?CentOS?系統(tǒng)上完全清理?Python,讓你的系統(tǒng)煥然一新,跟著我們的步驟,讓你的系統(tǒng)煥然一新吧!
    2023-11-11

最新評(píng)論