函數(shù)式編程是使用一系列函數(shù)去解決問題，按照一般編程思維，面對(duì)問題時(shí)我們的思考方式是“怎么干”，而函數(shù)函數(shù)式編程的思考方式是我要“干什么”。至于函數(shù)式編程的特點(diǎn)暫不總結(jié)，我們直接拿例子來體會(huì)什么是函數(shù)式編程。

lambda表達(dá)式（匿名函數(shù)）：

普通函數(shù)與匿名函數(shù)的定義方式：

復(fù)制代碼代碼如下:

#普通函數(shù)
def add(a,b):
return a + b

print add(2,3)

#匿名函數(shù)
add = lambda a,b : a + b
print add(2,3)

#========輸出===========
5

　　匿名函數(shù)的命名規(guī)則，用lamdba 關(guān)鍵字標(biāo)識(shí)，冒號(hào)（：）左側(cè)表示函數(shù)接收的參數(shù)（a,b） ,冒號(hào)（：）右側(cè)表示函數(shù)的返回值（a+b）。

　　因?yàn)閘amdba在創(chuàng)建時(shí)不需要命名，所以，叫匿名函數(shù)^_^

Map函數(shù)：計(jì)算字符串長(zhǎng)度

復(fù)制代碼代碼如下:

abc = ['com','fnng','cnblogs']

for i in range(len(abc)):
print len(abc[i])

#========輸出===========
4

定義abc字符串?dāng)?shù)組，計(jì)算abc長(zhǎng)度然后循環(huán)輸出數(shù)組中每個(gè)字符串的長(zhǎng)度。

來看看map()函數(shù)是如何來實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程的。

復(fù)制代碼代碼如下:

abc_len = map(len,['hao','fnng','cnblogs'])

print abc_len

#========輸出===========
[3, 4, 7]

雖然，輸出的結(jié)果中是一樣的，但它們的形式不同，第一種是單純的數(shù)值了，map()函數(shù)的輸出仍然保持了數(shù)組的格式。

大小寫轉(zhuǎn)換；

python提供有了，upper() 和 lower() 來轉(zhuǎn)換大小寫。

復(fù)制代碼代碼如下:

#大小寫轉(zhuǎn)換
ss='hello WORLD!'

print ss.upper() #轉(zhuǎn)換成大寫
print ss.lower() #轉(zhuǎn)換成小寫

#========輸出===========
HELLO WORLD!
hello world!

通過map()函數(shù)轉(zhuǎn)換：

復(fù)制代碼代碼如下:

def to_lower(item):
return item.lower()

name = map(to_lower,['cOm','FNng','cnBLoGs'])
print name

#========輸出===========
['com', 'fnng', 'cnblogs']

　　這個(gè)例子中我們可以看到，我們寫義了一個(gè)函數(shù)toUpper，這個(gè)函數(shù)沒有改變傳進(jìn)來的值，只是把傳進(jìn)來的值做個(gè)簡(jiǎn)單的操作，然后返回。然后，我們把其用在map函數(shù)中，就可以很清楚地描述出我們想要干什么。

再來看看普通的方式是如何實(shí)現(xiàn)字符串大小寫轉(zhuǎn)換的：

復(fù)制代碼代碼如下:

abc = ['cOm','FNng','cnBLoGs']
lowname = []

for i in range(len(abc)):
lowname.append(abc[i].lower())

print lowname

#========輸出===========
['hao', 'fnng', 'cnblogs']

map()函數(shù)加上lambda表達(dá)式(匿名函數(shù))可以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的功能。

復(fù)制代碼代碼如下:

#求平方
#0*0,1*1,2*2,3*3,....8*8
squares = map(lambda x : x*x ,range(9))
print squares

#========輸出===========
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

Reduce函數(shù)：

復(fù)制代碼代碼如下:

def add(a,b):
return a+b

add = reduce(add,[2,3,4])
print add

#========輸出===========

　　對(duì)于Reduce函數(shù)每次是需要對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的，首選取2 和3 ，通過add函數(shù)相加之后得到5，接著拿5和4 ，再由add函數(shù)處理，最終得到9 。

　　在前面map函數(shù)例子中我們可以看到，map函數(shù)是每次只對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

　　然后，我們發(fā)現(xiàn)通過Reduce函數(shù)加lambda表達(dá)式式實(shí)現(xiàn)階乘是如何簡(jiǎn)單：

復(fù)制代碼代碼如下:

#5階乘
#5！=1*2*3*4*5
print reduce(lambda x,y: x*y, range(1,6))

#========輸出===========

　Python中的除了map和reduce外，還有一些別的如filter, find, all, any的函數(shù)做輔助（其它函數(shù)式的語(yǔ)言也有），可以讓你的代碼更簡(jiǎn)潔，更易讀。我們?cè)賮砜匆粋€(gè)比較復(fù)雜的例子：

復(fù)制代碼代碼如下:

#計(jì)算數(shù)組中正整數(shù)的值

number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]
count = 0
sum = 0

for i in range(len(number)):
    if number[i]>0:
        count += 1
        sum += number[i]

print sum,count

if count>0:
average = sum/count

print average

#========輸出===========
6

如果用函數(shù)式編程，這個(gè)例子可以寫成這樣：

復(fù)制代碼代碼如下:

number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]
sum = filter(lambda x: x>0, number)
average = reduce(lambda x,y: x+y, sum)/len(sum)
print average
#========輸出===========

最后我們可以看到，函數(shù)式編程有如下好處：

1）代碼更簡(jiǎn)單了。
2）數(shù)據(jù)集，操作，返回值都放到了一起。
3）你在讀代碼的時(shí)候，沒有了循環(huán)體，于是就可以少了些臨時(shí)變量，以及變量倒來倒去邏輯。
4）你的代碼變成了在描述你要干什么，而不是怎么去干。

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