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Python ORM框架SQLAlchemy學(xué)習(xí)筆記之關(guān)系映射實例

 更新時間：2014年06月10日 10:31:49   作者：  
這篇文章主要介紹了Python ORM框架SQLAlchemy學(xué)習(xí)筆記之關(guān)系映射實例,Classic (經(jīng)典模式)和Modern (現(xiàn)代模式),分別介紹了,需要的朋友可以參考下

昨天簡單介紹了SQLAlchemy的使用，但是沒有能夠涉及其最精彩的ORM部分，今天我將簡單說明一下，當(dāng)然主要還是講解官方文檔的內(nèi)容，由于是學(xué)習(xí)筆記，有可能存在精簡或者自己理解的部分，不做權(quán)威依據(jù)。

當(dāng)我們開始使用ORM，一種可配置的結(jié)構(gòu)可以用于描述我們的數(shù)據(jù)庫表，稍后我們定義的類將會被映射到這些表上。當(dāng)然現(xiàn)代的SQLAlchemy（新版本SQLAlchemy，原文是modern SQLAlchemy）使用Declarative把這兩件事一起做了，即允許我們把創(chuàng)建類和描述定義數(shù)據(jù)庫表以及它們之間的映射關(guān)系一次搞定。

這段話是什么意思呢？簡單來說吧，SQLAlchemy分為Classic (經(jīng)典模式)和Modern (現(xiàn)代模式)，Classic定義數(shù)據(jù)庫表的模式比較傳統(tǒng)，需要先描述這個表。

1. Classic 映射

比如以官方文檔中的例子，我們擁有表結(jié)構(gòu)如下：

復(fù)制代碼 代碼如下:

CREATE TABLE [users] (
  [id]       INTEGER PRIMARY KEY,
  [name]     TEXT NOT NULL,
  [fullname] TEXT NOT NULL,
  [password] TEXT NOT NULL
);

下面我們描述這張表：

復(fù)制代碼 代碼如下:

from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String

metadata = MetaData()

user = Table('users', metadata,
            Column('id', Integer, primary_key=True),
            Column('name', String(50)),
            Column('fullname', String(50)),
            Column('password', String(12))
        )

好，這樣我們的表算是描述完成了，接下來我們需要定義我們的Python類，比如這樣的：
復(fù)制代碼 代碼如下:

class User(object):
    def __init__(self, name, fullname, password):
        self.name = name
        self.fullname = fullname
        self.password = password

如何讓我們定義的類與之前描述的表結(jié)構(gòu)發(fā)生映射關(guān)系就是我們接下來要做的：
復(fù)制代碼 代碼如下:

from sqlalchemy.orm import mapper
mapper(User, user)

大家注意到mapper函數(shù)，第一個參數(shù)是我們類的名稱，第二個參數(shù)是我們先前描述的表定義。

這就是傳統(tǒng)的定義ORM的方法，有關(guān)這個方法的更多信息，可以閱讀文檔Mapper Configuration，以后有機(jī)會再和大家詳談。

2. Modern 映射

當(dāng)大家都樂此不疲的定義描述表，定義類，再映射來實現(xiàn)ORM的時候，SQLAlchemy團(tuán)隊搞出了更簡單的映射方法，那就是Modern模式了，即通過定義映射類來一次性完成所有任務(wù)。

為了定義的類能夠被SQLAlchemy管理，所以引入了Declarative這個概念，也就是說我們所有的類必須是Declarative基類的子類，而這個基類可以通過下面的辦法來獲取：

復(fù)制代碼 代碼如下:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()

當(dāng)然一個程序內(nèi)，這個基類最好是唯一的，建議存儲在全局變量比如Base中供所有映射類使用。

現(xiàn)在通過剛才的代碼我們得到了名為Base的基類，通過這個基類我們可以定義N多的映射子類，而這些子類都能被SQLAlchemy Declarative系統(tǒng)管理到。

下面我們還是看剛才的那個users表的例子：

復(fù)制代碼 代碼如下:

from sqlalchemy import Column, Integer, String
class User(Base):
     __tablename__ = 'users'

     id = Column(Integer, primary_key=True)
     name = Column(String)
     fullname = Column(String)
     password = Column(String)

     def __init__(self, name, fullname, password):
         self.name = name
         self.fullname = fullname
         self.password = password

     def __repr__(self):
        return "<User('%s','%s', '%s')>" % (self.name, self.fullname, self.password)

就這段代碼就完成了我們先前在Classic中需要的三步，代碼比原先更簡潔和容易管理了，同剛才Classic中Table定義的Column，這個代表數(shù)據(jù)庫表中的列，當(dāng)然Integer和String代表著數(shù)據(jù)庫表的字段類型了。

這樣User類就建立起與數(shù)據(jù)庫表的映射，真實表的名字可以使用__tablename__指明，然后是表列的集合，包括id、name、fullname以及password，當(dāng)然想必大家已經(jīng)知道了，我們通過primary_key=True已經(jīng)指明id為主鍵了。當(dāng)然一些數(shù)據(jù)庫表可能不包含有主鍵（例如視圖View，當(dāng)然視圖也可以被映射），ORM為了能夠?qū)嶋H映射表需要至少一個列被定義為主鍵列。多列，比如復(fù)合多主鍵也能夠被很好地映射支持。

大家可能注意到User類中還包含有通常意義上的Python魔術(shù)方法，包含__init__()初始化類（構(gòu)造方法）以及__repr__()字符串化支持方法，當(dāng)然這些都是可選的，如果需要這個類可以加入程序所需要的任意多方法或者屬性，你只要把這個類看作一個普通的Python類就可以了。

當(dāng)然User類唯一不能馬虎的就是必須繼承至Base，這個Base就是剛才我們通過declarative_base()生成的類，通過它我們可以接下來讓SQLAlchemy Declarative系統(tǒng)管理并操作這些映射類和數(shù)據(jù)庫表。

實際上包括繼承的Base類，所有的類都應(yīng)該是Python的新式類(new style class)，關(guān)于新式類的更多信息可以參考Python手冊。

隨著我們的User映射類通過Declarative系統(tǒng)構(gòu)造成功，我們就擁有了相關(guān)的定義信息，比如在Classic定義中介紹的Table()描述，也包含映射到表的類，就是User自身，我們可以通過User.__table__來查看我們的表描述情況：

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> User.__table__
Table('users', MetaData(None),
    Column('id', Integer(), table=<users>, primary_key=True, nullable=False),
    Column('name', String(), table=<users>),
    Column('fullname', String(), table=<users>),
    Column('password', String(), table=<users>), schema=None)

當(dāng)然找到描述表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也應(yīng)該能找到mapper，我們的Mapper對象可以通過__mapper__屬性來獲取，比如這樣的：
復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> User.__mapper__
<Mapper at 0x...; User>

同樣的MetaData可以通過.metadata屬性找到。

好啦，下面輕松一下，見證奇跡的時刻，我們需不需要定義創(chuàng)建好實體數(shù)據(jù)庫然后再定義ORM？對于SQLAlchemy來說這些都是小事一樁，其都可以給你一手包辦，也就是說你可以完全不必理會數(shù)據(jù)庫，交給SQLAlchemy就可以了，比如通過MetaData.create_all()并將engine參數(shù)傳入即可（什么是engine？參考我的筆記1），比如通過下面的方式創(chuàng)建我們的users表。

復(fù)制代碼 代碼如下:

>>> Base.metadata.create_all(engine)
PRAGMA table_info("users")
()
CREATE TABLE users (
    id INTEGER NOT NULL,
    name VARCHAR,
    fullname VARCHAR,
    password VARCHAR,
    PRIMARY KEY (id)
)
()
COMMIT

由于我們開啟了engine的echo=True，所以在交互命令下SQLAlchemy把SQL語句也輸出了，正好可以檢驗是否符合我們的要求。

這樣簡單的create_all()我們就輕松建立起先前ORM映射定義的表啦。

時間不早了，今天先聊到這兒，下次再談SQLAlchemy的其他特性。

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