深度剖析使用python抓取網(wǎng)頁(yè)正文的源碼
本方法是基于文本密度的方法,最初的想法來(lái)源于哈工大的《基于行塊分布函數(shù)的通用網(wǎng)頁(yè)正文抽取算法》,本文基于此進(jìn)行一些小修改。
約定:
本文基于網(wǎng)頁(yè)的不同行來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),因此,假設(shè)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容是沒(méi)有經(jīng)過(guò)壓縮的,就是網(wǎng)頁(yè)有正常的換行的。
有些新聞網(wǎng)頁(yè),可能新聞的文本內(nèi)容比較短,但其中嵌入一個(gè)視頻文件,因此,我會(huì)給予視頻較高的權(quán)重;這同樣適用于圖片,這里有一個(gè)不足,應(yīng)該是要根據(jù)圖片顯示的大小來(lái)決定權(quán)重的,但本文的方法未能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。
由于廣告,導(dǎo)航這些非正文內(nèi)容通常以超鏈接的方式出現(xiàn),因此文本將給予超鏈接的文本權(quán)重為零。
這里假設(shè)正文的內(nèi)容是連續(xù)的,中間不包含非正文的內(nèi)容,因此實(shí)際上,提取正文內(nèi)容,就是找出正文內(nèi)容的開始和結(jié)束的位置。
步驟:
首先清除網(wǎng)頁(yè)中CSS,Javascript,注釋,Meta,Ins這些標(biāo)簽里面的內(nèi)容,清除空白行。
計(jì)算每一個(gè)行的經(jīng)過(guò)處理的數(shù)值(1)
計(jì)算上面得出的每行文本數(shù)的最大正子串的開始結(jié)束位置
其中第二步需要說(shuō)明一下:
對(duì)于每一行,我們需要計(jì)算一個(gè)數(shù)值,這個(gè)數(shù)值的計(jì)算如下:
一個(gè)圖片標(biāo)簽img,相當(dāng)于出現(xiàn)長(zhǎng)度為50字符的文本 (給予的權(quán)重),x1,
一個(gè)視頻標(biāo)簽embed,相當(dāng)于出現(xiàn)長(zhǎng)度為1000字符的文本, x2
一行內(nèi)所有鏈接的標(biāo)簽 a 的文本長(zhǎng)度 x3 ,
其他標(biāo)簽的文本長(zhǎng)度 x4
每行的數(shù)值 = 50 * x1其出現(xiàn)次數(shù) + 1000 * x2其出現(xiàn)次數(shù) + x4 – 8
//說(shuō)明, -8 因?yàn)槲覀円?jì)算一個(gè)最大正子串,因此要減去一個(gè)正數(shù),至于這個(gè)數(shù)應(yīng)該多大,我想還是按經(jīng)驗(yàn)來(lái)吧。
完整代碼
#coding:utf-8
import re
def remove_js_css (content):
""" remove the the javascript and the stylesheet and the comment content (<script>....</script> and <style>....</style> <!-- xxx -->) """
r = re.compile(r'''<script.*?</script>''',re.I|re.M|re.S)
s = r.sub ('',content)
r = re.compile(r'''<style.*?</style>''',re.I|re.M|re.S)
s = r.sub ('', s)
r = re.compile(r'''<!--.*?-->''', re.I|re.M|re.S)
s = r.sub('',s)
r = re.compile(r'''<meta.*?>''', re.I|re.M|re.S)
s = r.sub('',s)
r = re.compile(r'''<ins.*?</ins>''', re.I|re.M|re.S)
s = r.sub('',s)
return s
def remove_empty_line (content):
"""remove multi space """
r = re.compile(r'''^\s+$''', re.M|re.S)
s = r.sub ('', content)
r = re.compile(r'''\n+''',re.M|re.S)
s = r.sub('\n',s)
return s
def remove_any_tag (s):
s = re.sub(r'''<[^>]+>''','',s)
return s.strip()
def remove_any_tag_but_a (s):
text = re.findall (r'''<a[^r][^>]*>(.*?)</a>''',s,re.I|re.S|re.S)
text_b = remove_any_tag (s)
return len(''.join(text)),len(text_b)
def remove_image (s,n=50):
image = 'a' * n
r = re.compile (r'''<img.*?>''',re.I|re.M|re.S)
s = r.sub(image,s)
return s
def remove_video (s,n=1000):
video = 'a' * n
r = re.compile (r'''<embed.*?>''',re.I|re.M|re.S)
s = r.sub(video,s)
return s
def sum_max (values):
cur_max = values[0]
glo_max = -999999
left,right = 0,0
for index,value in enumerate (values):
cur_max += value
if (cur_max > glo_max) :
glo_max = cur_max
right = index
elif (cur_max < 0):
cur_max = 0
for i in range(right, -1, -1):
glo_max -= values[i]
if abs(glo_max < 0.00001):
left = i
break
return left,right+1
def method_1 (content, k=1):
if not content:
return None,None,None,None
tmp = content.split('\n')
group_value = []
for i in range(0,len(tmp),k):
group = '\n'.join(tmp[i:i+k])
group = remove_image (group)
group = remove_video (group)
text_a,text_b= remove_any_tag_but_a (group)
temp = (text_b - text_a) - 8
group_value.append (temp)
left,right = sum_max (group_value)
return left,right, len('\n'.join(tmp[:left])), len ('\n'.join(tmp[:right]))
def extract (content):
content = remove_empty_line(remove_js_css(content))
left,right,x,y = method_1 (content)
return '\n'.join(content.split('\n')[left:right])
代碼 從最后一個(gè)函數(shù)開始調(diào)用。
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