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Python科學(xué)計(jì)算環(huán)境推薦——Anaconda

更新時(shí)間：2014年06月30日 09:41:18 投稿：hebedich

最近在用Python做中文自然語(yǔ)言處理。使用的IDE是PyCharm。PyCharm確實(shí)是Python開(kāi)發(fā)之首選，但用于科學(xué)計(jì)算方面，還略有欠缺。為此我嘗試過(guò)Enthought Canopy，但Canopy感覺(jué)把問(wèn)題搞得復(fù)雜化，管理Python擴(kuò)展也不太方便。直到今天我發(fā)現(xiàn)了 Anaconda 。

Anaconda是一個(gè)和Canopy類似的科學(xué)計(jì)算環(huán)境，但用起來(lái)更加方便。自帶的包管理器conda也很強(qiáng)大。

首先是下載安裝。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4兩個(gè)版本，同時(shí)如果需要其他版本，還可以通過(guò)conda來(lái)創(chuàng)建。安裝完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一個(gè)命令行。下面來(lái)看一下conda。

輸入 conda list 來(lái)看一下所有安裝時(shí)自帶的Python擴(kuò)展。粗略看了一下，其中包括了常用的 Numpy , Scipy ， matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado 等網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的擴(kuò)展。

奇怪的是，里邊竟然沒(méi)有 sklearn ，所以首先裝一下它。

conda install scikit-learn
如果需要指定版本，也可以直接用 [package-name]=x.x 來(lái)指定。

conda的repo中的擴(kuò)展不算太新，如果想要更新的，可能要用PyPI或者自己下載源碼。而conda和pip關(guān)聯(lián)的很好。使用pip安裝的東西可以使用conda來(lái)管理，這點(diǎn)要比Canopy好。下圖是我用pip安裝的 nltk ， jieba 和 gensim 。

我對(duì)這個(gè)科學(xué)計(jì)算環(huán)境的另一個(gè)要求就是能夠多個(gè)Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。這個(gè)通過(guò) virtualenv 可以做到。Anaconda也正是通過(guò)其實(shí)現(xiàn)的。

下面用conda創(chuàng)建一個(gè)名叫python2的版本為python2.7的環(huán)境。

conda create -n python2 python=2.7
這樣就會(huì)在Anaconda安裝目錄下的envs目錄下創(chuàng)建python2這個(gè)目錄。

向其中安裝擴(kuò)展可以：

直接用 conda install 并用 -n 指明安裝到的環(huán)境，這里自然就是 python2 。
像 virtualenv 那樣，先activate，然后在虛擬環(huán)境中安裝。
這里突然有一個(gè)問(wèn)題，怎樣在IDE中使用創(chuàng)建出來(lái)的環(huán)境？如果是PyCharm等IDE，直接設(shè)置Python安裝目錄就可以了。那spyder呢？其實(shí)spyder就是一個(gè)Python的擴(kuò)展，你需要在虛擬環(huán)境中也裝一個(gè)spyder。

最后就是spyder的主界面。變量查看窗口很好用。