快捷導(dǎo)航

Python對象的深拷貝和淺拷貝詳解

更新時間：2014年08月25日 08:44:45 投稿：junjie

這篇文章主要介紹了Python對象的深拷貝和淺拷貝詳解,本文從Python核心編程2書中摘錄而來,總結(jié)的比較精辟,需要的朋友可以參考下

本文內(nèi)容是在《Python核心編程2》上看到的，感覺很有用便寫出來，給大家參考參考！

淺拷貝

首先我們使用兩種方式來拷貝對象，一種是切片，另外一種是工廠方法。然后使用id函數(shù)來看看它們的標示符

# encoding=UTF-8

obj = ['name',['age',18]]

a=obj[:]

b=list(obj)

for x in obj,a,b:

    print id(x)

35217032

35227912

29943304

他們的id都不同，按照正常的判斷，三個不同id的對象應(yīng)該都是獨立的。那么我們先給他們改改名看看

復(fù)制代碼代碼如下:

# encoding=UTF-8

obj = ['name',['age',18]]

a=obj[:]

b=list(obj)

for x in obj,a,b:

    print id(x)

a[0] = 'lisi'

b[0] = 'zhangsan'

print a

print b

35217032

35227912

33547784

['lisi', ['age', 18]]

['zhangsan', ['age', 18]]

對象a與b分別賦予了不同的名字，下來我們來看看給a對象改一個年齡

復(fù)制代碼代碼如下:

# encoding=UTF-8

obj = ['name',['age',18]]

a=obj[:]

b=list(obj)

for x in obj,a,b:

    print id(x)

a[0] = 'lisi'

b[0] = 'zhangsan'

print a

print b

a[1][1] = 25

print a

print b

35217032

35227912

29943304

['lisi', ['age', 18]]

['zhangsan', ['age', 18]]

['lisi', ['age', 25]]

['zhangsan', ['age', 25]]

細心的朋友應(yīng)該看出來了，改變a[0]元素與b[0]元素都互不影響，為何改變a[1][1]的元素會影響b[1][1]的元素呢？
要解開這個問題，只有先了解深拷貝與淺拷貝。以上實例中，我們創(chuàng)建的a與b都是從obj對象的淺拷貝，obj中第一個元素是字符串屬于不可變類型，第二個元素是列表屬于可變類型。因此我們進行拷貝對象時，字符串被顯示拷貝重新創(chuàng)建了一個字符串，而列表只是復(fù)制引用，所以改變列表的元素會影響所有引用對象。從下列的id值中，你就能看明白了

復(fù)制代碼代碼如下:

# encoding=UTF-8

obj = ['name',['age',18]]

a=obj[:]

b=list(obj)

for x in obj,a,b:

    print id(x[0]),id(x[1])

print

a[0] = 'lisi'

b[0] = 'zhangsan'

for x in obj,a,b:

    print id(x[0]),id(x[1])

print

a[1][1] = 25

b[1][1] = 30

for x in obj,a,b:

    print id(x[0]),id(x[1])

print

32564088 34496008

32564088 34496008

32564088 34496008

32564088 34496008

34574704 34496008

33970672 34496008

32564088 34496008

34574704 34496008

33970672 34496008

復(fù)制對象的時候，我們可以看到所有元素的id都一直，我們分別改變了a與b對象的第一個字符串元素，因為字符串是不可變對象，所以改變后等于新創(chuàng)建，于是a與b的第一個字符串元素id不一致。而a與b的第二個元素都是列表可變對象，所以無論修改任何一個id值都表示一個指針，始終影響其它引用對象的值。
因此也就為什么修改a對象的年齡會影響b對象的年齡值，或者修改b對象的年齡值也會影響a對象的年齡值，包括obj對象在內(nèi)。

深拷貝

以上都是淺拷貝，那么我們希望拷貝的對象是獨立的，修改時不要影響其它值，這種我們稱為深拷貝。實現(xiàn)深拷貝我們需要引用一個copy模塊，copy模塊有兩個函數(shù)可用，一個是copy淺拷貝；另一個是deepcopy深拷貝。

復(fù)制代碼代碼如下:

# encoding=UTF-8

import copy

obj = ['name',['age',18]]

a=copy.deepcopy(obj)

b=copy.deepcopy(obj)

for x in a,b:

    print id(x[0]),id(x[1])

print

a[1][1] = 25

b[1][1] = 30

print a

print b

33612664 35477256

33612664 35477640

['name', ['age', 25]]

['name', ['age', 30]]

使用深拷貝后，列表元素的id不一致，表示獨立對象，修改任何一個列表元素的值都不會影響其它對象。

以下是幾點拷貝操作的注意事項：
第一、非容器類型（比如數(shù)字、字符串和其它“院子”類型的對象，像代碼、類型和range對象等）沒有被拷貝一說，淺拷貝是用完全切片操作來完成。

第二、如果元祖變量只包含原子類型對象，對它的深拷貝將不會進行。
我們把上面的例子改成元祖，然后使用深拷貝試試

復(fù)制代碼代碼如下:

# encoding=UTF-8

import copy

obj = ['name',('age',18)]

a=copy.deepcopy(obj)

b=copy.deepcopy(obj)

for x in a,b:

    print id(x),id(x[1])

print

34703752 34693000

34756616 34693000

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