python腳本實(shí)現(xiàn)分析dns日志并對(duì)受訪域名排行
前段時(shí)間有個(gè)需求是要求查一段時(shí)間的dns上的域名訪問次數(shù)排行(top100),沒辦法,只好慢慢的去解析dns日志唄,正好學(xué)習(xí)了python,拿來練練手。
1.原始數(shù)據(jù)分析:
首先看下原始數(shù)據(jù)文件,即dns日志內(nèi)容,下面是抽取的幾條有代表性的日志,2×8.2×1.2x.1×5 這種中間的x是相應(yīng)的數(shù)字被我抹去了。
13-08-30 03:11:34,226 INFO : queries: – |1×3.2×8.2×0.2×0|config.dengluqi.net||config.34245.com.;127.0.0.1;||A|success|+|–G—- qr rd ra |1|
13-08-30 03:11:34,229 INFO : queries: – |1×3.2×8.2x.2×8|p19.qhimg.com|default|2×8.2×1.2x.1×5;|default;|A|success|+|—w— qr aa rd ra |8061|
13-08-30 03:11:34,238 INFO : queries: – |1×3.2×8.x.9x|shu.taobao.com|default|2×8.2×1.2x.1×5;|default;|A|success|+|—w— qr aa rd ra |59034|
13-08-30 03:11:34,238 INFO : queries: – |1×3.2×8.2×7.1×2|cncjn.phn.live.baofeng.net|default|2×8.2×1.2x.17x;|default;|A|success|+|—w— qr aa rd ra |3004|
可以看出中間的日志采用的是| 分割的,shu.taobao.com 即為我們想要的數(shù)據(jù)域名,至于域名訪問次數(shù)統(tǒng)計(jì),則每個(gè)域名的一條記錄算一次訪問。由此我們可以確定一下兩點(diǎn):
a)采用| 作為分割符
b)第二個(gè)字段domain為目標(biāo)數(shù)據(jù),我們用作鍵值,即字典的key
c)domain[key]存儲(chǔ)相應(yīng)域名的訪問次數(shù)
2.腳本構(gòu)思:
a)我們的dns日志都是隔一段時(shí)間自動(dòng)切割、壓縮為gz文件,因此首先必須采用gzip.open去打開gz文件,這里需要導(dǎo)入gz庫。
b)要求查找的是一段時(shí)間的域名排行,所以必須有得過濾一段時(shí)間,這里我采用了正則的方式去過濾,so導(dǎo)入re正則庫。
c)排序,必須對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序,然后輸出topXX的結(jié)果,由于是采用字典保存的,而字典是亂想的,所以必須有合適的辦法去排序,字典的iteritems正好適用。
3.腳本編寫:
明白了大致要點(diǎn),腳本寫起來就很easy了。
代碼如下:
#write by siashero
import gzip
import re
file = gzip.open("e:\python_programs\queries.log.CBN-XA-1-3N3.20130803160052.gz")
domain_list= {}
print "time format is 13-08-04 19:1{1,2,3,4,5} "
time = raw_input("please enter a time you want to analysis")
while True:
line = file.readline()
if not line:
break
if re.search(time,line):
domain = line.split(‘|')[2]
if domain in domain_list:
domain_list[domain] += 1
else:
domain_list[domain] = 1
count = 0
for v in sorted(domain_list.iteritems(),key =lambda x:x[1],reverse=True):
print v[1],v[0]
#to print the only top20 domain
if count > 20:
break
count += 1
raw_input("enter a word to finish")
file.close
稍微說下腳本內(nèi)容,queries.log.CMN-CQ.20130830031330.gz 為具體的一個(gè)目標(biāo)文件,腳本主要是采用字典存儲(chǔ),以domain字段作為key,domain[key]存儲(chǔ)訪問次數(shù)。
稍后調(diào)用字典的iteritems 方法生產(chǎn)迭代器進(jìn)行排序,最后輸入top100的域名。
最后的raw_input(“enter a word to finish”) 是因?yàn)槲以趙in7下測(cè)試的,默認(rèn)執(zhí)行完就一閃而過了,加入這行純碎是為了觀察結(jié)果,linux下可以刪去。
這里稍微別扭的是時(shí)間的過濾采用的是正則去過濾的,所以要求輸入必須是正則的方式,這點(diǎn)麻煩。
3.執(zhí)行
說了大半天了,還是先跑下看看效果吧。
可以看出正常輸出了top20的域名。
4.總結(jié):
大致實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的要求,只是很多的文件處理的不大好。例如采用正規(guī)去過濾時(shí)間段,在數(shù)據(jù)量很大的情況下會(huì)對(duì)性能有影響。同時(shí)感謝同事,最后的字典的排序方法我是抄他的,感謝個(gè)~
- python通過socket查詢whois的方法
- Python實(shí)現(xiàn)從url中提取域名的幾種方法
- Python實(shí)現(xiàn)獲取域名所用服務(wù)器的真實(shí)IP
- python 域名分析工具實(shí)現(xiàn)代碼
- Python腳本實(shí)現(xiàn)DNSPod DNS動(dòng)態(tài)解析域名
- python實(shí)現(xiàn)域名系統(tǒng)(DNS)正向查詢的方法
- 探究Python的Tornado框架對(duì)子域名和泛域名的支持
- Python批量查詢域名是否被注冊(cè)過
- python使用urlparse分析網(wǎng)址中域名的方法
- Python基于whois模塊簡(jiǎn)單識(shí)別網(wǎng)站域名及所有者的方法
相關(guān)文章
Python操作JSON實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換
這篇文章主要介紹了Python操作JSON實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換,JSON的全稱是 JavaScript Object Notation,是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式,關(guān)于JSON的更多相關(guān)內(nèi)容感興趣的小伙伴可以參考一下2022-06-06Python查找數(shù)組中數(shù)值和下標(biāo)相等的元素示例【二分查找】
這篇文章主要介紹了Python查找數(shù)組中數(shù)值和下標(biāo)相等的元素,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python基于二分查找針對(duì)數(shù)組查找相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2019-02-02python利用TextBlob庫實(shí)現(xiàn)輕松分析文本情感
TextBlob是一個(gè)基于NLTK(Natural Language Toolkit)和Pattern庫的Python庫,它提供了一系列方便的接口和方法來處理文本數(shù)據(jù),下面我們就來學(xué)習(xí)一下如何利用TextBlob庫實(shí)現(xiàn)輕松分析文本情感吧2023-12-12python manim實(shí)現(xiàn)排序算法動(dòng)畫示例
這篇文章主要為大家介紹了python manim實(shí)現(xiàn)排序算法動(dòng)畫示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2022-08-08使用70行Python代碼實(shí)現(xiàn)一個(gè)遞歸下降解析器的教程
這篇文章主要介紹了使用70行Python代碼實(shí)現(xiàn)一個(gè)遞歸下降解析器的教程,文章分步講解最后整合出代碼,需要的朋友可以參考下2015-04-04