>>> a_list = [[1,2,3],[4,5],[6,7]]
>>> a_list[1][1]
5
>>> a_dict = {1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com"}
>>> a_dict
{1: {'name': 'qiwsir'}, 2: 'python', 'email': 'qiwsir@gmail.com'}
>>> a_dict[1]['name']  #一個嵌套的dict訪問其值的方法：一層一層地寫出鍵
'qiwsir'

獲取鍵、值

在上一講中，已經(jīng)知道可以通過dict的鍵得到其值。例上面的例子。

還有別的方法得到鍵值嗎？有！python一般不是只有一個方法實現(xiàn)某個操作的。

>>> website = {1:"google","second":"baidu",3:"facebook","twitter":4}

>>>#用d.keys()的方法得到dict的所有鍵，結(jié)果是list
>>> website.keys()
[1, 'second', 3, 'twitter']

>>>#用d.values()的方法得到dict的所有值，如果里面沒有嵌套別的dict，結(jié)果是list
>>> website.values()
['google', 'baidu', 'facebook', 4]

>>>#用items()的方法得到了一組一組的鍵值對，
>>>#結(jié)果是list，只不過list里面的元素是元組
>>> website.items()
[(1, 'google'), ('second', 'baidu'), (3, 'facebook'), ('twitter', 4)]

從上面的結(jié)果中，我們就可以看出，還可以用for語句循環(huán)得到相應(yīng)內(nèi)容。例如：

>>> for key in website.keys():
...   print key,type(key)
... 
1 <type 'int'>
second <type 'str'>
3 <type 'int'>
twitter <type 'str'>

>>>#下面的方法和上面的方法是一樣的
>>> for key in website:
...   print key,type(key)
... 
1 <type 'int'>
second <type 'str'>
3 <type 'int'>
twitter <type 'str'>

以下兩種方法等效：

>>> for value in website.values():
...   print value
... 
google
baidu
facebook
4

>>> for key in website:
...   print website[key]
... 
google
baidu
facebook
4

下面的方法又是等效的：

>>> for k,v in website.items():
...   print str(k)+":"+str(v)
... 
1:google
second:baidu
3:facebook
twitter:4

>>> for k in website:
...   print str(k)+":"+str(website[k])
... 
1:google
second:baidu
3:facebook
twitter:4

下面的方法也能得到鍵值，不過似乎要多敲鍵盤

>>> website
{1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}
>>> website.get(1)   
'google'
>>> website.get("second")
'baidu'

其它幾種常用方法

dict中的方法在這里不做過多的介紹，因為前面一節(jié)中已經(jīng)列出來類，看官如果有興趣可以一一嘗試。下面列出幾種常用的

>>> len(website)
4
>>> website
{1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}

>>> new_web = website.copy()  #拷貝一份，這個拷貝也叫做淺拷貝，對應(yīng)著還有深拷貝。
>>> new_web　          #兩者區(qū)別，可以google一下。
{1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}

刪除鍵值對的方法有兩個，但是兩者有一點區(qū)別

>>>#d.pop(key)，根據(jù)key刪除相應(yīng)的鍵值對，并返回該值
>>> new_web.pop('second')
'baidu'

>>> del new_web[3]　  #沒有返回值，如果刪除鍵不存在，返回錯誤
>>> new_web
{1: 'google', 'twitter': 4}
>>> del new_web[9]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 9

用d.update(d2)可以把d2合并到d中。

>>> cnweb
{'qq': 'first in cn', 'python': 'qiwsir.github.io', 'alibaba': 'Business'}
>>> website
{1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'twitter': 4}

>>> website.update(cnweb)  #把cnweb合并到website內(nèi)
>>> website　        #變化了
{'qq': 'first in cn', 1: 'google', 'second': 'baidu', 3: 'facebook', 'python': 'qiwsir.github.io', 'twitter': 4, 'alibaba': 'Business'}
>>> cnweb　         #not changed
{'qq': 'first in cn', 'python': 'qiwsir.github.io', 'alibaba': 'Business'}

在本講最后，要提醒看官，在python3中，dict有不少變化，比如能夠進(jìn)行字典解析，就類似列表解析那樣，這可是非常有意思的東西哦。

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