跟老齊學(xué)Python之正規(guī)地說一句話
小孩子剛剛開始學(xué)說話的時(shí)候,常常是一個(gè)字一個(gè)字地開始學(xué),比如學(xué)說“餃子”,對(duì)他/她來講,似乎有點(diǎn)難度,大人也聰明,于是就簡(jiǎn)化了,用“餃餃”來代替,其實(shí)就是讓孩子學(xué)會(huì)一個(gè)字就能表達(dá)。當(dāng)然,從教育學(xué)的角度,有人不贊成這種方法。這個(gè)此處不討論了。如果對(duì)比學(xué)習(xí)編程,就好像是前面已經(jīng)學(xué)習(xí)過的那些各種類型的數(shù)據(jù)(對(duì)應(yīng)這自然語言中的單個(gè)字、詞),要表達(dá)一個(gè)完整的意思,或者讓計(jì)算機(jī)完成一個(gè)事情(動(dòng)作),不得不通過一句話,這句話就是語句,它是按照一定規(guī)則組織起來的。自然語言中的一句話,按照主謂賓的語法方式組織,計(jì)算機(jī)編程中的語句,也是按照一定的語法要求進(jìn)行組織。
雖然在第一部分中,已經(jīng)零星涉及到語句問題,并且在不同場(chǎng)合也進(jìn)行了一些應(yīng)用。畢竟不那么系統(tǒng)。本部分,就比較系統(tǒng)地介紹python中的語句。
為了有總括的印象,先看看python中都包括哪些語句:
賦值語句
if語句,當(dāng)條件成立時(shí)運(yùn)行語句塊。經(jīng)常與else, elif(相當(dāng)于else if)配合使用。
for語句,遍列列表、字符串、字典、集合等迭代器,依次處理迭代器中的每個(gè)元素。
while語句,當(dāng)條件為真時(shí),循環(huán)運(yùn)行語句塊。
try語句。與except, finally, else配合使用處理在程序運(yùn)行中出現(xiàn)的異常情況。
class語句。用于定義類型。
def語句。用于定義函數(shù)和類型的方法。
pass語句。表示此行為空,不運(yùn)行任何操作。
assert語句。用于程序調(diào)適階段時(shí)測(cè)試運(yùn)行條件是否滿足。
with語句。Python2.6以后定義的語法,在一個(gè)場(chǎng)景中運(yùn)行語句塊。比如,運(yùn)行語句塊前加鎖,然后在語句塊運(yùn)行退出后釋放鎖。
yield語句。在迭代器函數(shù)內(nèi)使用,用于返回一個(gè)元素。
raise語句。拋出一個(gè)異常。
import語句。導(dǎo)入一個(gè)模塊或包。常用寫法:from module import name, import module as name, from module import name as anothername
特別說明,以上劃分也不是很嚴(yán)格,有的內(nèi)容,有的朋友不認(rèn)為屬于語句。這沒關(guān)系,反正就是那個(gè)東西,在編程中使用。不糾結(jié)于名詞歸類上??傊@些都是要掌握的,才能順利編程呢。
再談賦值語句
還記得賦值,簡(jiǎn)單也不簡(jiǎn)單那一講中所提到的賦值語句嗎?既然談?wù)Z句,就應(yīng)該從這個(gè)開始,一方面復(fù)習(xí),另外一方面,希望能夠深點(diǎn),深點(diǎn)的感覺總是很好的(我說的是理解python,思無邪。前面有一個(gè)關(guān)于list的內(nèi)容:再深點(diǎn),更懂list,就有喜歡看玩笑的看官思邪了。哈哈。)
>>> qiwsir = 1
>>> python = 2
>>> x, y = qiwsir, python #相當(dāng)于x=qiwsir,y=python
>>> x
1
>>> y
2
>>> x, y #輸出的是tuple
(1, 2)
>>> [x, y] #這就是一個(gè)list
[1, 2]
>>> [a, b] = [qiwsir, python]
>>> a
1
>>> b
2
>>> a, b
(1, 2)
>>> [a, b]
[1, 2]
換一種方式,以上兩種賦值方法交叉組合一下:
>>> [c, d] = qiwsir, python
>>> c
1
>>> d
2
>>> c, d
(1, 2)
>>> f, g = [qiwsir, python]
>>> f
1
>>> g
2
>>> f, g
(1, 2)
居然也行。其實(shí),從這里我們就看出來了,賦值,就是對(duì)應(yīng)著將左邊的變量和右邊的對(duì)象關(guān)聯(lián)起來。
有這樣一個(gè)有趣的問題,如果a=3,b=4,想把這兩個(gè)變量的值調(diào)換一下,也就是a=4,b=3。在有的高級(jí)語言中,是要先引入另外一個(gè)變量c做為中間中專,就是這樣:
a = 3
b = 4
c = a #即c=3
a = b #a=4
b = c #b=3
初學(xué)者可能有點(diǎn)糊涂。就是我和你兩只手都托著一個(gè)箱子,現(xiàn)在我們兩個(gè)要換一下箱子,但是兩個(gè)手都被占用了,無法換(當(dāng)然,要求箱子不能落地,也不要放在桌子上之類的)。于是再找一個(gè)名曰張三的人來,他空著兩只手,那么我先把箱子給張三,我就空出來了,然后接你的箱子,你的箱子就到我手里了。我的那個(gè)箱子現(xiàn)在張三手里呢,你接過來,于是我們兩個(gè)就換了箱子了。
只所以這么啰嗦,就是因?yàn)槲覀儍蓚€(gè)沒有更多的手。但是,這不是python,python有更多的手。她可以這樣:
>>> qiwsir = 100
>>> python = 200
>>> qiwsir, python = python, qiwsir
>>> qiwsir
200
>>> python
100
有點(diǎn)神奇,python是三頭六臂的。
序列賦值
其實(shí)上面實(shí)驗(yàn)的賦值,本質(zhì)上就是序列賦值。只不過這里再?gòu)?qiáng)化一番罷了。如果左邊的變量是序列,右邊的對(duì)象也是序列,兩者將一一對(duì)應(yīng)地進(jìn)行賦值。
>>> [a, b, c] = (1, 2, 3) #左右序列一一對(duì)應(yīng),左邊是變量,右邊是對(duì)象
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3
>>> (a,b,c) = [1,2,3]
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3
>>> [a,b,c] = "qiw" #不要忘記了,str也是序列類型的數(shù)據(jù)
>>> a
'q'
>>> b
'i'
>>> c
'w'
>>> (a,b,c) = "qiw"
>>> a,c
('q', 'w')
>>> a,b,c = 'qiw' #與前面等價(jià)
>>> a,b
('q', 'i')
>>> a,b = 'qiw' #報(bào)錯(cuò)了,因?yàn)樽筮吅陀疫叢皇且灰粚?duì)應(yīng)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack
>>> (a,b),c = "qi","wei" #注意觀察,這樣的像是是如何對(duì)應(yīng)的
>>> a,b,c
('q', 'i', 'wei')
>>> string = "qiwsir"
>>> a,b,c = string[0],string[1],string[2] #取切片也一樣
>>> a,b,c
('q', 'i', 'w')
>>> (a,b),c = string[:2],string[2:]
>>> a,b,c
('q', 'i', 'wsir')
從實(shí)驗(yàn)中,可以看出,要搞清楚這種眼花繚亂的賦值,就僅僅扣住“一一對(duì)應(yīng)”這個(gè)命脈即可。
如果看官用python3,在賦值上還有更多有意思的東西呢。不過,本講座用的還是python2。
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)平行坐標(biāo)圖的兩種方法小結(jié)
今天小編就為大家分享一篇Python實(shí)現(xiàn)平行坐標(biāo)圖的兩種方法小結(jié),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-07-07python中使用 unittest.TestCase單元測(cè)試的用例詳解
python 在unittest.TestCase 中提高了很多斷言方法,這篇文章主要介紹了python中使用 unittest.TestCase 進(jìn)行單元測(cè)試的操作方法,需要的朋友可以參考下2021-08-08解鎖Python中神器vars內(nèi)置函數(shù)的使用
vars()函數(shù)是一個(gè)內(nèi)置函數(shù),用于返回對(duì)象的__字典__,其中包含對(duì)象的__屬性__,本文主要為大家詳細(xì)介紹了vars()函數(shù)的具體使用,需要的小伙伴可以了解下2023-11-11Python數(shù)據(jù)分析之Matplotlib數(shù)據(jù)可視化
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析之Matplotlib數(shù)據(jù)可視化,Matplotlib?是?Python?中常用的?2D?繪圖庫(kù),它能輕松地將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化,作出精美的圖表2022-08-08python判斷一個(gè)變量是否已經(jīng)設(shè)置的方法
這篇文章主要介紹了python判斷一個(gè)變量是否已經(jīng)設(shè)置的方法,有需要的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)參考下。2020-08-08opencv 圖像禮帽和圖像黑帽的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了opencv 圖像禮帽和圖像黑帽的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-07-07將python字符串轉(zhuǎn)化成長(zhǎng)表達(dá)式的函數(shù)eval實(shí)例
這篇文章主要介紹了將python字符串轉(zhuǎn)化成長(zhǎng)表達(dá)式的函數(shù)eval實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05深入探究python中Pandas庫(kù)處理缺失數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)聚合
在本篇文章中,我們將深入探討Pandas庫(kù)中兩個(gè)重要的數(shù)據(jù)處理功能:處理缺失數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)聚合,文中有詳細(xì)的代碼示例,對(duì)我們的學(xué)習(xí)或工作有一定的幫助,需要的朋友可以參考下2023-07-07Python3.5基礎(chǔ)之NumPy模塊的使用圖文與實(shí)例詳解
這篇文章主要介紹了Python3.5基礎(chǔ)之NumPy模塊的使用,結(jié)合圖文與實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python3.5中Numpy模塊的原理、功能、使用方法及操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2019-04-04