Python入門篇之編程習(xí)慣與特點
1.代碼風(fēng)格
在Python中，每行程序以換行符代表結(jié)束，如果一行程序太長的話，可以用“\”符號擴展到下一行。在python中以三引號(""")括起來的字符串，列表，元組和字典都能跨行使用。并且以小括號(...)、中括號[...]和大括號{...}包圍的代碼不用加“\”符也可擴展到多行。
在Python中是以縮進來區(qū)分程序功能塊的，縮進的長度不受限制，但就一個功能塊來講，最好保持一致的縮進量。
如果一行中有多條語句，語句間要以分號（;）分隔。
以“#”號開頭的內(nèi)容為注釋，python解釋器會忽略該行內(nèi)容。
在python中，所有標(biāo)識符可以包括英文、數(shù)字以及下劃線（_），但不能以數(shù)字開頭。python中的標(biāo)識符是區(qū)分大小寫的。
以下劃線開頭的標(biāo)識符是有特殊意義的。以單下劃線開頭（_foo）的代表不能直接訪問的類屬性，需通過類提供的接口進行訪問，不能用“from xxx import *”而導(dǎo)入；以雙下劃線開頭的（__foo）代表類的私有成員；以雙下劃線開頭和結(jié)尾的（__foo__）代表python里特殊方法專用的標(biāo)識，如__init__（）代表類的構(gòu)造函數(shù)。
在交互模式下運行python時，一個下劃線字符(_)是特殊標(biāo)識符，它保留了表達式的最后一個計算結(jié)果。
>>> "hello"
'hello'
>>> _
'hello'
>>> 10+10
20
>>> _
20
在python中，函數(shù)、類、模塊定義的第一段代碼如果是字符串的話，就把它叫作文件字串，可通過__doc__屬性訪問。如:
def test():
"this is a document string"
return 100+1000
>>>print test.__doc__
this is a document string
2.保留字
and elif global or yield
assert else if pass
break except import print
class exec in raise
continue finally is return
def for lambda try
del from not while
3.Python運算符和表達式
Python運算符列表
運算符優(yōu)先順序列表(從最高到最低)
真值表
復(fù)合表達式
對于and，當(dāng)計算a and b時，python會計算a，如果a為假，則取a值，如果a為真，則python會計算b且整個表達式會取b值。如：
>>> a,b=10,20
>>> a and b #a is true
20
>>> a,b=0,5 #a is false
>>> a and b
0
對于or，當(dāng)計算a or b時，python會計算a，如果a為真，則整個表達式取a值，如果a為假，表達式將取b值。如：
>>> a,b=10,20
>>> a or b
10
>>> a,b=0,5
>>> a or b
5
對于not，not將反轉(zhuǎn)表表達式的“實際值”，如果表達式為真，not為返回假，如為表達式為假，not為返回真。如：
>>> not 2
False
>>> not 0
True
>>> not "test"
False
>>> not ""
True
4.給變量賦值
變量賦值：賦值并不是直接將一個值賦給一個變量，在Python中，對象是通過引用傳遞的。Python的賦值語句不會返回值，類似下面的語句是非法的：
>>> x=1
>>> y=(x=x+1)
SyntaxError: invalid syntax
鏈式賦值沒有問題：
>>> x=1
>>> y=x=x+1
>>> x,y
(2, 2)
Python不支持類似x++或--x這樣的前置/后置自增/自減運算
可以多重復(fù)值：
>>> x=y=z=1
>>> x
1
>>> y
1
>>> z
1
可以多元賦值：
>>> x,y,z=1,2,'a string'
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
'a string'
通常使用小括號括起來，增強代碼的可讀性：
>>> (x,y,z)=(1,2,'a string')
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
'a string'
使用Python的多元賦值方式可以實現(xiàn)無中間變量交換兩變量的值：
>>> #swapping variables in Python
>>> x,y=1,2
>>> x
1
>>> y
2
>>> x,y=y,x
>>> x
2
>>> y
1
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