Python入門篇之字典
字典由多個(gè)鍵及與其對(duì)應(yīng)的值構(gòu)成的對(duì)組成（把鍵值對(duì)成為項(xiàng)），每個(gè)鍵和它的值之間用冒號(hào)（：）隔開(kāi)，項(xiàng)之間用逗號(hào)（,）隔開(kāi)，而整個(gè)字典由一對(duì)大括號(hào)括起來(lái)?？兆值溆蓛蓚€(gè)大括號(hào)組成：{}
dict函數(shù)
可以用dict函數(shù)，通過(guò)其他映射或者（鍵，值）這樣的序列對(duì)建立字典
>>> items=[('name','Gumby'),('age',42)]
>>> d=dict(items)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
>>> d['name']
'Gumby'
dict函數(shù)也可以通過(guò)關(guān)鍵字參數(shù)來(lái)創(chuàng)建字典：
>>> d=dict(name='Gumby',age=42)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
基本字典操作：
字典的基本行為在很多方面與序列類似：
len(d)返回d中項(xiàng)（鍵-值對(duì)）的數(shù)量
d[k]返回關(guān)聯(lián)到鍵k上的值
d[k]=v將值v關(guān)聯(lián)到鍵k上
del d[k]刪除鍵為k的項(xiàng)
k in d檢查d中是否含有鍵為k的項(xiàng)
說(shuō)明：
鍵類型：字典的鍵不一定為整型數(shù)據(jù)，也可能是其他不可變類型
自動(dòng)添加：即使那個(gè)鍵起始在字典中并不存在，也可以為它分配一個(gè)值，這樣字典就會(huì)建立新的項(xiàng)，而不能將值關(guān)聯(lián)到列表范圍之外的索引上
成員資格：表達(dá)式k in d（d為字典）查找的是鍵，而不是值。表達(dá)式v in l（l為列表）則用來(lái)查找值，而不是索引
字典方法：
1、clear
clear方法清除字典中所有的項(xiàng)，這是個(gè)原地操作，所以無(wú)返回值
>>> d={}
>>> d['name']='Gumby'
>>> d['age']=42
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
>>> return_value=d.clear()
>>> d
{}
>>> print return_value
None
考慮下面兩種情況：
>>> x={}
>>> y=x
>>> x['key']='value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x={}
>>> y
{'key': 'value'}
>>>
>>> x={}
>>> y=x
>>> x['key']='value'
>>> y
{'key': 'value'}
>>> x.clear()
>>> y
{}
2、copy
copy方法返回一個(gè)具有相同鍵-值對(duì)的新字典（這個(gè)方法實(shí)現(xiàn)的是淺復(fù)制）
>>> x={'username':'admin','machines':['foo','bar','baz']}
>>> y=x.copy()
>>> y['username']='mlh'
>>> y['machines'].remove('bar')
>>> y
{'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']}
>>> x
{'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']}
從上面的代碼可以看到，當(dāng)副本中替換值的時(shí)候，原字典不受影響，但是，如果修改了某個(gè)值，原始的字典也會(huì)改變
避免這個(gè)問(wèn)題的一種方法就是使用深復(fù)制，復(fù)制其包含的所有值，可以使用copy模塊的deepcopy函數(shù)來(lái)完成操作：
>>> from copy import deepcopy
>>> d={}
>>> d['names']=['Alfred','Bertrand']
>>> c=d.copy()
>>> dc=deepcopy(d)
>>> d['names'].append('Clive')
>>> c
{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}
>>> dc
{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}
3、fromkeys
fromkeys方法使用給定的鍵建立新的字典，每個(gè)鍵默認(rèn)對(duì)應(yīng)的值為None
>>> {}.fromkeys(['nmae','age'])
{'age': None, 'nmae': None}
4、get
get方法是個(gè)更寬松的訪問(wèn)字典項(xiàng)的方法。一般而言，如果試圖訪問(wèn)字典中不存在的項(xiàng)時(shí)就會(huì)出錯(cuò)：
>>> d={}
>>> print d['name']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#77>", line 1, in <module>
print d['name']
KeyError: 'name'
>>> print d.get('name')
使用get就不會(huì)
使用get的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)示例
people={
'Alice':{
'phone':'2341',
'add':'Foo drive 23'
},
'Beth':{
'phone':'934',
'add':'Bar street 42'
},
'Cecil':{
'phone':'2314',
'add':'Baz avenue 90'
}
}
labels={
'phone':'phone number',
'addr':'address'
}
name=raw_input('Name: ')
#查詢電話號(hào)碼還是地址？
request=raw_input('Phone number (p) or address (a)?')
#使用正確的鍵：
key=request
if request=='p':key='phone'
if request=='a':key='addr'
person=people.get(name,{})
label=labels.get(key,key)
result=person.get(key,'not available')
print "%s's %s is %s." % (name,label,result)
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
Name: Gumby
Phone number (p) or address (a)?batting average
Gumby's batting average is not available.
5、has_key
has_key方法可以檢查字典中是否含有給出的鍵，表達(dá)式d.has_key(k)相當(dāng)于表達(dá)式k in d
>>> d={}
>>> d.has_key('name')
False
>>> d['name']='Eric'
>>> d.has_key('name')
True
6、items和iteritems
items方法將所有的字典項(xiàng)以列表的方式返回，這些列表項(xiàng)中的每一項(xiàng)都來(lái)自于（鍵，值），但是項(xiàng)在返回時(shí)并沒(méi)有特殊的順序
>>> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}
>>> d.items()
[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]
iteritems方法的作用大致相同，但是會(huì)返回一個(gè)迭代器對(duì)象而不是列表：
>>> it=d.iteritems()
>>> it
<dictionary-itemiterator object at 0x0280F6F0>
>>> list(it)
[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]
7、pop
pop方法用來(lái)獲得對(duì)應(yīng)于給定鍵的值，然后將這個(gè)鍵-值對(duì)從字典中移除
>>> d={'x':1,'y':2}
>>> d.pop('x')
1
>>> d
{'y': 2}
8、popitem
popitem方法類似于list.pop，后者會(huì)彈出列表的最后一個(gè)元素。但是popitem彈出隨機(jī)的項(xiàng)
>>> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}
>>> d
{'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}
>>> d.popitem()
('url', 'http://www.python.org')
>>> d
{'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}
9、setdefault
setdefault方法在某種程度上類似于get方法，除此之外，setdefault還能在字典中不含有給定鍵的情況下設(shè)定相應(yīng)的鍵值
>>> d={}
>>> d.setdefault('name','N/A')
'N/A'
>>> d
{'name': 'N/A'}
>>> d['name']='Gumby'
>>> d.setdefault('name','N/A')
'Gumby'
>>> d
{'name': 'Gumby'}
10、update
update方法可以利用一個(gè)字典項(xiàng)更新另一個(gè)字典：
>>> d={
'title':'Python Web Site',
'url':'http://www.python.org',
'changed':'Mar 14 22:09:15 MET 2008'
}
>>> x={'title':'Python Langue Website'}
>>> d.update(x)
>>> d
{'url': 'http://www.python.org', 'changed': 'Mar 14 22:09:15 MET 2008', 'title': 'Python Langue Website'}
11、values和itervalues
values方法以列表的形式返回字典中的值（itervalues返回值的迭代器），與返回鍵的列表不同的是，返回值的列表中可以包含重復(fù)的元素：
>>> d={}
>>> d[1]=1
>>> d[2]=2
>>> d[3]=3
>>> d[4]=1
>>> d.values()
[1, 2, 3, 1]
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python 畫出來(lái)六維圖，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
python爬蟲入門教程--快速理解HTTP協(xié)議（一）
http協(xié)議是互聯(lián)網(wǎng)里面最重要，最基礎(chǔ)的協(xié)議之一，我們的爬蟲需要經(jīng)常和http協(xié)議打交道。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python爬蟲入門之快速理解HTTP協(xié)議的相關(guān)資料，文中介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友可以參考借鑒，下面來(lái)一起看看吧。2017-05-05
Python headers請(qǐng)求頭如何實(shí)現(xiàn)快速添加
這篇文章主要介紹了Python headers請(qǐng)求頭如何實(shí)現(xiàn)快速添加,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
openCV中值濾波和均值濾波的代碼實(shí)現(xiàn)
在我們生活中的有很多時(shí)候都可以用到濾波，例如美顏的磨皮功能，本文就詳細(xì)的介紹了openCV中值濾波和均值濾波的代碼實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-03-03
這篇文章主要介紹了Python元組解密：不可變的數(shù)據(jù)之美，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2023-11-11
切片的作用就是截取序列對(duì)象，然而，對(duì)于非序列對(duì)象，我們是否有辦法做到切片操作呢？在使用切片的過(guò)程中，有什么要點(diǎn)值得重視，又有什么底層原理值得關(guān)注呢？本文將主要跟大家一起來(lái)探討這些內(nèi)容2019-02-02
在使用Pandas處理數(shù)據(jù)時(shí),經(jīng)常需要處理數(shù)據(jù)中的列名column name,有時(shí)候,列名可能包含特殊字符,比如空格、點(diǎn)號(hào)、括號(hào)等,這些特殊字符可能會(huì)導(dǎo)致下一步的代碼出錯(cuò),因此需要將這些特殊字符從列名中刪除,下面先介紹pandas如何去除列名中的特殊符號(hào),感興趣的朋友一起看看吧2024-01-01
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python命令行解析工具Argparse的相關(guān)資料，感興趣的小伙伴們可以參考一下2016-04-04
Pycharm配置Anaconda環(huán)境的詳細(xì)圖文教程
PyCharm是一款很好用很流行的python編輯器,Anaconda通過(guò)管理工具包、開(kāi)發(fā)環(huán)境、Python版本,大大簡(jiǎn)化了你的工作流程,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Windows系統(tǒng)下Pycharm配置Anaconda環(huán)境的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-02-02
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)貪吃蛇游戲，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-01-01