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Python標(biāo)準(zhǔn)庫之隨機(jī)數(shù) (math包、random包)介紹

 更新時(shí)間:2014年11月25日 10:14:58   投稿:junjie  
這篇文章主要介紹了Python標(biāo)準(zhǔn)庫之隨機(jī)數(shù) (math包、random包)介紹,本文講解了math包的常用函數(shù),同時(shí)給出了random包的使用例子,需要的朋友可以參考下

我們已經(jīng)在Python運(yùn)算中看到Python最基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算功能。此外,math包補(bǔ)充了更多的函數(shù)。當(dāng)然,如果想要更加高級的數(shù)學(xué)功能,可以考慮選擇標(biāo)準(zhǔn)庫之外的numpy和scipy項(xiàng)目,它們不但支持?jǐn)?shù)組和矩陣運(yùn)算,還有豐富的數(shù)學(xué)和物理方程可供使用。

此外,random包可以用來生成隨機(jī)數(shù)。隨機(jī)數(shù)不僅可以用于數(shù)學(xué)用途,還經(jīng)常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。

math包

math包主要處理數(shù)學(xué)相關(guān)的運(yùn)算。math包定義了兩個(gè)常數(shù):

復(fù)制代碼 代碼如下:

math.e   # 自然常數(shù)e
math.pi  # 圓周率pi

此外,math包還有各種運(yùn)算函數(shù) (下面函數(shù)的功能可以參考數(shù)學(xué)手冊):

復(fù)制代碼 代碼如下:

math.ceil(x)       # 對x向上取整,比如x=1.2,返回2
math.floor(x)      # 對x向下取整,比如x=1.2,返回1
math.pow(x,y)      # 指數(shù)運(yùn)算,得到x的y次方
math.log(x)        # 對數(shù),默認(rèn)基底為e??梢允褂胋ase參數(shù),來改變對數(shù)的基地。比如math.log(100,base=10)
math.sqrt(x)       # 平方根

三角函數(shù): math.sin(x), math.cos(x), math.tan(x), math.asin(x), math.acos(x), math.atan(x)

這些函數(shù)都接收一個(gè)弧度(radian)為單位的x作為參數(shù)。

角度和弧度互換: math.degrees(x), math.radians(x)

雙曲函數(shù): math.sinh(x), math.cosh(x), math.tanh(x), math.asinh(x), math.acosh(x), math.atanh(x)

特殊函數(shù): math.erf(x), math.gamma(x)

random包

如果你已經(jīng)了解偽隨機(jī)數(shù)(psudo-random number)的原理,那么你可以使用如下:

復(fù)制代碼 代碼如下:

random.seed(x)

來改變隨機(jī)數(shù)生成器的種子seed。如果你不了解其原理,你不必特別去設(shè)定seed,Python會(huì)幫你選擇seed。

1) 隨機(jī)挑選和排序

random.choice(seq)   # 從序列的元素中隨機(jī)挑選一個(gè)元素,比如random.choice(range(10)),從0到9中隨機(jī)挑選一個(gè)整數(shù)。
random.sample(seq,k) # 從序列中隨機(jī)挑選k個(gè)元素
random.shuffle(seq)  # 將序列的所有元素隨機(jī)排序

2)隨機(jī)生成實(shí)數(shù)

下面生成的實(shí)數(shù)符合均勻分布(uniform distribution),意味著某個(gè)范圍內(nèi)的每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的概率相等:

復(fù)制代碼 代碼如下:

random.random()          # 隨機(jī)生成下一個(gè)實(shí)數(shù),它在[0,1)范圍內(nèi)。
random.uniform(a,b)      # 隨機(jī)生成下一個(gè)實(shí)數(shù),它在[a,b]范圍內(nèi)。

下面生成的實(shí)數(shù)符合其它的分布 (你可以參考一些統(tǒng)計(jì)方面的書籍來了解這些分布):

復(fù)制代碼 代碼如下:

random.gauss(mu,sigma)    # 隨機(jī)生成符合高斯分布的隨機(jī)數(shù),mu,sigma為高斯分布的兩個(gè)參數(shù)。
random.expovariate(lambd) # 隨機(jī)生成符合指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù),lambd為指數(shù)分布的參數(shù)。

此外還有對數(shù)分布,正態(tài)分布,Pareto分布,Weibull分布,可參考下面鏈接:

http://docs.python.org/library/random.html

假設(shè)我們有一群人參加舞蹈比賽,為了公平起見,我們要隨機(jī)排列他們的出場順序。我們下面利用random包實(shí)現(xiàn):

復(fù)制代碼 代碼如下:

import random
all_people = ['Tom', 'Vivian', 'Paul', 'Liya', 'Manu', 'Daniel', 'Shawn']
random.shuffle(all_people)
for i,name in enumerate(all_people):
    print(i,':'+name)

練習(xí)

設(shè)計(jì)下面兩種彩票號碼生成器:

1. 從1到22中隨機(jī)抽取5個(gè)整數(shù) (這5個(gè)數(shù)字不重復(fù))

2. 隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)8位數(shù)字,每位數(shù)字都可以是1到6中的任意一個(gè)整數(shù)。

總結(jié)

math.floor(), math.sqrt(), math.sin(), math.degrees()

random.random(), random.choice(), random.shuffle()

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