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Python編程中的反模式實例分析

 更新時間:2014年12月08日 09:53:33   投稿:shichen2014  
這篇文章主要介紹了Python編程中的反模式,詳細講述了反模式的害處并以實例形式具體分析了容易造成的易錯點,對于Python學習來說具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python編程中的反模式。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

Python是時下最熱門的編程語言之一了。簡潔而富有表達力的語法,兩三行代碼往往就能解決十來行C代碼才能解決的問題;豐富的標準庫和第三方庫,大大節(jié)約了開發(fā)時間,使它成為那些對性能沒有嚴苛要求的開發(fā)任務的首選;強大而活躍的社區(qū),齊全的文檔,也使很多編程的初學者選擇了它作為自己的第一門編程語言。甚至有國外的報道稱,Python已經(jīng)成為了美國頂尖大學里最受歡迎的編程入門教學語言。

要學好一門編程語言實屬不易,在初學階段,就糾正一些錯誤的做法,對今后的深入學習至關重要。有一位叫Constantine Lignos的博主,他是賓夕法尼亞兒童醫(yī)院放射研究部門的博士后研究員,他最近撰寫了一篇很有意義的文章,列舉了初學Python的學生們最常犯的錯誤,并對這些錯誤進行了分類和剖析,其內(nèi)容提綱挈領,非常值得每個Python初學者學習。

這篇文章給出了一些在Python初學者中很常見的反模式,反模式通常是指那些不符合習慣或者會導致糟糕后果的用法。Lignos把他總結(jié)的反模式分成了四大類——迭代、性能、變量的漏洞和編程風格。下面我們逐一來看一個例子,理解這些反模式到底“反”在什么地方。

一、迭代

當我們需要簡單迭代一個數(shù)量范圍的時候,Python給了我們一個非常好用的函數(shù):range。Lignos觀察到有些初學者喜歡用range來迭代列表的下表,像下面這種形式:

復制代碼 代碼如下:
for i in range(len(alist)):
    print alist[i]

這代碼現(xiàn)在還沒什么問題,但已經(jīng)不符合Python的習慣了。但下面的代碼就有問題了:
復制代碼 代碼如下:
alist = ['her', 'name', 'is', 'rio']
for i in range(0, len(alist) - 1): # 漏掉了最后一個
    print i, alist[i]

我們可以看一下Python官方文檔range的示例:
復制代碼 代碼如下:
>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

range的右區(qū)間是不包含在內(nèi)的,如果受了直覺或其他編程語言的影響,再減1就不對了。Lignos還列舉了其他幾種錯誤的迭代模式,我們只要記住,range應該用在迭代一個數(shù)量范圍。

二、性能

Lignos給出了兩段代碼:

復制代碼 代碼如下:
lyrics_list = ['her', 'name', 'is', 'rio']
words = make_wordlist()
for word in words:
    if word in lyrics_list: # 線性時間
        print word, "is in the lyrics"


復制代碼 代碼如下:
lyrics_set = set(lyrics_list)
words = make_wordlist()
for word in words:
    if word in lyrics_set: # 常數(shù)時間
        print word, "is in the lyrics"

哪種模式效率更高?Lignos注釋已經(jīng)給出了答案。注釋的意思是,判斷一個元素是否在一組元素中存在,使用list的算法復雜度是O(n),而使用set的算法復雜度是O(1)。那是否set永遠是優(yōu)于list?在其他情況下,應該用哪個數(shù)據(jù)結(jié)構?Python官方Wiki有一份專門各個數(shù)據(jù)結(jié)構操作的時間復雜度的文檔供參考,知道參考這份文檔比答案本身更重要。至于為什么,只有Python的源碼才能告訴我們。

三、變量的漏洞

初學者往往會假設一些不該假設的前提,對一些異常流程考慮不周。Lignos也給了一個例子:

復制代碼 代碼如下:
for idx, value in enumerate(y):
    if value > max_value:
        break
processList(y, idx)

這里y如果是空的,那就出問題了,因為idx根本得不到定義,最終我們會得到一個NameError的異常。比較好的做法是給idx一個默認的錯誤值,在C語言里面我們經(jīng)常喜歡用-1。下面的代碼就考慮得比較全面:
復制代碼 代碼如下:
def find_item(item, alist):
    # 對Python來說None比-1可能更好點
    result = -1
    for idx, other_item in enumerate(alist):
        if other_item == item:
            result = idx
            break
    return result

四、代碼風格

Python有一份代碼風格指導文檔PEP 8,這些規(guī)則都是有道理的。當初學者不明白為什么的時候,最好的做法就是盡量遵守它,等到有更深入的理解了就會豁然開朗,同事也會明白什么時候可以打破規(guī)則。Lignos引用了這份文檔的一些例子,比如,如何測試一個變量是否為空,如果測試一個變量是否為None等等。

以上分析了這篇文章中的一些例子,如果希望全面了解,請查看原文。想要學好一門編程語言,學會語法是遠遠不夠的,必須逐步理解語言所依賴的CPU體系結(jié)構、編譯器/解釋器/虛擬機等內(nèi)容。Lignos這篇文章雖然沒有深入剖析Python的實現(xiàn),但是對于入門者的幫助是非常明顯的,當初學者有了一定經(jīng)驗后,對一些問題都可以做深入挖掘,引出Python實現(xiàn)層面的問題。

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

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