Python的批量遠(yuǎn)程管理和部署工具Fabric用法實(shí)例
本文實(shí)例講述了Python的批量遠(yuǎn)程管理和部署工具Fabric用法。分享給大家供大家參考。具體如下：
Fabric是Python中一個(gè)非常強(qiáng)大的批量遠(yuǎn)程管理和部署工具,常用于在多個(gè)遠(yuǎn)程PC上批量執(zhí)行SSH任務(wù).
常見的使用方法大概總結(jié)如下:
1. 首先,要將批量執(zhí)行的任務(wù)寫入到一個(gè)fabfile.py中,
from fabric.api import run, local, roles, env, cd
env.hosts=[
'192.168.1.110',
'192.168.1.111',
'192.168.1.112'
]
env.user="username"
env.password="password"
env.port=22
#env.parallel=True
#env.skip_bad_hosts=True
#env.timeout=1
#env.warn_only=True
# local用于在本地PC執(zhí)行命令.
# run用于在遠(yuǎn)程PC執(zhí)行命令.
def ls():
with cd('/home/workspace/project'):
local('touch 1.log')
with cd('/home/workspace/project2'):
local('touch 2.log')
#@parallel, 可以設(shè)置是否并行執(zhí)行
#@serial
def pull():
with cd('/home/workspace/project'):
run('git pull')
def clean():
with cd('/home/workspace/project'):
run('bash clean.sh')
@hosts('192.168.1.113')
def robot(device):
with cd('/home/workspace/project'):
run('bash run.sh %s robot && sleep 1' % device)
以上就是一個(gè)簡單的fabfile.py, 其中定義的函數(shù)均對應(yīng)一個(gè)fab中的可執(zhí)行命令.
其中有兩個(gè)小的注意事項(xiàng)：
A.在遠(yuǎn)程機(jī)器的run.sh中如果要執(zhí)行一些非系統(tǒng)常見的工具,最好指定為絕對路徑. 且可以適當(dāng)?shù)厥褂胣ohup的方式.
B.執(zhí)行其他腳本或者命令后最好加上sleep,以防止Fabric過早地關(guān)閉與遠(yuǎn)程PC連接的session,而導(dǎo)致執(zhí)行任務(wù)失敗.
2. 執(zhí)行過程: fabric執(zhí)行會(huì)默認(rèn)選取當(dāng)前目錄下的fabfile.py文件,
fab pull
fab robot:hosts="192.168.1.115",device=5560
可以通過hosts參數(shù)給fabric傳入指定的遠(yuǎn)程PC, 該hosts參數(shù)的優(yōu)先級比env.hosts的要高.
也可以給fab中的命令傳遞參數(shù),如device.
此外,還可以通過fab -f otherFabFile.py clean來指定其他的fabric文件.
如果需要并行執(zhí)行的話,也可以傳遞參數(shù)如fab -P -z 15 pull, 15表示并行執(zhí)行的PC數(shù)量.
以上,只是一些簡單的用法,如果需要更高級的用法,可以關(guān)注該項(xiàng)目的github主頁 https://github.com/fabric/fabric.
希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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