Python中使用PIL庫(kù)實(shí)現(xiàn)圖片高斯模糊實(shí)例
一、安裝PIL
PIL是Python Imaging Library簡(jiǎn)稱(chēng)，用于處理圖片。PIL中已經(jīng)有圖片高斯模糊處理類(lèi)，但有個(gè)bug（目前最新的1.1.7bug還存在），就是模糊半徑寫(xiě)死的是2，不能設(shè)置。在源碼ImageFilter.py的第160行：
所以，我們?cè)谶@里自己改一下就OK了。
項(xiàng)目地址：http://www.pythonware.com/products/pil/
二、修改后的代碼
代碼如下：
#-*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image, ImageFilter
class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):
name = "GaussianBlur"
def __init__(self, radius=2, bounds=None):
self.radius = radius
self.bounds = bounds
def filter(self, image):
if self.bounds:
clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
image.paste(clips, self.bounds)
return image
else:
return image.gaussian_blur(self.radius)
三、調(diào)用
simg = 'demo.jpg'
dimg = 'demo_blur.jpg'
image = Image.open(simg)
image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=30))
image.save(dimg)
print dimg, 'success'
如果只需要處理某個(gè)區(qū)域，傳入bounds參數(shù)即可
四、效果
原圖：
處理后的：
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