MySQL 的分區(qū)表是一種簡單有效的處理極大數(shù)據(jù)表的特性，通過它可以使應(yīng)用程序幾乎很少改動就能達(dá)成對極大數(shù)據(jù)表的高效處理，但由于 Rails ActiveRecord 設(shè)計上一些慣例，可能導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)處理不能利用分區(qū)表特性，反而變得很慢，在使用分區(qū)表過程中一定要多加注意。

下面以一個例子來說明。在 light 系統(tǒng)中，有一張數(shù)據(jù)表是 diet_items, 主要字段是 id, schedule_id, meal_order food_id, weight, calory 等等，它的每一條記錄表示為用戶生成每日的減肥計劃（減肥食譜 + 運(yùn)動計劃）中的一條飲食項，平均一條的計劃有 10 多條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量非常大，預(yù)計每天生成數(shù)據(jù)會超過 100 萬條，所以對其做了分表處理，根據(jù) schedule_id hash 分成 60 張表，也就是數(shù)據(jù)將動態(tài)分到 60 張表中。分表后 diet_items 的建表語句如下所示：

分表之后，所有查詢 diet_items 的地方都要求帶上 schedule_id，比如獲取某一個 schedule 的所有 diet_items，通過 schedule. diet_items，獲取某一個 id 的 diet_item 也是通過 schedule.diet_items.find(id) 進(jìn)行。生成 diet_item 也沒有問題，因為生成 diet_item 都是通過 schedule.diet_items.build(data) 方式，在生成的時候都是帶了 schedule_id 的。

觀察 newrelic 日志，發(fā)現(xiàn) diet_item 的 update 和 destroy 相關(guān)的請求特別慢，仔細(xì)分析后，發(fā)現(xiàn)這兩種操作非常忙是由于 ActiveRecord 生成的 sql 并沒有帶 schedule_id 導(dǎo)致。 diet_item update 操作 ActiveRecord 生成的 sql 語句類似于 update diet_items set … where id = <id>。 diet_item destroy 生成的語句類似于 delete diet_items where id = <id> 因為沒有帶 schedule_id，導(dǎo)致這兩種語句都需要 mysql 掃描 60 張分區(qū)表才能夠完成一個語句執(zhí)行，非常慢！

知道原因之后就好辦了，把原來的 update 和 destroy 調(diào)用改為自定義版本的 update 和 destroy 調(diào)用就可以了。

diet_item.update(attributes) 改成 DietItem.where(id: diet_item.id, schedule_id: diet_item.schedule_id).update_all(attributes)

diet_item.destroy 改成 DietItem.where(id: diet_item.id, schedule_id: diet_item.schedule_id).delete_all

這樣生成的 sql 都帶上 schedule_id 條件，從而避免了掃描全部的分區(qū)表，性能提升立竿見影。

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