無(wú)論你在linux上娛樂還是工作，這對(duì)你而言都是一個(gè)使用python來編程的很好的機(jī)會(huì)?；氐酱髮W(xué)我希望他們教我的是Python而不是Java，這學(xué)起來很有趣且在實(shí)際的應(yīng)用如yum包管理器中很有用。

本篇教程中我會(huì)帶你使用python和一個(gè)稱為flask的微型框架來構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用，來顯示諸如每個(gè)進(jìn)程的內(nèi)存使用，CPU百分比之類有用的信息。
前置需求

Python基礎(chǔ)、列表、類、函數(shù)、模塊。HTML/CSS (基礎(chǔ))。

學(xué)習(xí)這篇教程你不必是一個(gè)python高級(jí)開發(fā)者，但是首先我建議你閱讀https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers 。
在Linux上安裝Python 3

在大多數(shù)Linux發(fā)行版上Python是默認(rèn)安裝的。下面的你命令可以讓你看到安裝的版本。
 

[root@linux-vps ~]# python -V
Python 2.7.5

我們會(huì)使用3.x的版本來構(gòu)建我們的app。根據(jù)Python.org所說，現(xiàn)在只對(duì)這個(gè)版本進(jìn)行改進(jìn)，而且不向后兼容Python 2。

注意: 在開始之前，我強(qiáng)烈建議你在虛擬機(jī)中嘗試這個(gè)教程，因?yàn)镻ython是許多Linux發(fā)行版的核心組件，任何意外都可能會(huì)損壞你的系統(tǒng)。

以下步驟是基于紅帽的版本如CentOS（6和7），基于Debian的版本如UbuntuMint和Resbian可以跳過這步，Pythonn 3應(yīng)該默認(rèn)已經(jīng)安裝了。如果沒有安裝，請(qǐng)用apt-get而不是yum來安裝下面相應(yīng)的包。
 

[leo@linux-vps] yum groupinstall 'Development Tools'
[leo@linux-vps] yum install -y zlib-dev openssl-devel sqlite-devel bzip2-devel
[leo@linux-vps] wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.2/Python-3.4.2.tgz
[leo@linux-vps] tar -xvzf Python-3.4.2.tgz
[leo@linux-vps] cd Python-3.4.2
[leo@linux-vps] ./configure
[leo@linux-vps] make
# 推薦使用 make altinstall 以覆蓋當(dāng)前的 python 庫(kù)
[leo@linux-vps] make altinstall

成功安裝后，你應(yīng)該可以用下面的命令進(jìn)入Python3.4的shell了。
 

[leo@linux-vps]# python3.4
Python 3.4.2 (default, Dec 12 2014, 08:01:15)
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit ()

使用pip來安裝包

Python有它自己的包管理去，與yum和apt-get相似。你將需要它來下載、安裝和卸載包。
 

[leo@linux-vps] pip3.4 install "packagename"
[leo@linux-vps] pip3.4 list
[leo@linux-vps] pip3.4 uninstall "packagename"

Python虛擬環(huán)境

在Python中虛擬環(huán)境是一個(gè)放置你的項(xiàng)目的依賴環(huán)境的目錄。這是一個(gè)將帶有不同的依賴環(huán)境的項(xiàng)目隔離的好辦法。它可以讓你不用sudo命令就能安裝包。
 

[leo@linux-vps] mkdir python3.4-flask
[leo@linux-vps] cd python3.4-flask
[leo@linux-vps python3.4-flask] pyvenv-3.4 venv

要?jiǎng)?chuàng)建虛擬環(huán)境你需要使用“pyvenv-3.4”命令。上述命令會(huì)在venv文件夾的內(nèi)部創(chuàng)建一個(gè)名為lib的目錄，這里會(huì)安裝項(xiàng)目所依賴的包。這里同樣會(huì)創(chuàng)建一個(gè)bin文件夾容納該環(huán)境下的pip和python可執(zhí)行文件。
為我們的Linux系統(tǒng)信息項(xiàng)目激活虛擬環(huán)境
 

[leo@linux-vps python3.4-flask] source venv/bin/activate
[leo@linux-vps python3.4-flask] which pip3.4
~/python3.4-flask/venv/bin/pip3.4
[leo@linux-vps python3.4-flask] which python3.4
~/python3.4-flask/venv/bin/python3.4

使用pip安裝flask

讓我們繼續(xù)安裝第一個(gè)模塊flask框架，它可以處理訪問路由和渲染顯示我們app的模板。
 

[leo@linux-vps python3.4-flask]pip3.4 install flask

在flask中創(chuàng)建第一個(gè)應(yīng)用
第一步：創(chuàng)建你app的目錄
 

[leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app
[leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app/static
[leo@linux-vps python3.4-flask] mkdir app/templates

在python3.4-flask文件夾中創(chuàng)建一個(gè)名為app的文件夾，它包含了兩個(gè)子文件夾“static”和“templates”。我們的Python腳本會(huì)放在app文件夾，像css/js這類文件會(huì)在static文件夾，template文件夾會(huì)包含我們的html模板。
第二步：在app文件夾內(nèi)部創(chuàng)建一個(gè)初始化文件
 

[leo@linux-vps python3.4-flask] vim app/_init_.py
from flask import Flask
 
app = Flask(__name__)
from app import index

這個(gè)文件會(huì)創(chuàng)建一個(gè)Flask的新的實(shí)例，并加載我們存儲(chǔ)在index.py文件中的python程序——這個(gè)文件我們之后會(huì)創(chuàng)建。
 

[leo@linux-vps python3.4-flask]vim app/index.py
from app import app
 
@app.route('/')
def index():
import subprocess
cmd = subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
out,error = cmd.communicate()
memory = out.splitlines()
 
return

flask中的訪問路由通過“路由裝飾器”處理。它用于將一個(gè) URL 綁定到函數(shù)。
 

@app.route('/')
@app.route('/index')

要在python中運(yùn)行shell命令，你可以使用Subprocess模塊中的Popen類。
 

subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

這個(gè)類會(huì)使用一個(gè)列表作為參數(shù)，列表的第一項(xiàng)默認(rèn)是可執(zhí)行的程序，下一項(xiàng)會(huì)是參數(shù)，這里是個(gè)另外一個(gè)例子。
 

subprocess.Popen(['ls', ‘-l'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)

stdout和stderr會(huì)相應(yīng)地存儲(chǔ)命令的輸出和錯(cuò)誤。你可以使用Popen的communicate方法來訪問輸出。
 
out,error = cmd.communicate()

要更好地用html模板顯示輸出，我會(huì)使用splitlines()方法，
 

memory = out.splitlines()

關(guān)于subprocess模塊更多的信息會(huì)在教程的最后給出。
第三步：創(chuàng)建一個(gè)html模板來顯示我們命令的輸出。

要做到這個(gè)我們使用flask中的Jinja2模板引擎來為我們渲染。

最后你的index.py文件應(yīng)該看起來像這樣：
 

from flask import render_template
from app import app
 
def index():
import subprocess
cmd = subprocess.Popen(['ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
out,error = cmd.communicate()
memory = out.splitlines()
 
return render_template('index.html', memory=memory)

現(xiàn)在在你的模板目錄下創(chuàng)建一個(gè)index.html模板，flask會(huì)自動(dòng)搜索這個(gè)目錄下的模板。
 

[leo@linux-vps python3.4-flask]vim app/templates/index.html
 
Memory usage per process
 
{% for line in memory %}
{{ line.decode('utf-8') }}
 
{% endfor %}

Jinja2模板引擎允許你使用“{{ … }}”分隔符來輸出結(jié)果，{% … %}來做循環(huán)和賦值。我使用“decode()”方法來格式化。
第四步：運(yùn)行app
 

[leo@linux-vps python3.4-flask]vim run.py
from app import app
app.debug = True
app.run(host='174.140.165.231', port=80)

上面的代碼會(huì)在debug模式下運(yùn)行app。如果你不指定 IP 地址和端口，默認(rèn)則是localhost:5000。
 

[leo@linux-vps python3.4-flask] chmod +x run.py
[leo@linux-vps python3.4-flask] python3.4 run.py

我已經(jīng)加了更多的代碼來顯示CPU、I/O和平均負(fù)載。

你可以在這里瀏覽完整的代碼。

這是一個(gè)對(duì)flask的簡(jiǎn)短教程，我建議你閱讀下面的教程和文檔來更深入地了解。

http://flask.pocoo.org/docs/0.10/quickstart/

https://docs.python.org/3.4/library/subprocess.html#popen-constructor

http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world

最新評(píng)論