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詳細介紹Python函數(shù)中的默認參數(shù)

 更新時間:2015年03月30日 11:43:16   作者:Leonardo Giordani  
這篇文章主要介紹了詳細介紹Python函數(shù)中的默認參數(shù),包括默認參數(shù)的傳遞和求值等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下
import datetime as dt
 
def log_time(message, time=None):
  if time is None:
    time=dt.datetime.now()
  print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message))

最近我在一段Python代碼中發(fā)現(xiàn)了一個因為錯誤的使用默認參數(shù)而產(chǎn)生的非常惡心的bug。如果您已經(jīng)知道關于默認參數(shù)的全部內(nèi)容了,只是想嘲笑一下我這可笑的錯誤,請直接跳到本文末尾。哎,這段代碼是我寫的,但是我非常確定那天我被惡魔附體了。你懂的,有時候就是這樣。

本文僅僅是總結(jié)一下關于Python函數(shù)的標準參數(shù)和默認參數(shù)的一些基本內(nèi)容。提醒你注意你的代碼中可能存在的陷阱。如果你剛開始接觸Python,開始寫一些函數(shù),我真心推薦你看一下Python官方手冊中關于函數(shù)的內(nèi)容,鏈接如下:Defining Functions 以及 More on Defining Functions。
簡單復習一下函數(shù)

Python是一個強大的面向?qū)ο笳Z言,它把這種編程范式推向了頂峰。但是,面向?qū)ο缶幊倘匀恍枰揽亢瘮?shù)這一概念,你可以用它來處理數(shù)據(jù)。Python對于可調(diào)用對象有一個更寬泛的概念,即任何對象都可以被調(diào)用,調(diào)用的意思是對其應用數(shù)據(jù)。

函數(shù)在Python中是可調(diào)用對象,并且乍一看,它和其他語言中的函數(shù)有著類似的行為。它們獲取一些數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被稱為參數(shù),然后處理它們,接著返回結(jié)果(如果沒有return語句則是None)

參數(shù)被聲明為占位符(在定義函數(shù)的時候),用以代表那些當函數(shù)調(diào)用時被實際傳入的對象。在Python中你不需要聲明參數(shù)的類型(例如,像你在C或Java中做的那樣)因為Python哲學依賴于多態(tài)。

記住,Python的變量是引用,即實際變量的內(nèi)存地址。這意味著Python的函數(shù)永遠以“傳址”的方式工作(這里使用了一個C/C++術(shù)語),當你調(diào)用一個函數(shù)的時候,并不是復制了一份參數(shù)的值來替換占位符,而是把占位符指向了變量本身。這導致了一個非常重要的結(jié)果:你可以在函數(shù)內(nèi)部改變這個變量的值。這里有一個很好可視化講解,關于引用機制。

引用在Python扮演著非常重要的角色,它是Python完全多態(tài)方式的骨干。關于這個非常重要的主題,請點擊這個鏈接 查看更好的解釋。

為了檢查你是否理解了這門語言的這一基本特性,請跟隨這段簡單的代碼(變量ph代表的是“占位符(placeholder)”)
 

>>> def print_id(ph):
... print(hex(id(ph)))
...
>>> a = 5
>>> print(hex(id(a)))
0x84ab460
>>> print_id(a)
0x84ab460
>>>
>>> def alter_value(ph):
... ph = ph + 1
... return ph
...
>>> b = alter_value(a)
>>> b
6
>>> a
5
>>> hex(id(a))
'0x84ab460'
>>> hex(id(b))
'0x84ab470'
>>>
>>> def alter_value(ph):
... ph.append(1)
... return ph
...
>>> a = [1,2,3]
>>> b = alter_value(a)
>>> a
[1, 2, 3, 1]
>>> b
[1, 2, 3, 1]
>>> hex(id(a))
'0xb701f72c'
>>> hex(id(b))
'0xb701f72c'
>>>

如果你對這里發(fā)生的事情并不感到吃驚,那說明你已經(jīng)掌握了Python中最為重要的部分之一,你可以放心的跳過下面的解釋了。

print_id()函數(shù)顯示,函數(shù)內(nèi)部的占位符同運行時傳入的變量完全一樣(它們的內(nèi)存地址一致)。

兩個版本的alter_value()意在改變傳入?yún)?shù)的值。正如你所看到的,第一個alter_value() 并沒有像第二個alter_value()一樣成功的改變變量a的值。這是為什么呢?實際上兩者的行為是一樣的,都是嘗試修改傳入的原始變量的值,但是在Python中,有些變量是不可變的(immutable),整數(shù)就在此列。另一方面,列表并不是不可變的,所以函數(shù)得以完成它的名字所保證的工作。 在這里,你可以找到關于不可變類型的更加詳細的介紹 。

關于Python中的函數(shù),還有一些要說的,但是這些是關于標準的參數(shù)的基本知識。
默認參數(shù)值

有時候你需要定義一個函數(shù),讓它接受一個參數(shù),而且在這個參數(shù)出現(xiàn)或不出現(xiàn)時,函數(shù)有不同的行為。如果一門語言不支持這種情況,你就只有兩個選擇:第一種是定義兩個不同的函數(shù),決定每次調(diào)用應該選擇調(diào)用哪個,第二種是 兩種方法都是可行的,但是都不是最佳的。

Python和其他語言一樣,支持默認參數(shù)值,即函數(shù)參數(shù)可以是調(diào)用時指定的,也可以留空,自動接受一個預定義的值。

一個關于默認值的非常簡單(也很沒用)的例子如下:
 

def log(message=None):
  if message:
    print("LOG: {0}".format(message))

這個函數(shù)可以帶一個參數(shù)運行(可以是None)

 
>>> log("File closed")
LOG: File closed
>>> log(None)
>>>

但是同樣也可以不帶參數(shù)運行,這種情況下它會接受一個函數(shù)原型中設置的默認值(本例中是None)
 

>>> log()
>>>

你可以在標準庫中找到更多有趣的例子,比如在open()函數(shù)中(請查看官方文檔
 

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

函數(shù)原型可以證明,例如 f = open('/etc/hosts')這樣的調(diào)用,通過傳入默認值隱藏了很多參數(shù) (mode, buffering, encoding, 等),并且使這個函數(shù)的典型應用案例變得非常簡單易用。

正如你在內(nèi)建的open()函數(shù)中看到的那樣,我們可以在函數(shù)中使用標準或者默認參數(shù),但是兩者在函數(shù)中出現(xiàn)的次序是固定的:首先調(diào)用標準參數(shù),然后調(diào)用默認參數(shù)。
 

def a_rich_function(a, b, c, d=None, e=0):
  pass

原因是顯而易見的:如果我們可以在標準參數(shù)前面放置一個默認參數(shù),語言就無法理解,默認參數(shù)是否已經(jīng)被初始化。例如,考慮下面這個函數(shù)定義
 

def a_rich_function(a, b, d=None, c, e=0):
  pass

當調(diào)用函數(shù)a_rich_function(1, 2, 4, 5)時,我們傳入了什么參數(shù)? 是d=4, c=5 還是c=4, e=5?因為d有一個默認的值。因此這種順序的定義是被禁止的,如果你這樣做,Python會拋出一個SyntaxError
 

>>> def a_rich_function(a, b, d=None, c, e=0):
... pass
...
 File "<stdin>", line 1
SyntaxError: non-default argument follows default argument
>>>

默認參數(shù)求值

默認參數(shù)可以通過普通值或是函數(shù)調(diào)用結(jié)果來提高,但是后者這種技術(shù)需要一個特別的警示

一個普通的值是硬編碼的,因此除了編譯時,其他時候是不需要求值的,但是函數(shù)調(diào)用期望在運行時執(zhí)行求值。所以我們可以這樣寫
 

import datetime as dt
 
def log_time(message, time=dt.datetime.now()):
  print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message))

每次我們調(diào)用log_time()時都期望它能夠正確提供當前時間。悲劇的是并沒有成功:默認參數(shù)在定義時求值(比如說當你首次導入模塊時),調(diào)用的結(jié)果如下
 

>>> log_time("message 1")
2015-02-10T21:20:32.998647: message 1
>>> log_time("message 2")
2015-02-10T21:20:32.998647: message 2
>>> log_time("message 3")
2015-02-10T21:20:32.998647: message 3

如果把默認值賦給一個類的實例,結(jié)果會更加奇怪,你可以在中讀到相關內(nèi)容。根據(jù)。。通常的解決方法是把默認參數(shù)替換為None,并且在函數(shù)內(nèi)部檢查參數(shù)值。
 
結(jié)論

默認參數(shù)能夠極大的簡化API,你需要關注它唯一的“失敗點”,即求值的時機。令人驚奇的是,Python最基本的內(nèi)容之一,函數(shù)的參數(shù)和引用,是最大的錯誤源之一,有時候?qū)τ谟薪?jīng)驗的程序員也一樣。我建議抽時間學習一下引用和多態(tài)。
相關閱讀:

  •     OOP concepts in Python 2.x – Part 2
  •     Python 3 OOP Part 1 – Objects and types
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  •     Python Generators – From Iterators to Cooperative Multitasking – 2
  •     OOP concepts in Python 2.x – Part 1

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