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用Python中的__slots__緩存資源以節(jié)省內存開銷的方法

 更新時間:2015年04月02日 17:12:14   作者:Ben Hoyt  
這篇文章主要介紹了用Python中的__slots__通過緩存資源的方式以節(jié)省內存開銷的方法,且示例代碼非常簡單,需要的朋友可以參考下

我們曾經提到,Oyster.com的Python web服務器怎樣利用一個巨大的Python dicts(hash table),緩存大量的靜態(tài)資源。我們最近在Image類中,用僅僅一行__slots__代碼,讓每個6G內存占用的服務進程(共4個),省出超過2G來。

這是其中一個服務器在部署代碼前后的截圖:

201542170958351.jpg (862×280)

我們alloc了大約一百萬個類似如下class的實例:
 
class Image(object):
    def __init__(self, id, caption, url):
        self.id = id
        self.caption = caption
        self.url = url
        self._setup()
 
    # ... other methods ...

默認情況下,Python用一個dict來存儲對象實例的屬性。這在一般情況下還不錯,而且非常靈活,乃至你在運行時可以隨意設置新的屬性。

但是,對一些在”編譯”前就知道該有幾個固定屬性的小class來說,這個dict就有點浪費內存了。而當你把這個小浪費乘上一百萬,那可就大不同了。在Python中,你可以在class中設置__slots__,它是一個包含這些固定的屬性名的list。這樣Python就不會再使用dict,而且只分配這些屬性的空間。
 
class Image(object):
    __slots__ = ['id', 'caption', 'url']
 
    def __init__(self, id, caption, url):
        self.id = id
        self.caption = caption
        self.url = url
        self._setup()
 
    # ... other methods ...

你還可以用collections.namedtuple,它允許訪問參數(shù),但只占用一個tuple的空間。這跟__slots__類似。不過我總覺得繼承一個namedtuple類很奇怪。另外,如果你需要自定義初始化,你應該重載__new__而不是__init__。

警告:不要貿然進行這個優(yōu)化,把它用在所有地方。這種做法不利于代碼維護,而且只有當你有數(shù)以千計的實例的時候才會有明顯效果。

譯注:作者在評論中關于”不利于代碼維護“的說法:

webreac:我覺得__slots__關鍵字不只是速度優(yōu)化(注:這里應該是內存優(yōu)化),也是類字段名的一個可靠”文檔“。這有利于代碼維護。為什么你覺得它不好?

Ben Hoyt(作者):有趣的說法——我不確定應不應該把__slots__作為文檔。不過的確是不錯的注意。我之前這么說的原因是,你需要對字段名”定義“兩次(不夠DRY)。namedtuple也類似。

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