《Python之禪》中對于Python編程過程中的一些建議
圍繞一門語言，學(xué)習(xí)它的文化精髓，能讓你成為一名更優(yōu)秀的程序員。如果你還沒讀過Python之禪(Zen of Python) ，那么打開Python的命令提示符輸入import this，列表中的每一項(xiàng)你都可以在這里找到相對應(yīng)的例子。
吸引我注意力的一條是：
優(yōu)雅勝于丑陋 (Beautiful is better than ugly)
看下面例子：
一個(gè)帶有數(shù)字參數(shù)的list函數(shù)其功能是返回參數(shù)中的奇數(shù)可以分開寫：
#----------------------------------------------------------------------- halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2,\ filter(lambda i: not i%2, nums)) #----------------------------------------------------------------------- def halve_evens_only(nums): return [i/2 for i in nums if not i % 2]
記住Python中那些非常簡單的事
兩個(gè)變量的交換：
a, b = b, a
參數(shù)在切片操作中的步驟，如：
a = [1,2,3,4,5] >>> a[::2] # 以步長為2的增量迭代整個(gè)list對象 [1,3,5]
一個(gè)特殊的例子 `x[::-1]`用來反轉(zhuǎn)x的實(shí)用語法。
>>> a[::-1] [5,4,3,2,1]
不要用可變對象作為默認(rèn)參數(shù)值(Don't use mutable as defaults)
def function(x, l=[]): # 不要這么干
def function(x, l=None): # 更好的一種方式
if l is None:
l = []
使用iteritems而不是items
iteriterms 使用的是 generators，所以當(dāng)?shù)艽蟮男蛄惺谴朔椒ǜ?br />
d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}
for key, val in d.items() # 調(diào)用items()后會(huì)構(gòu)建一個(gè)完整的list對象
for key, val in d.iteritems() # 只有在迭代時(shí)每請求一次才生成一個(gè)值
此情景和range與xrange的關(guān)系相似。
使用isinstance 而不是type
不要這樣做：
if type(s) == type(""): ...
if type(seq) == list or \
type(seq) == tuple: ...
應(yīng)該是這樣：
if isinstance(s, basestring): ... if isinstance(seq, (list, tuple)): ...
至于為什么這樣做，看這里：http://stackoverflow.com/a/1549854/504262
需要注意的是這里使用basestring而不是str是因?yàn)槟憧赡軙?huì)用一個(gè)unicode對象去檢查是否為string,例如：
>>> a=u'aaaa' >>> print isinstance(a, basestring) True >>> print isinstance(a, str) False
因?yàn)樵赑ython中3.0以下的版本存在兩種字符串類型str和unicode
學(xué)習(xí)各種集合(learn the various collections)
python有各種各樣的容器數(shù)據(jù)類型，在特定情況下選擇python內(nèi)建的容器如：list和dict。通常更多像如下方式使用：
freqs = {}
for c in "abracadabra":
try:
freqs[c] += 1
except:
freqs[c] = 1
一種更好的方案如下：
freqs = {}
for c in "abracadabra":
freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1
一種更好的選擇 collection類型defautdict：
from collections import defaultdict
freqs = defaultdict(int)
for c in "abracadabra":
freqs[c] += 1
其它集合
namedtuple() # 用指定的域創(chuàng)建元組子類的工廠函數(shù) deque # 類似list的容器，快速追加以及刪除在序列的兩端 Counter # 統(tǒng)計(jì)哈希表的dict子類 OrderedDict # 記錄實(shí)體添加順序的dict子類 defaultdict # 調(diào)用工廠方法為key提供缺省值的dict子類
當(dāng)創(chuàng)建類時(shí)Python的魔術(shù)方法：
__eq__(self, other) # 定義相等操作的行為, ==. __ne__(self, other) # 定義不相等操作的行為, !=. __lt__(self, other) #定義小于操作的行為, <. __gt__(self, other) #定義不大于操作的行為, >. __le__(self, other) #定義小于等于操作的行為, <=. __ge__(self, other) #定義大于等于操作的行為, >=.
條件賦值
x = 3 if (y == 1) else 2
表達(dá)式請起來恰恰像：如果y等于1就把3賦值給x,否則把2賦值給x，當(dāng)然同樣可以使用鏈?zhǔn)綏l件賦值如果你還有更復(fù)雜的條件的話。
x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1
然而到了某個(gè)特定的點(diǎn)，它就有點(diǎn)兒過分了。
記住，你可以在任何表達(dá)式中使用if-else例如：
(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2)
func1將被調(diào)用如果y等于1的話，反之func2被調(diào)用。兩種情況下，arg1和arg2兩個(gè)參數(shù)都將附帶在相應(yīng)的函數(shù)中。
類似地，下面這個(gè)表達(dá)式同樣是正確的
x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)
class1和class2是兩個(gè)類
在有必要的時(shí)侯使用Ellipsis
創(chuàng)建類時(shí)，你可以使用__getitem__，讓你的類像字典一個(gè)工作，拿下面這個(gè)類舉例來說：
class MyClass(object):
def __init__(self, a, b, c, d):
self.a, self.b, self.c, self.d = a, b, c, d
def __getitem__(self, item):
return getattr(self, item)
x = MyClass(10, 12, 22, 14)
因?yàn)橛辛薩_getitem__，你就能夠通過對象x的x[‘a(chǎn)']獲取a的值，這應(yīng)該是公認(rèn)的事實(shí)。
這個(gè)對象通常用于繼承Python的切片(slicing) (http://docs.python.org/library/stdtypes.html#bltin-ellipsis-object)，如果添加如下語句：
def __getitem__(self, item):
if item is Ellipsis:
return [self.a, self.b, self.c, self.d]
else:
return getattr(self, item)
我們就可以使用x[…]獲取的包含所有項(xiàng)的序列
>>> x = MyClass(11, 34, 23, 12) >>> x[...] [11, 34, 23, 12]
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