《Python之禪》中對于Python編程過程中的一些建議
圍繞一門語言,學習它的文化精髓,能讓你成為一名更優(yōu)秀的程序員。如果你還沒讀過Python之禪(Zen of Python) ,那么打開Python的命令提示符輸入import this,列表中的每一項你都可以在這里找到相對應的例子。
吸引我注意力的一條是:
優(yōu)雅勝于丑陋 (Beautiful is better than ugly)
看下面例子:
一個帶有數(shù)字參數(shù)的list函數(shù)其功能是返回參數(shù)中的奇數(shù)可以分開寫:
#----------------------------------------------------------------------- halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2,\ filter(lambda i: not i%2, nums)) #----------------------------------------------------------------------- def halve_evens_only(nums): return [i/2 for i in nums if not i % 2]
記住Python中那些非常簡單的事
兩個變量的交換:
a, b = b, a
參數(shù)在切片操作中的步驟,如:
a = [1,2,3,4,5] >>> a[::2] # 以步長為2的增量迭代整個list對象 [1,3,5]
一個特殊的例子 `x[::-1]`用來反轉(zhuǎn)x的實用語法。
>>> a[::-1] [5,4,3,2,1]
不要用可變對象作為默認參數(shù)值(Don't use mutable as defaults)
def function(x, l=[]): # 不要這么干 def function(x, l=None): # 更好的一種方式 if l is None: l = []
使用iteritems而不是items
iteriterms 使用的是 generators,所以當?shù)艽蟮男蛄惺谴朔椒ǜ?br />
d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"} for key, val in d.items() # 調(diào)用items()后會構(gòu)建一個完整的list對象 for key, val in d.iteritems() # 只有在迭代時每請求一次才生成一個值
此情景和range與xrange的關系相似。
使用isinstance 而不是type
不要這樣做:
if type(s) == type(""): ... if type(seq) == list or \ type(seq) == tuple: ...
應該是這樣:
if isinstance(s, basestring): ... if isinstance(seq, (list, tuple)): ...
至于為什么這樣做,看這里:http://stackoverflow.com/a/1549854/504262
需要注意的是這里使用basestring而不是str是因為你可能會用一個unicode對象去檢查是否為string,例如:
>>> a=u'aaaa' >>> print isinstance(a, basestring) True >>> print isinstance(a, str) False
因為在Python中3.0以下的版本存在兩種字符串類型str和unicode
學習各種集合(learn the various collections)
python有各種各樣的容器數(shù)據(jù)類型,在特定情況下選擇python內(nèi)建的容器如:list和dict。通常更多像如下方式使用:
freqs = {} for c in "abracadabra": try: freqs[c] += 1 except: freqs[c] = 1
一種更好的方案如下:
freqs = {} for c in "abracadabra": freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1
一種更好的選擇 collection類型defautdict:
from collections import defaultdict freqs = defaultdict(int) for c in "abracadabra": freqs[c] += 1
其它集合
namedtuple() # 用指定的域創(chuàng)建元組子類的工廠函數(shù) deque # 類似list的容器,快速追加以及刪除在序列的兩端 Counter # 統(tǒng)計哈希表的dict子類 OrderedDict # 記錄實體添加順序的dict子類 defaultdict # 調(diào)用工廠方法為key提供缺省值的dict子類
當創(chuàng)建類時Python的魔術方法:
__eq__(self, other) # 定義相等操作的行為, ==. __ne__(self, other) # 定義不相等操作的行為, !=. __lt__(self, other) #定義小于操作的行為, <. __gt__(self, other) #定義不大于操作的行為, >. __le__(self, other) #定義小于等于操作的行為, <=. __ge__(self, other) #定義大于等于操作的行為, >=.
條件賦值
x = 3 if (y == 1) else 2
表達式請起來恰恰像:如果y等于1就把3賦值給x,否則把2賦值給x,當然同樣可以使用鏈式條件賦值如果你還有更復雜的條件的話。
x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1
然而到了某個特定的點,它就有點兒過分了。
記住,你可以在任何表達式中使用if-else例如:
(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2)
func1將被調(diào)用如果y等于1的話,反之func2被調(diào)用。兩種情況下,arg1和arg2兩個參數(shù)都將附帶在相應的函數(shù)中。
類似地,下面這個表達式同樣是正確的
x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)
class1和class2是兩個類
在有必要的時侯使用Ellipsis
創(chuàng)建類時,你可以使用__getitem__,讓你的類像字典一個工作,拿下面這個類舉例來說:
class MyClass(object): def __init__(self, a, b, c, d): self.a, self.b, self.c, self.d = a, b, c, d def __getitem__(self, item): return getattr(self, item) x = MyClass(10, 12, 22, 14)
因為有了__getitem__,你就能夠通過對象x的x[‘a(chǎn)']獲取a的值,這應該是公認的事實。
這個對象通常用于繼承Python的切片(slicing) (http://docs.python.org/library/stdtypes.html#bltin-ellipsis-object),如果添加如下語句:
def __getitem__(self, item): if item is Ellipsis: return [self.a, self.b, self.c, self.d] else: return getattr(self, item)
我們就可以使用x[…]獲取的包含所有項的序列
>>> x = MyClass(11, 34, 23, 12) >>> x[...] [11, 34, 23, 12]
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