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《Python之禪》中對于Python編程過程中的一些建議

 更新時間:2015年04月03日 11:01:59   作者:Satyajit Ranjeev  
這篇文章主要介紹了《Python之禪》中對于Python編程過程中的一些建議,需要的朋友可以參考下

圍繞一門語言,學習它的文化精髓,能讓你成為一名更優(yōu)秀的程序員。如果你還沒讀過Python之禪(Zen of Python) ,那么打開Python的命令提示符輸入import this,列表中的每一項你都可以在這里找到相對應的例子。
吸引我注意力的一條是:

優(yōu)雅勝于丑陋 (Beautiful is better than ugly)

看下面例子:

一個帶有數(shù)字參數(shù)的list函數(shù)其功能是返回參數(shù)中的奇數(shù)可以分開寫:
 

#-----------------------------------------------------------------------
 halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2,\
 filter(lambda i: not i%2, nums))
 #-----------------------------------------------------------------------
def halve_evens_only(nums):
   return [i/2 for i in nums if not i % 2]

記住Python中那些非常簡單的事

兩個變量的交換:
 

a, b = b, a

參數(shù)在切片操作中的步驟,如:
 

a = [1,2,3,4,5]
>>> a[::2] # 以步長為2的增量迭代整個list對象
[1,3,5]

 一個特殊的例子 `x[::-1]`用來反轉(zhuǎn)x的實用語法。
 

>>> a[::-1]
 [5,4,3,2,1]

不要用可變對象作為默認參數(shù)值(Don't use mutable as defaults)
 

def function(x, l=[]):     # 不要這么干
def function(x, l=None):    # 更好的一種方式
  if l is None:
    l = []

使用iteritems而不是items

iteriterms 使用的是 generators,所以當?shù)艽蟮男蛄惺谴朔椒ǜ?br />  

d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}
 
for key, val in d.items()    # 調(diào)用items()后會構(gòu)建一個完整的list對象
 
for key, val in d.iteritems()  # 只有在迭代時每請求一次才生成一個值

此情景和range與xrange的關系相似。

使用isinstance 而不是type

不要這樣做:
 

if type(s) == type(""): ...
if type(seq) == list or \
  type(seq) == tuple: ...

應該是這樣:
 

if isinstance(s, basestring): ...
if isinstance(seq, (list, tuple)): ...

至于為什么這樣做,看這里:http://stackoverflow.com/a/1549854/504262

需要注意的是這里使用basestring而不是str是因為你可能會用一個unicode對象去檢查是否為string,例如:
 

>>> a=u'aaaa'
>>> print isinstance(a, basestring)
True
>>> print isinstance(a, str)
False

因為在Python中3.0以下的版本存在兩種字符串類型str和unicode

201543105902114.jpg (319×212)

學習各種集合(learn the various collections)

python有各種各樣的容器數(shù)據(jù)類型,在特定情況下選擇python內(nèi)建的容器如:list和dict。通常更多像如下方式使用:

freqs = {}
for c in "abracadabra":
  try:
    freqs[c] += 1
  except:
    freqs[c] = 1

一種更好的方案如下:
 

freqs = {}
  for c in "abracadabra":
    freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1

一種更好的選擇 collection類型defautdict:
 

from collections import defaultdict
freqs = defaultdict(int)
  for c in "abracadabra":
    freqs[c] += 1

其它集合
 

namedtuple()    # 用指定的域創(chuàng)建元組子類的工廠函數(shù)
deque      # 類似list的容器,快速追加以及刪除在序列的兩端
Counter     # 統(tǒng)計哈希表的dict子類
OrderedDict      # 記錄實體添加順序的dict子類
defaultdict      # 調(diào)用工廠方法為key提供缺省值的dict子類

當創(chuàng)建類時Python的魔術方法:

__eq__(self, other)   # 定義相等操作的行為, ==.
__ne__(self, other)   # 定義不相等操作的行為, !=.
__lt__(self, other)   #定義小于操作的行為, <.
__gt__(self, other)   #定義不大于操作的行為, >.
__le__(self, other)   #定義小于等于操作的行為, <=.
__ge__(self, other)   #定義大于等于操作的行為, >=.

條件賦值
 

x = 3 if (y == 1) else 2

表達式請起來恰恰像:如果y等于1就把3賦值給x,否則把2賦值給x,當然同樣可以使用鏈式條件賦值如果你還有更復雜的條件的話。
 

x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1

然而到了某個特定的點,它就有點兒過分了。

記住,你可以在任何表達式中使用if-else例如:
 

(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2)

func1將被調(diào)用如果y等于1的話,反之func2被調(diào)用。兩種情況下,arg1和arg2兩個參數(shù)都將附帶在相應的函數(shù)中。

類似地,下面這個表達式同樣是正確的
 

x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)

class1和class2是兩個類

在有必要的時侯使用Ellipsis

創(chuàng)建類時,你可以使用__getitem__,讓你的類像字典一個工作,拿下面這個類舉例來說:
 

class MyClass(object):
  def __init__(self, a, b, c, d):
    self.a, self.b, self.c, self.d = a, b, c, d
 
  def __getitem__(self, item):
    return getattr(self, item)
 
x = MyClass(10, 12, 22, 14)

因為有了__getitem__,你就能夠通過對象x的x[‘a(chǎn)']獲取a的值,這應該是公認的事實。

這個對象通常用于繼承Python的切片(slicing) (http://docs.python.org/library/stdtypes.html#bltin-ellipsis-object),如果添加如下語句:
 

def __getitem__(self, item):
   if item is Ellipsis:
     return [self.a, self.b, self.c, self.d]
   else:
     return getattr(self, item)

我們就可以使用x[…]獲取的包含所有項的序列
 

>>> x = MyClass(11, 34, 23, 12)
>>> x[...]
[11, 34, 23, 12]

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