欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

解析Python中的變量、引用、拷貝和作用域的問題

 更新時間:2015年04月07日 11:41:23   投稿:goldensun  
這篇文章主要介紹了Python中的變量、引用、拷貝和作用域的相關(guān)問題,是Python學(xué)習(xí)過程當中必會的基礎(chǔ)知識,需要的朋友可以參考下

在Python中,變量是沒有類型的,這和以往看到的大部分編輯語言都不一樣。在使用變量的時候,不需要提前聲明,只需要給這個變量賦值即可。但是,當用變量的時候,必須要給這個變量賦值;如果只寫一個變量,而沒有賦值,那么Python認為這個變量沒有定義。如下:
 

>>> a
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

    下面我們具體講一下Python中的變量,引用,拷貝和作用域問題。。

    一、可變對象 & 不可變對象

    在Python中,對象分為兩種:可變對象和不可變對象,不可變對象包括int,float,long,str,tuple等,可變對象包括list,set,dict等。需要注意的是:這里說的不可變指的是值的不可變。對于不可變類型的變量,如果要更改變量,則會創(chuàng)建一個新值,把變量綁定到新值上,而舊值如果沒有被引用就等待垃圾回收。另外,不可變的類型可以計算hash值,作為字典的key??勺冾愋蛿?shù)據(jù)對對象操作的時候,不需要再在其他地方申請內(nèi)存,只需要在此對象后面連續(xù)申請(+/-)即可,也就是它的內(nèi)存地址會保持不變,但區(qū)域會變長或者變短。

    下面是一些例子:
 

>>> a = 'xianglong.me'
>>> id(a)
140443303134352
>>> a = '1saying.com'
>>> id(a)
140443303131776
# 重新賦值之后,變量a的內(nèi)存地址已經(jīng)變了
# 'xianglong.me'是str類型,不可變,所以賦值操作知識重新創(chuàng)建了str '1saying.com'對象,然后將變量a指向了它

 

>>> a_list = [1, 2, 3]
>>> id(a_list)
140443302951680
>>> a_list.append(4)
>>> id(a_list)
140443302951680
# list重新賦值之后,變量a_list的內(nèi)存地址并未改變
# [1, 2, 3]是可變的,append操作只是改變了其value,變量a_list指向沒有變

    二、變量無類型,對象有類型

201547113851606.jpg (668×316)

    三、函數(shù)值傳遞

    先看一個例子:
 

def func_int(a):
  a += 4
 
def func_list(a_list):
  a_list[0] = 4
 
t = 0
func_int(t)
print t
# output: 0
 
t_list = [1, 2, 3]
func_list(t_list)
print t_list
# output: [4, 2, 3]

    對于上面的輸出,不少Python初學(xué)者都比較疑惑:第一個例子看起來像是傳值,而第二個例子確實傳引用。其實,解釋這個問題也非常容易,主要是因為可變對象和不可變對象的原因:對于可變對象,對象的操作不會重建對象,而對于不可變對象,每一次操作就重建新的對象。

    在函數(shù)參數(shù)傳遞的時候,Python其實就是把參數(shù)里傳入的變量對應(yīng)的對象的引用依次賦值給對應(yīng)的函數(shù)內(nèi)部變量。參照上面的例子來說明更容易理解,func_int中的局部變量"a"其實是全部變量"t"所指向?qū)ο蟮牧硪粋€引用,由于整數(shù)對象是不可變的,所以當func_int對變量"a"進行修改的時候,實際上是將局部變量"a"指向到了整數(shù)對象"1"。所以很明顯,func_list修改的是一個可變的對象,局部變量"a"和全局變量"t_list"指向的還是同一個對象。

    四、淺拷貝 & 深拷貝

    接下來的問題是:如果我們一定要復(fù)制一個可變對象的副本怎么辦?簡單的賦值已經(jīng)證明是不可行的,所以Python提供了copy模塊,專門用于復(fù)制可變對象。copy中有兩個方法:copy()和deepcopy(),前一個是淺拷貝,后一個是深拷貝。淺拷貝僅僅復(fù)制了第一個傳給它的對象,下面的不管了;而深拷貝則將所有能復(fù)制的對象都復(fù)制了。下面是一個例子:
 

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = a
c = copy.copy(a)
d = copy.deepcopy(a)
 
a.append(15)
a[1][2] = 10
 
print a
print b
print c
print d
 
# [[1, 2, 3], [4, 5, 10], 15]
# [[1, 2, 3], [4, 5, 10], 15]
# [[1, 2, 3], [4, 5, 10]]
# [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

    五、作用域

    在Python程序中創(chuàng)建、改變或查找變量名時,都是在一個保存變量名的地方進行中,那個地方我們稱之為命名空間。作用域這個術(shù)語也稱之為命名空間。具體地說,在代碼中變量名被賦值(Python中變量聲明即賦值,global 聲明的只是變量的使用域)的位置決定了該變量能被訪問的范圍。函數(shù)定義了本地作用域,而模塊定義的是全局作用域。

    每一個模塊都是全局作用域。也就是說,創(chuàng)建于模塊文件頂層的變量具有全局作用域,對于外部訪問就成了一個模塊對象的屬性。全局作用域的作用范圍僅限于單個文件?!叭帧敝傅氖窃谝粋€文件的頂層變量名對于這個文件而言是全局的。每次對函數(shù)的調(diào)用都創(chuàng)建了一個新的本地作用域。Python中也有遞歸,即可以調(diào)用自身,每次調(diào)用都會創(chuàng)建五個新的本地命名空間。賦值的變量名除非聲明為全局變量,否則均為本地變量。如果需要在函數(shù)內(nèi)部對模塊文件頂層的變量名賦值,需要在函數(shù)內(nèi)部通過 global 語句聲明該變量。所有的變量可歸納為本地、全局或者內(nèi)置三種。范圍分別為def內(nèi)部,在一個模塊的命名空間內(nèi)部和預(yù)定義的 __builtin__ 模塊提供的變量。

    變量名引用分為三個作用域進行查找:首先是本地,然后是函數(shù)內(nèi)(如果有的話),之后是全局,最后是內(nèi)置。在默認情況下,變量名賦值會創(chuàng)建或者改變本地變量。全局聲明將會給映射到模塊文件內(nèi)部的作用域的變量名賦值。Python 的變量名解析機制也稱為 LEGB 法則,具體如下:

    當在函數(shù)中使用未確定的變量名時,Python搜索4個作用域:本地作用域(L),之后是上一層嵌套結(jié)構(gòu)中 def 或 lambda 的本地作用域(E),之后是全局作用域(G),最后是內(nèi)置作用域(B)。按這個查找原則,在第一處找到的地方停止。如果沒有找到,Python 會報錯的。下圖說明了搜索流程(由內(nèi)及外):

    上面說了,Python中的變量是沒有類型的,但Python其實是區(qū)分類型的:Python的所有變量其實都是指向內(nèi)存中的對象的一個指針,都是值的引用,而其類型是跟著對象走的??偨Y(jié)來說:在Python中,類型是屬于對象的,而不是變量, 變量和對象是分離的,對象是內(nèi)存中儲存數(shù)據(jù)的實體,變量則是指向?qū)ο蟮闹羔?。在《Learning Python》一書中有一個觀點:變量無類型,對象有類型,大概也是說的這個意思。下面是一張說明變量的圖:
    

201547113948152.png (417×321)

    Python像PHP一樣提供了一個global語法,global定義的本地變量會變成其對應(yīng)全局變量的一個別名,即是同一個變量。下面的例子可以幫你更好的理解:
 

a = 44
 
def test1():
  a = 14
  print a
test1() # 輸出:14
 
def test2():
  global a
  print a
test2() # 輸出:44

相關(guān)文章

  • pycharm 如何縮進和SQL亂碼及SQL包含變量

    pycharm 如何縮進和SQL亂碼及SQL包含變量

    這篇文章主要介紹了pycharm 如何縮進和SQL亂碼及SQL包含變量,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-07-07
  • flask 實現(xiàn)上傳圖片并縮放作為頭像的例子

    flask 實現(xiàn)上傳圖片并縮放作為頭像的例子

    今天小編就為大家分享一篇flask 實現(xiàn)上傳圖片并縮放作為頭像的例子,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-01-01
  • Python實現(xiàn)語音識別Whisper的使用示例

    Python實現(xiàn)語音識別Whisper的使用示例

    Whisper是由OpenAI基于Python開發(fā)的能夠識別多國語言的語音識別模型,本文主要介紹了Python實現(xiàn)語音識別Whisper的使用示例,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
    2023-12-12
  • QML使用Python的函數(shù)過程解析

    QML使用Python的函數(shù)過程解析

    這篇文章主要介紹了QML使用Python的函數(shù)過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2019-09-09
  • python 初始化一個定長的數(shù)組實例

    python 初始化一個定長的數(shù)組實例

    今天小編就為大家分享一篇python 初始化一個定長的數(shù)組實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-12-12
  • Python類的繼承super相關(guān)原理解析

    Python類的繼承super相關(guān)原理解析

    這篇文章主要介紹了Python類的繼承super相關(guān)原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2020-10-10
  • Python機器學(xué)習(xí)應(yīng)用之基于LightGBM的分類預(yù)測篇解讀

    Python機器學(xué)習(xí)應(yīng)用之基于LightGBM的分類預(yù)測篇解讀

    這篇文章我們繼續(xù)學(xué)習(xí)一下GBDT模型的另一個進化版本:LightGBM,LigthGBM是boosting集合模型中的新進成員,由微軟提供,它和XGBoost一樣是對GBDT的高效實現(xiàn),原理上它和GBDT及XGBoost類似,都采用損失函數(shù)的負梯度作為當前決策樹的殘差近似值,去擬合新的決策樹
    2022-01-01
  • 使用python的pandas庫讀取csv文件保存至mysql數(shù)據(jù)庫

    使用python的pandas庫讀取csv文件保存至mysql數(shù)據(jù)庫

    這篇文章主要介紹了利用python的pandas庫讀取csv文件保存至mysql數(shù)據(jù)庫的方法,非常不錯,具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2018-08-08
  • pygame實現(xiàn)貪吃蛇小游戲

    pygame實現(xiàn)貪吃蛇小游戲

    這篇文章主要為大家詳細介紹了pygame實現(xiàn)貪吃蛇小游戲,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-01-01
  • 通過Python實現(xiàn)自動填寫調(diào)查問卷

    通過Python實現(xiàn)自動填寫調(diào)查問卷

    這篇文章主要介紹了通過Python實現(xiàn)自動填寫調(diào)查問卷的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2017-09-09

最新評論