使用IPython來(lái)操作Docker容器的入門指引
現(xiàn)在Docker是地球上最炙手可熱的項(xiàng)目之一，就意味著人民實(shí)際上不僅僅是因?yàn)檫@個(gè)才喜歡它。
話雖如此，我非常喜歡使用容器，服務(wù)發(fā)現(xiàn)以及所有被創(chuàng)造出的新趣的點(diǎn)子和領(lǐng)域來(lái)切換工作作為范例。
這個(gè)文章中我會(huì)簡(jiǎn)要介紹使用python中的docker-py模塊來(lái)操作Docker 容器，這里會(huì)使用我喜愛(ài)的編程工具IPython。
安裝docker-py
首先需要docker-py。注意這里的案例中我將會(huì)使用Ubuntu Trusty 14.04版本。
$ pip install docker-py
IPyhton
我真的很喜歡用IPython來(lái)探索Python。 它像是一共高級(jí)的python Shell，但是可以做的更多。
$ sudo apt-get install ipython SNIP! $ ipython Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. In [1]:
安裝 docker
如果沒(méi)有安裝Docker，那首先安裝docker
$ sudo apt-get install docker.io
然后把 docker.io 起個(gè)別名 docker
$ alias docker='docker.io' $ docker version Client version: 0.9.1 Go version (client): go1.2.1 Git commit (client): 3600720 Server version: 0.9.1 Git commit (server): 3600720 Go version (server): go1.2.1 Last stable version: 0.11.1, please update docker
Docker現(xiàn)在應(yīng)該有個(gè)socket開(kāi)啟，我們可以用來(lái)連接。
$ ls /var/run/docker.sock /var/run/docker.sock
Pull 鏡像
讓我們下載 busybox鏡像
$ docker pull busybox Pulling repository busybox 71e18d715071: Download complete 98b9fdab1cb6: Download complete 1277aa3f93b3: Download complete 6e0a2595b580: Download complete 511136ea3c5a: Download complete b6c0d171b362: Download complete 8464f9ac64e8: Download complete 9798716626f6: Download complete fc1343e2fca0: Download complete f3c823ac7aa6: Download complete
現(xiàn)在我們準(zhǔn)備使用 docker-py 了。
使用 docker-py
現(xiàn)在我們有了docker-py , IPython, Docker 和 busybox 鏡像，我們就能建立一些容器。
如果你不是很熟悉IPython，可以參照這個(gè)教程學(xué)習(xí)（http://ipython.org/ipython-doc/stable/interactive/tutorial.html），
IPython是十分強(qiáng)大的。
首先啟動(dòng)一個(gè)IPython ，導(dǎo)入docker模塊。
$ ipython Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. In [1]: import docker
然后我們建立一個(gè)連接到Docker
In [2]: c = docker.Client(base_url='unix://var/run/docker.sock', ...: version='1.9', ...: timeout=10)
現(xiàn)在我們已經(jīng)連接到Docker。
IPython使用tab鍵來(lái)補(bǔ)全的。 如果 輸入 “c.” 然后按下tab鍵，IPython會(huì)顯示Docker連接對(duì)象所有的方法和屬性。
In [3]: c. c.adapters c.headers c.pull c.attach c.history c.push c.attach_socket c.hooks c.put c.auth c.images c.remove_container c.base_url c.import_image c.remove_image c.build c.info c.request c.cert c.insert c.resolve_redirects c.close c.inspect_container c.restart c.commit c.inspect_image c.search c.containers c.kill c.send c.cookies c.login c.start c.copy c.logs c.stop c.create_container c.max_redirects c.stream c.create_container_from_config c.mount c.tag c.delete c.options c.top c.diff c.params c.trust_env c.events c.patch c.verify c.export c.port c.version c.get c.post c.wait c.get_adapter c.prepare_request c.head c.proxies
讓我們來(lái)看下c.images 我輸入一個(gè) “?”在c.之后，ipython 會(huì)提供這個(gè)對(duì)象的詳細(xì)信息。
In [5]: c.images? Type: instancemethod String Form:<bound method Client.images of <docker.client.Client object at 0x7f3acc731790>> File: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/docker/client.py Definition: c.images(self, name=None, quiet=False, all=False, viz=False) Docstring: <no docstring>
獲取busybox 鏡像。
In [6]: c.images(name="busybox")
Out[6]:
[{u'Created': 1401402591,
u'Id': u'71e18d715071d6ba89a041d1e696b3d201e82a7525fbd35e2763b8e066a3e4de',
u'ParentId': u'8464f9ac64e87252a91be3fbb99cee20cda3188de5365bec7975881f389be343',
u'RepoTags': [u'busybox:buildroot-2013.08.1'],
u'Size': 0,
u'VirtualSize': 2489301},
{u'Created': 1401402590,
u'Id': u'1277aa3f93b3da774690bc4f0d8bf257ff372e23310b4a5d3803c180c0d64cd5',
u'ParentId': u'f3c823ac7aa6ef78d83f19167d5e2592d2c7f208058bc70bf5629d4bb4ab996c',
u'RepoTags': [u'busybox:ubuntu-14.04'],
u'Size': 0,
u'VirtualSize': 5609404},
{u'Created': 1401402589,
u'Id': u'6e0a2595b5807b4f8c109f3c6c5c3d59c9873a5650b51a4480b61428427ab5d8',
u'ParentId': u'fc1343e2fca04a455f803ba66d1865739e0243aca6c9d5fd55f4f73f1e28456e',
u'RepoTags': [u'busybox:ubuntu-12.04'],
u'Size': 0,
u'VirtualSize': 5454693},
{u'Created': 1401402587,
u'Id': u'98b9fdab1cb6e25411eea5c44241561326c336d3e0efae86e0239a1fe56fbfd4',
u'ParentId': u'9798716626f6ae4e6b7f28451c0a1a603dc534fe5d9dd3900150114f89386216',
u'RepoTags': [u'busybox:buildroot-2014.02', u'busybox:latest'],
u'Size': 0,
u'VirtualSize': 2433303}]
建立一個(gè)容器。 注意我添加一個(gè)可以將要運(yùn)行的命令，這里用的是”env”命令。
In [8]: c.create_container(image="busybox", command="env")
Out[8]:
{u'Id': u'584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87',
u'Warnings': None}
使用ID來(lái)啟動(dòng)這個(gè)容器
In [9]: c.start(container="584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87")
我們可以檢查日志，應(yīng)該可以看到當(dāng)容器創(chuàng)建的時(shí)候 ，我們配置的”env”命令的輸出。
In [11]: c.logs(container="584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87") Out[11]: 'HOME=/\nPATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin\nHOSTNAME=584459a09e6d\n'
如果使用docker命令行，使用同樣的命令行選項(xiàng)運(yùn)行一個(gè)容器，應(yīng)該可以看到類似的信息。
$ docker run busybox env HOME=/ PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin HOSTNAME=ce3ad38a52bf
據(jù)我所知，docker-py沒(méi)有運(yùn)行選項(xiàng)，我們只能創(chuàng)建一個(gè)容器然后啟動(dòng)它。
以下是一個(gè)案例：
In [17]: busybox = c.create_container(image="busybox", command="echo hi")
In [18]: busybox?
Type: dict
String Form:{u'Id': u'34ede853ee0e95887ea333523d559efae7dcbe6ae7147aa971c544133a72e254', u'Warnings': None}
Length: 2
Docstring:
dict() -> new empty dictionary
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
(key, value) pairs
dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
d = {}
for k, v in iterable:
d[k] = v
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
In [19]: c.start(busybox.get("Id"))
In [20]: c.logs(busybox.get("Id"))
Out[20]: 'hi\n'
如果你還沒(méi)有使用過(guò)busybox鏡像，我建議你使用下。我也建議debain下的jessie鏡像，它只有120MB，比Ubuntu鏡像要小。
總結(jié)
Docker是一個(gè)吸引人的新系統(tǒng)，可以用來(lái)建立有趣的新技術(shù)應(yīng)用，特別是云服務(wù)相關(guān)的。使用IPython我們探索了怎么使用
docker-py模塊來(lái)創(chuàng)建docker 容器。 現(xiàn)在使用python，我們可以結(jié)合docker和容易 創(chuàng)造出很多新的點(diǎn)子。
相關(guān)文章
Matplotlib的可以把很多張圖畫(huà)到一個(gè)顯示界面，在作對(duì)比分析的時(shí)候非常有用。本文就介紹了幾種方法，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-05-05
numpy中np.nanmax和np.max的區(qū)別及坑
這篇文章主要介紹了numpy中np.nanmax和np.max的區(qū)別及坑，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-02-02
python 通過(guò)SSHTunnelForwarder隧道連接redis的方法
今天小編就為大家分享一篇python 通過(guò)SSHTunnelForwarder隧道連接redis的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-02-02
django的模型類管理器——數(shù)據(jù)庫(kù)操作的封裝詳解
這篇文章主要介紹了django的模型類管理器——數(shù)據(jù)庫(kù)操作的封裝詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-04-04
python使用裝飾器和線程限制函數(shù)執(zhí)行時(shí)間的方法
這篇文章主要介紹了python使用裝飾器和線程限制函數(shù)執(zhí)行時(shí)間的方法,主要涉及timelimited函數(shù)的使用技巧,非常具有實(shí)用價(jià)值,需要的朋友可以參考下2015-04-04
Python環(huán)境搭建以及Python與PyCharm安裝詳細(xì)圖文教程
PyCharm是一種PythonIDE,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)時(shí)提高其效率的工具,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python環(huán)境搭建以及Python與PyCharm安裝的詳細(xì)圖文教程,需要的朋友可以參考下2024-03-03
在本篇文章里小編給大家分享了關(guān)于python里id函數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)，需要的朋友們可以一起學(xué)習(xí)下。2020-06-06
這篇文章主要介紹了Python 3.8 新功能全解，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
解決jupyter notebook import error但是命令提示符import正常的問(wèn)題
這篇文章主要介紹了解決jupyter notebook import error但是命令提示符import正常的問(wèn)題，具有很好的參考2020-04-04
python編寫(xiě)簡(jiǎn)易聊天室實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)內(nèi)聊天功能
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python編寫(xiě)簡(jiǎn)易聊天室實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)內(nèi)聊天功能，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-07-07