在Python的Flask框架下使用sqlalchemy庫的簡(jiǎn)單教程
flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封裝的更加徹底一些 ， 在一些方法上更簡(jiǎn)單
首先import類庫：
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<span style="font-size:18px;">from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy</span>
然后，需要加載 數(shù)據(jù)庫路徑
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<span style="font-size:18px;">mysqlname='<span style="color: rgb(230, 219, 116); font-family: 'Source Code Pro'; font-size: 13pt; background-color: rgb(39, 40, 34);">mysql://user:passwd@127.0.0.1/student?charset=utf8</span>'</span>
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<span style="font-size:18px;">app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = mysqlname db = SQLAlchemy(app)</span>
通過前面兩步 ，我們已經(jīng)讓flask和數(shù)據(jù)庫聯(lián)系到了一起
下面我們要把 flask和具體的表聯(lián)系在一起、
這樣建立一個(gè)model模型
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<span style="font-size:18px;">class User(db.Model):
"""存儲(chǔ) 每種報(bào)警類型的數(shù)量 ， 以 分鐘 為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
:param source: string ,報(bào)警來源
:param network_logic_area: string ,該報(bào)警所屬的邏輯網(wǎng)絡(luò)區(qū)域
:param start_time: datetime , 報(bào)警發(fā)生時(shí)間
"""
__tablename__ = 'hello'
id = db.Column(db.Integer , primary_key = True)
source = db.Column(db.String(255) )
network_logic_area = db.Column(db.String(255) )
start_time = db.Column(db.DateTime)
count = db.Column(db.Integer)
def __init__(self , source , network_logic_area , start_time , count):
self.source = source
self.network_logic_area = network_logic_area
self.start_time = start_time
self.count = count
def alter(self):
self.count += 1;</span>
上面這個(gè)代碼，就讓falsk和具體的表hello聯(lián)系在了一起
在這個(gè)類中 ，我們首先要指定表，然后把這個(gè)表中的列都列出來，最后定義一個(gè) 初始化函數(shù) ， 讓后面插入數(shù)據(jù)使用
現(xiàn)在開始具體的數(shù)據(jù)庫操作：
1、insert
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<span style="font-size:18px;"> p = User(........)
db.session.add(p)
db.session.commit()</span>
通過 類User構(gòu)造了一條數(shù)據(jù)
2、find
用主鍵獲取數(shù)據(jù)：
Code example:
User.query.get(1) <User u'admin'>
通過一個(gè)精確參數(shù)進(jìn)行反查：
Code example:
peter = User.query.filter_by(username='peter').first() #注意：精確查詢函數(shù)query.filter_by()，是通過傳遞參數(shù)進(jìn)行查詢；其他增強(qiáng)型查詢函數(shù)是query.filter()，通過傳遞表達(dá)式進(jìn)行查詢。 print(peter.id) #如果數(shù)據(jù)不存在則返回None
模糊查詢：
Code example:
User.query.filter(User.email.endswith('@example.com')).all()
[<User
u'admin'>,
<User u'guest'>]
邏輯非1：
Code example:
peter = User.query.filter(User.username != 'peter').first() print(peter.id)
邏輯非2：
Code example:
from sqlalchemy import not_ peter = User.query.filter(not_(User.username=='peter')).first() print(peter.id)
邏輯與：
Code example:
from
sqlalchemy import
and_
peter
=
User.query.filter(and_(User.username=='peter',
User.email.endswith('@example.com'))).first()
print(peter.id)
邏輯或：
Code example:
from
sqlalchemy import
or_
peter
=
User.query.filter(or_(User.username
!=
'peter',
User.email.endswith('@example.com'))).first()
print(peter.id)
filter_by：這個(gè)里面只能放具體放入條件，不能放一個(gè)復(fù)雜的計(jì)算 ，
filter： 這個(gè)里面可以放一些復(fù)雜的計(jì)算
.first：取第一條數(shù)據(jù)
.all：取出所有數(shù)據(jù)
還有一個(gè)其他的方法，可以進(jìn)行排序、計(jì)數(shù)之類的操作
3、使用sql語句
可以通過 前面構(gòu)造的 db 直接使用sql的原生語句
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<span style="font-size:18px;">insert_table.db.engine.execute(' ..... ')</span>
4、delete
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<span style="font-size:18px;">me = User(........)</span>
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<span style="font-size:18px;">db.session.delete(me) db.session.commit()</span>
5、更新數(shù)據(jù)
Code example: u = User.query.first() u.username = 'guest' #更新數(shù)據(jù)和變量賦值那么簡(jiǎn)單，但必須是通過查詢返回的對(duì)象。 db.session.commit()
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