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將Python中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到系統(tǒng)本地的簡單方法

更新時(shí)間：2015年04月11日 12:03:43 作者：puQuTogether

這篇文章主要介紹了將Python中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到系統(tǒng)本地的簡單方法,主要使用了pickle模塊,需要的朋友可以參考下

有很多時(shí)候，我們會(huì)在python的運(yùn)行過程中得到一些重要的變量，比如一個(gè)數(shù)據(jù)量很龐大的dict。而且，后面的某些程序也會(huì)用到這個(gè)dict，那么我們就最好把它存儲(chǔ)到本地來，然后下次調(diào)用的時(shí)候，先讀取本地的文件，導(dǎo)入到字典類型中，調(diào)用即可。這樣就免去了重新學(xué)習(xí)這個(gè)字典的過程。那么在python中如何把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地呢？

我們用到的是python中的pickle模塊。
如下：

import pickle

data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
     'b': ('string', u'Unicode string'),
     'c': None}

selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open('data.pkl', 'wb')

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()

總結(jié)：使用pickle.dump把程序中的變量存儲(chǔ)到本地文件，然后用pickle.load從本地文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到程序中的變量中，實(shí)現(xiàn)調(diào)用。

ps：pickle居然是泡菜的意思，dump是傾倒的意思，這樣子記比較容易一些。

其實(shí)最主要的還是要記住pickle模塊的用法啦~

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