關(guān)于Gnumeric

Gnumeric是linux平臺(tái)下的一款功能強(qiáng)大且易于使用的電子表格軟件，與其他常用電子表格軟件如Excel等在風(fēng)格上非常一致。Gnumeric當(dāng)前的穩(wěn)定版是1.2.13，對(duì)中文的支持已經(jīng)比較成熟。據(jù)官方信息，Gnumeric除實(shí)現(xiàn)了MS Excel所有的函數(shù)外，還實(shí)現(xiàn)了60多個(gè)Excel中不存在的函數(shù)和基本的金融方面函數(shù)，并已經(jīng)具備了高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析、可擴(kuò)展的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器、線性或非線性求解的計(jì)算能力。更令人驚喜的是，現(xiàn)在Gnumeric已經(jīng)集成了Python強(qiáng)大的腳本編程能力，Python用戶可以為Gnumeric實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的計(jì)算功能。

何謂Python

Python是一種解釋性的，面向?qū)ο蟮?，具有?dòng)態(tài)語(yǔ)義的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。Python代碼具有優(yōu)秀的可讀性，具有模塊和包的概念，支持各種主流平臺(tái)，并具有很好的跨平臺(tái)能力。Python已廣泛用于文本處理、互聯(lián)網(wǎng)編程、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、系統(tǒng)管理等領(lǐng)域 。同時(shí)Python又是一種成功的嵌入語(yǔ)言，包裝C/C++的代碼非常方便，越來(lái)越多的重量級(jí)應(yīng)用程序開(kāi)始支持Python腳本編程，OpenOffice, GIMP, Blender等。

插件初探

任何一個(gè)C函數(shù)調(diào)用或訪問(wèn)一個(gè)Python對(duì)象都必須遵循這樣一個(gè)框架：

1. C函數(shù)把調(diào)用參數(shù)轉(zhuǎn)換成Python語(yǔ)言數(shù)據(jù)類型

2. 利用轉(zhuǎn)換后的參數(shù)調(diào)用Python函數(shù)

3. 返回值轉(zhuǎn)換成C語(yǔ)言類型，并返回給C函數(shù)

類似的，從Python函數(shù)調(diào)用C函數(shù)也遵循相似的步驟：

1. Python函數(shù)把參數(shù)轉(zhuǎn)換成C語(yǔ)言類型

2. 用轉(zhuǎn)換后的參數(shù)調(diào)用C函數(shù)

3. 返回值轉(zhuǎn)換成Python語(yǔ)言類型后返回給Python函數(shù)

因此Python函數(shù)和C函數(shù)相互調(diào)用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的相互轉(zhuǎn)換問(wèn)題，這些轉(zhuǎn)換需要相當(dāng)好的C和Python解釋語(yǔ)言開(kāi)發(fā)功底，好在Gnumeric的Python插件已經(jīng)自動(dòng)為我們做了數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，我們只需關(guān)注算法的實(shí)現(xiàn)就可以了。

Gnumeric和Python的交互也遵循類似的過(guò)程，首先Gnumeric自動(dòng)轉(zhuǎn)換參數(shù)類型，繼而調(diào)用Python函數(shù)，最后再把返回值轉(zhuǎn)換成合適的類型返回給Gnumeric。下面是Gnumeric和Python的常見(jiàn)數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)表：

對(duì)于單元格（Cell），Gnumeric把單元格中的數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型，傳遞被調(diào)用Python函數(shù)，如整數(shù)（Integer）、浮點(diǎn)數(shù)（Float）、字符串（String）；然而對(duì)于單元格區(qū)域（Range），Gnumeric采取迂回的策略，只是傳遞一個(gè)單元格區(qū)域的引用（RangeRef）給被調(diào)用Python函數(shù)，而Python這時(shí)就需要通過(guò)Gnumeric接口才能訪問(wèn)和操作單元格區(qū)域中的數(shù)據(jù)。因此，Gnumeric為Python提供了Gnumeric模塊，，包括Gnumeric的全部函數(shù)和工作薄工作表對(duì)象，這里簡(jiǎn)略地列出了Gnumeric模塊中的函數(shù)和對(duì)象（具體細(xì)節(jié)請(qǐng)讀者參考Gnumeric的py-gnumeric.c源文件位于plugins/python-loader目錄）。

范例分析

通過(guò)上面的介紹，我們初步了解了跨語(yǔ)言調(diào)用的框架，在此基礎(chǔ)上再來(lái)分析一下Gnumeric軟件包自帶的Python插件范例（通常位于/usr/lib/gnumeric/<VERSION>/plugins/py-func/）。該范例由plugin.xml、py_func.py兩個(gè)文件構(gòu)成，plugin.xml是XML形式的配置文件，供Gnumeric來(lái)讀取python函數(shù)的相關(guān)信息；py_func.py包含Python函數(shù)的定義和函數(shù)原型字典。

首先分析的是py_func.py文件。該文件定義了三個(gè)函數(shù)：func_printf，func_capwords，func_bitand，功能分別是格式化輸出，單詞首字母大寫(xiě)，按位求和。我們來(lái)比較一下這三個(gè)函數(shù)：

以func_bitand函數(shù)為例，函數(shù)接受兩個(gè)整數(shù)，返回值也為整數(shù)，C與Python的類型轉(zhuǎn)換是Gnumeric自動(dòng)完成的，func_bitand只注重算法的實(shí)現(xiàn)，具體計(jì)算是通過(guò)調(diào)用Gnumeric的按位求和函數(shù)（bitand）完成的；值得一提的是''@''開(kāi)頭的文檔字符串是提供給Gnumeric的文檔接口，分別提供函數(shù)的功能、接口、實(shí)例以及引用方面的信息，格式也是固定的，每個(gè)域（包括換行符）用單引號(hào)括起來(lái)并后接"\"。
代碼 1 func_bitand函數(shù)定義

from Gnumeric import *
def func_bitand(num1, num2):
    '@FUNCTION=PY_BITAND\n'\
    '@SYNTAX=PY_BITAND (num)\n'\
    '@DESCRIPTION=The BITAND function returns bitwise'\
    'and-ing of its arguments.'\
    '\n'\
    '@EXAMPLES=\n'\
    'PY_BITAND(6, 2) equals 2)'\
    '\n'\
    '@SEEALSO=BITAND'
    
    
    gnm_bitand=functions['bitand'] # Gnumeric的按位求和函數(shù)
    return gnm_bitand(num1, num2)

py_func.py文件尾處還有一個(gè)起特殊作用的字典，向Gnumeric提供Python函數(shù)原型信息，姑且稱之為函數(shù)原型字典。函數(shù)原型字典的命名是非常嚴(yán)格的，必須以"_functions"為后綴，"_"前面前面的名字必須與plugin.xml文件保持一致，這樣Gnumeric才能發(fā)現(xiàn)插件中的各種函數(shù)信息，否則Gnumeric就會(huì)出現(xiàn)許多函數(shù)信息方面的錯(cuò)誤，導(dǎo)致插件函數(shù)無(wú)法使用。函數(shù)原型用字典中"key:value"對(duì)來(lái)表示（代碼2）， 如func_bitand，key就是在Gnumeric被映射的函數(shù)名py_bitand，value是由參數(shù)類型、參數(shù)名稱、函數(shù)名稱組成的元組。
代碼 2 test_functions函數(shù)原型字典

test_functions = {
    'py_printf': func_printf,
    'py_capwords': ('s', 'sentence', func_capwords),
    
    
    'py_bitand':  ('ff', 'num1, num2', func_bitand)
}

在函數(shù)原型字典中，參數(shù)類型是用特殊的字符來(lái)表示的，例如func_bitand的兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù)參數(shù)表示為"ff"。常見(jiàn)參數(shù)類型的字符串表示總結(jié)如下：

另外一個(gè)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的XML文件plugins.xml (1) ，是開(kāi)發(fā)者向Gnumeric提供的配置信息。information標(biāo)簽中的name和description標(biāo)簽提供了該插件的名字和描述信息，而且這些信息的國(guó)際化也很簡(jiǎn)單，只需要在有語(yǔ)言標(biāo)記的相應(yīng)標(biāo)簽中填寫(xiě)國(guó)際化信息即可。loader標(biāo)簽中attribute標(biāo)簽的value屬性、service標(biāo)簽中id屬性、function標(biāo)簽中的name屬性是最重要的，分別對(duì)應(yīng)于Python腳本文件名、腳本中的函數(shù)原型字典名（不包括后綴）、函數(shù)原型函數(shù)的key。對(duì)于本例，屬性值為py_func，test，py_printf，py_capwords，py_bitand，則對(duì)應(yīng)于插件分別為py_func.py和test_functions，py_printf，py_capwords，py_bitand。這些對(duì)應(yīng)關(guān)系一定要一致，否則Gnumeric就會(huì)向你抱怨了。
代碼 3 py-func.py的plugin.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<plugin id="Gnumeric_PyFunc">
    <information>
        <name>Python functions</name>
        <description>Sample Python plugin providing
               some (useless) functions.
        </description>
        <require_explicit_enabling/>
    </information>
    <loader type="Gnumeric_PythonLoader:python">
        <attribute value="py_func" name="module_name"/>
    </loader>
    <services>
        <service type="function_group" id="test">
            <category>Python</category>
            <category xml:lang="zh_CN">
                Python
            </category>
            <functions>
                <function name="py_printf"/>
                <function name="py_capwords"/>
                <function name="py_bitand"/>
            </functions>
        </service>
    </services>
</plugin>

牛刀小試

根據(jù)上面的分析，我們看到用Python編寫(xiě)Gnumeric函數(shù)，需要三個(gè)步驟：

1. 創(chuàng)建Python函數(shù)源文件，如py_func.py。

2. 根據(jù)創(chuàng)建的函數(shù)構(gòu)建函數(shù)原型字典，如test_functions。

3. 創(chuàng)建plugin.xml配置文件，配置文件名、函數(shù)分類、名字、原型字典等相關(guān)信息。

為了演示具體的Gnumeric中Python函數(shù)創(chuàng)建的過(guò)程，筆者編寫(xiě)了一個(gè)根據(jù)自動(dòng)標(biāo)記成績(jī)等級(jí)的小函數(shù)，由plugin.xml和exam.py兩個(gè)文件構(gòu)成。

首先創(chuàng)建腳本文件exam.py，整個(gè)文件只有mark和cstr兩個(gè)函數(shù)：mark函數(shù)的參數(shù)和返回值都是字符串，功能是根據(jù)其大小返回成績(jī)的等級(jí)；cstr用來(lái)把字符串轉(zhuǎn)換成utf-8編碼，使Gnumeric能顯示中文 (2) 。mark函數(shù)中的注釋是提供給Gnumeric的函數(shù)信息，讀者開(kāi)發(fā)時(shí)只需要按著模板簡(jiǎn)單的修改就可以了。
代碼 4 exam.py文件

# -*- coding: GB2312 -*-
def mark(score):
  '@FUNCTION=MARK_SCORE\n'\
  '@SYNTAX=mark_score(score)\n'\
  '@DESCRIPTION= determine the level for a score\n'\
  '@EXAMPLES= To determine a score in A1: \n'\
  '  mark_score(a1)\n'\
  '@SEEALSO='
  level='N/A'
  if score < 0:
    level = cstr('非法分?jǐn)?shù)')
  elif score < 60:
    level = cstr('未及格')
  elif score < 80:
    level = cstr('及格')
  elif score < 90:
    level = cstr('良')
  elif score <= 100:
    level = cstr('優(yōu)秀')
  else:
    level = cstr('非法分?jǐn)?shù)')
  return level
def cstr(str):
  """ translate a chinese string into utf-8 string for GTK+ 
  """
  return unicode(str,'gbk').encode('utf8')
exam_functions = {
  'mark_score' : ('f','score',mark)
}

下一步就是就是注冊(cè)函數(shù)，exam.py文件尾處的exam_functions函數(shù)原型字典向Gnumeric揭示了mark函數(shù)的原型信息，字典的鍵'mark_score'是mark在Gnumeric的名字映射，f表示參數(shù)類型為整數(shù)，score為參數(shù)名。plugin.xml (3) 是根據(jù)模板簡(jiǎn)單的改寫(xiě)的，主要注意的就是上面提到的幾個(gè)屬性，必須和插件對(duì)應(yīng)，否則插件是無(wú)效的；另外一些屬性，如category也加入了中文信息，以方便使用。
代碼 5 exam.py的plugin.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<plugin id="Gnumeric_PyFunc">
 <information>
  <name>Exam functions</name>
  <description> Determine rank for exam score </description>
  <require_explicit_enabling/>
 </information>
 <loader type="Gnumeric_PythonLoader:python">
  <attribute value="exam" name="module_name"/>
 </loader>
 <services>
  <service type="function_group" id=
    
    "exam">
   <category>
    
    Exam</category>
   <category xml:lang="zh_CN">Exam</category>
   <functions>
    <function name=
    
    "mark_score"/>
   </functions>
  </service>
 </services>
</plugin>

OK!現(xiàn)在啟動(dòng)Gnumeric (4) ，按圖示在A列輸入一列成績(jī)，然后在B1單元格內(nèi)輸入公式：'=mark_score(A1)', 然后利用鼠標(biāo)拖動(dòng)復(fù)制公式的功能，把公式復(fù)制到對(duì)應(yīng)的B列，就會(huì)發(fā)現(xiàn)所有標(biāo)志在B列中已經(jīng)自動(dòng)生成了。
插圖1 成績(jī)分類

更進(jìn)一步

如果只是對(duì)單元格數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單計(jì)算的話，那么Python在Gnumeric中充其量是好玩的玩具罷了，但Python插件的功能遠(yuǎn)不只這些，Python可以控制讀寫(xiě)單元格區(qū)域（Range）的數(shù)據(jù)，訪問(wèn)Gnumeric的全部函數(shù)，控制工作表的創(chuàng)建等，把這些功能有機(jī)地組合起來(lái)就能完成復(fù)雜的任務(wù)了。本節(jié)對(duì)全班成績(jī)做進(jìn)一步的處理，利用RPy (5) 的summary函數(shù)對(duì)所有的分?jǐn)?shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)，計(jì)算最值、均值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)，并把所得計(jì)算結(jié)果打印到新的工作表中。

要想統(tǒng)計(jì)全班成績(jī)，首要的任務(wù)就是從Gnumeric獲取數(shù)據(jù)。對(duì)于大批量的數(shù)據(jù)，Gnumeric是用單元格區(qū)域（Range）來(lái)表示的，然而在調(diào)用過(guò)程中傳遞給Python的是單元格區(qū)域引用（RangeRef），所以需要對(duì)單元格區(qū)域引用（RangeRef）做相應(yīng)的轉(zhuǎn)換以便提取批量數(shù)據(jù)。不幸的是，Gnumeric的API正處于發(fā)展階段，沒(méi)有直接的轉(zhuǎn)換方法。為此，筆者利用了Gnumeric自身的函數(shù)構(gòu)建了一個(gè)PyGnmRange類。PyGnmRange對(duì)象以單元格區(qū)域引用（RangeRef）為初始化參數(shù)，為該單元格區(qū)域中的構(gòu)建所有單元格的索引，即"_table"屬性，同時(shí)提供幾個(gè)方法來(lái)方便地訪問(wèn)，這樣我們就可以配合Gnumeric模塊中的Sheet對(duì)象操縱單元格數(shù)據(jù)了。
代碼 6 類PyGnmRange的定義

    class PyGnmRange:
  def __init__(self, gnm_range_ref):
    get_cols = Gnumeric.functions['column']
    get_rows = Gnumeric.functions['row']
    get_col_num = Gnumeric.functions['columns']
    get_row_num = Gnumeric.functions['rows']
    cols = get_cols(gnm_range_ref)
    rows = get_rows(gnm_range_ref)
    # column first table
    self._table = []
    self._col_num = get_col_num(gnm_range_ref)
    self._row_num = get_row_num(gnm_range_ref)
    for i in range(self._col_num):
      for j in range(self._row_num):
        self._table.append((cols[i][j]-1, rows[i][j]-1))
  def col_num(self):
    return self._col_num
  def row_num(self):
    return self._row_num
  def get_col(self,col):
    start = (col-1) * self._row_num
    end = col * self._row_num
    return self._table[start:end]
  def get_row(self,row):
    indexes = [(i*self._row_num)+(row-1) for i in range(self._col_num)]
    return [self._table[i] for i in indexes]
  def __iter__(self):
    return iter(self._table)

另外PyGnmRange類定義需要注意兩點(diǎn)：

1. 單元格下標(biāo)采取了列優(yōu)先的表示方法，從零開(kāi)始計(jì)數(shù)，例如B3表示為（1，2），這樣同時(shí)也是為了與Gnumeric規(guī)范保持一致，便于操縱單元格數(shù)據(jù)。

2. 類初始化函數(shù)使用了四個(gè)Gnumeric的函數(shù)，分別為column、columns、row、rows，其功能如下：

有了前面的準(zhǔn)備，我們就可以具體實(shí)現(xiàn)summary函數(shù)了。summary函數(shù)通過(guò)gnm_scores參數(shù)獲得當(dāng)前的單元格區(qū)域引用，并利用該參數(shù)創(chuàng)建PyGnmRange對(duì)象，計(jì)算所有單元格的下標(biāo)；又通過(guò)Gnumeric模塊的workbooks和sheets函數(shù)，取得工作表1的對(duì)象；從而結(jié)合工作表對(duì)象和單元格下標(biāo)來(lái)操作單元格數(shù)據(jù)。而真正的計(jì)算R語(yǔ)言完成的，RPy模塊則是聯(lián)接Python和R語(yǔ)言的橋梁 (6) 。最后，summary函數(shù)取得R語(yǔ)言計(jì)算的結(jié)果并通過(guò)Gnumeric模塊將其打印到一個(gè)新建的工作表里。
代碼 7 exam.py 中summary函數(shù)定義

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<plugin id="Gnumeric_PyFunc">
 <information>
  <name>Exam functions</name>
  <description>Sample Python plugin providing some (useless) functions.</description>
  <require_explicit_enabling/>
 </information>
 <loader type="Gnumeric_PythonLoader:python">
  <attribute value="exam" name="module_name"/>
 </loader>
 <services>
  <service type="function_group" id="exam">
   <category>Exam</category>
   <category xml:lang="zh_CN">Exam</category>
   <functions>
 <function name="mark_score"/>
 <function name="summerize_scores"/>
   </functions>
  </service>
 </services>
</plugin>

函數(shù)編寫(xiě)完之后就是函數(shù)注冊(cè)了，函數(shù)原型字典只有一行，唯一需要注意的是，單元格區(qū)域引用數(shù)據(jù)類型需要用"r"來(lái)表示。plugin.xml文件也只需要加入下面一行：
代碼 8 summay函數(shù)的plugin.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<plugin id="Gnumeric_PyFunc">
 <information>
  <name>Exam functions</name>
  <description>Sample Python plugin providing some (useless) functions.</description>
  <require_explicit_enabling/>
 </information>
 <loader type="Gnumeric_PythonLoader:python">
  <attribute value="exam" name="module_name"/>
 </loader>
 <services>
  <service type="function_group" id="exam">
   <category>Exam</category>
   <category xml:lang="zh_CN">Exam</category>
   <functions>
 <function name="mark_score"/>
 <function name="summerize_scores"/>
   </functions>
  </service>
 </services>
</plugin>

下面的兩張是插件函數(shù)的運(yùn)行效果圖，輸入數(shù)據(jù)是隨機(jī)生成的80個(gè)100以內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù)，函數(shù)插在B1單元格內(nèi)，由于該函數(shù)的目的是生成簡(jiǎn)單的報(bào)表而不是返回值，所以運(yùn)行結(jié)束后B1單元格內(nèi)依然空白，而所有的數(shù)據(jù)全部打印在新建的工作表4內(nèi)（圖2和圖3）。
插圖2 全班成績(jī)和函數(shù)的輸入

插圖3 全班成績(jī)統(tǒng)計(jì)報(bào)告

插件部署

Gnumeric插件部署及其簡(jiǎn)單，用戶只需要在自己主目錄下新建.gnumeric目錄，放入插件函數(shù)即可，例如exam.py和plugin.xml就是位于 <HOME>/.gnumeric/<version> (7) /plugins/exam/，重新啟動(dòng)Gnumeric插件就生效了 (8) 。

結(jié)束語(yǔ)

Gnumeric的Python開(kāi)發(fā)過(guò)程需要注意一下幾個(gè)問(wèn)題：

1. Gumeric的Python插件還處于積極地開(kāi)發(fā)過(guò)程中，一些代碼很可能在將來(lái)的版本中會(huì)發(fā)生很大的變化；插件提供的Gnumeric模塊接口還不是完整，比如缺乏獲得活動(dòng)工作表的函數(shù)，編寫(xiě)Python函數(shù)時(shí)需要仔細(xì)地處理。

2. Python函數(shù)配置雖然及其簡(jiǎn)單，但是調(diào)試起來(lái)不是很方便，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)Gnumeric不能正確獲取Python信息的情況，這時(shí)候的原因是多方面的，例如plugin.xml文件的名字與腳本文件不一致，函數(shù)原型字典命名不規(guī)范，函數(shù)文檔字符串格式錯(cuò)誤，腳本文件語(yǔ)法錯(cuò)誤等。

盡管這樣，對(duì)于熟悉Python的編程人員來(lái)說(shuō)，這些并不影響編寫(xiě)Gnumeric函數(shù)的趣味，只需小心仔細(xì)地處理，這些都不是很難的事。希望本文能起到拋磚引玉的作用，有興趣的讀者可以在此基礎(chǔ)上參考Gnumeric源代碼中的開(kāi)發(fā)者文檔和Python插件的源代碼，會(huì)發(fā)現(xiàn)許多有價(jià)值的信息，編寫(xiě)更有價(jià)值的應(yīng)用了。

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