使用Python腳本操作MongoDB的教程
更新時間：2015年04月16日 10:51:53 作者：2BiTT
這篇文章主要介紹了使用Python腳本操作MongoDB的教程,MongoDB作為非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫得到了很大的宣傳力度,而市面上的教程一般都是講解JavaScript的腳本操作,本文則是基于Python,需要的朋友可以參考下
連接數(shù)據(jù)庫
MongoClient VS Connection
class MongoClient(pymongo.common.BaseObject) | Connection to MongoDB. | | Method resolution order: | MongoClient | pymongo.common.BaseObject | __builtin__.object | class Connection(pymongo.mongo_client.MongoClient) | Connection to MongoDB. | | Method resolution order: | Connection | pymongo.mongo_client.MongoClient | pymongo.common.BaseObject | __builtin__.object
從這兩個類的繼承來看，connection是繼承了MongoClient的，建議使用MongoClient而不是使用Connection。（也就是說，MongoClient可以使用方法Connection都可以使用）
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('192.168.40.87', 27037)
db_name = 'TCL_Useraction'
db = client[db_name]
collection_useraction = db['useraction']
這里是通過字典的方式訪問數(shù)據(jù)庫和集合，同時你也可以通過.（點號）的方式訪問
插入數(shù)據(jù)
save() VS insert()
mongodb的save和insert函數(shù)都可以向collection里插入數(shù)據(jù)，但兩者是有兩個區(qū)別：
一、save函數(shù)實際就是根據(jù)參數(shù)條件,調(diào)用了insert或update函數(shù).如果想插入的數(shù)據(jù)對象存在,insert函數(shù)會報錯,而save函數(shù)是改變原來的對象;如果想插入的對象不存在,那么它們執(zhí)行相同的插入操作.這里可以用幾個字來概括它們兩的區(qū)別,即所謂"有則改之,無則加之".
二、insert可以一次性插入一個列表，而不用遍歷，效率高， save則需要遍歷列表，一個個插入。
更新數(shù)據(jù)
對于單個數(shù)據(jù)來說，可以更新后使用save方法
update(criteria, objNew, upsert, mult)
criteria: 需要被更新的條件表達式
objNew: 更新表達式
upsert: 如目標(biāo)記錄不存在，是否插入新文檔。
multi: 是否更新多個文檔。
collection_useraction.update({'gid':last_gid, 'time':l_date}, {'$set':{'gid':last_gid}, '$set':{'time':l_date}, '$addToSet':{'categories':category_data}}, upsert=True)
刪除數(shù)據(jù)
db.users.drop() # 刪除集合
remove(self, spec_or_id=None, safe=None, multi=True, **kwargs)
# remove() 用于刪除單個或全部文檔，刪除后的文檔無法恢復(fù)。
id = db.users.find_one({"name":"user2"})["_id"]
db.users.remove(id) # 根據(jù) id 刪除一條記錄
db.users.remove() # 刪除集合里的所有記錄
db.users.remove({'yy':5}) # 刪除yy=5的記錄
查詢
5. 查詢
# 查詢 age 小于 15 的
for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u
5.1 查詢一條記錄
# 查詢 name 等于 user8 的
for u in db.users.find({"name":"user8"}): print u
# 獲取查詢的一個
u2 = db.users.find_one({"name":"user9"}) # 查不到時返回 None
print u2
5.2 查詢特定鍵 (fields)
# select name, age from users where age = 21
for u in db.users.find({"age":21}, ["name", "age"]): print u
for u in db.users.find(fields = ["name", "age"]): print u
5.3 排序(SORT)
pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 來代替
pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 來代替
for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.ASCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 鍵1
for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 鍵1 desc
for u in db.users.find().sort([("鍵1", pymongo.ASCENDING), ("鍵2", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 鍵1 asc, 鍵2 desc
for u in db.users.find(sort = [("鍵1", pymongo.ASCENDING), ("鍵2", pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一種寫法
for u in db.users.find({"name":"user9"}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = ["name", "age", 'sex']): print u # 組合寫法
5.4 從第幾行開始讀取(SLICE)，讀取多少行(LIMIT)
# select * from 集合名 skip 2 limit 3 # MySQL 的寫法： select * from 集合名 limit 2, 3 for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u # 可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有點問題)。 for u in db.users.find()[2:5]: print u # 單獨的寫 for u in db.users.find().skip(2): print u for u in db.users.find(skip=1): print u for u in db.users.find().limit(5): print u for u in db.users.find(limit = 3): print u
5.5 多條件查詢(Conditional Operators) # like 的可使用正則表達式查詢
# select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15
for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u
# select * from users where name = 'user1' and age = 21
for u in db.users.find({"age":21, "name":"user1"}): print u
5.6 IN
for u in db.users.find({"age":{"$in":(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age in (23, 26, 32)
for u in db.users.find({"age":{"$nin":(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age not in (23, 26, 32)
5.7 統(tǒng)計總數(shù)(COUNT)
print(db.users.count()) # select count(*) from users
print(db.users.find({"age":{"$gt":30}}).count()) # select count(*) from users where age > 30
5.8 OR
for u in db.users.find({"$or":[{"age":25}, {"age":28}]}): print u # select * from 集合名 where 鍵1 = 值1 or 鍵1 = 值2
for u in db.users.find({"$or":[{"age":{"$lte":23}}, {"age":{"$gte":33}}]}): print u # select * from 集合名 where 鍵1 <= 值1 or 鍵1 >= 值2
6. 是否存在 (exists)
db.users.find({'sex':{'$exists':True}}) # select * from 集合名 where exists 鍵1
db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 鍵1
7. 正則表達式查詢
for u in db.users.find({"name" : {"$regex" : r"(?i)user[135]"}}, ["name"]): print u # 查詢出 name 為 user1, user3, user5
8. 多級路徑的元素值匹配
Document 采取 JSON-like 這種層級結(jié)構(gòu)，因此我們可以直接用嵌入(Embed)代替?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)引用(Reference)。
MongoDB 支持以 "." 分割的 namespace 路徑，條件表達式中的多級路徑須用引號
# 如果鍵里面包含數(shù)組，只需簡單匹配數(shù)組屬性是否包含該元素即可查詢出來
db.集合名.find_one({'address':"address1"}) # address 是個數(shù)組，匹配時僅需包含有即可
# 查詢結(jié)果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "address" : ["address1", "address2"]}
# 條件表達式中的多級路徑須用引號,以 "." 分割
u = db.集合名.find_one({"im.qq":12345678})
# 查詢結(jié)果如：{"_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "im" : {"msn" : "user1@hotmail.com", "qq" : 12345678}}
print u['im']['msn'] #顯示： user1@hotmail.com
# 多級路徑的更新
db.集合名.update({"im.qq":12345678}, {'$set':{"im.qq":12345}})
# 查詢包含特定鍵的
for u in db.users.find({"im.qq":{'$exists':True}}, {"im.qq":1}): print u
# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "im" : { "qq" : 12345 } }
for u in db.users.find({'data':"abc"}): print u
# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }
for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1, 'b':{'$gt':5}}}}): print u
# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c47a481b48cde79c6780df5"), "name" : "user8", "data" : [ { "a" : 1, "b" : 10 }, 3, "abc" ] }
{data:"abc"} 僅簡單匹配數(shù)組屬性是否包含該元素。$elemMatch 則可以處理更復(fù)雜的元素查找條件。當(dāng)然也可以寫成如下方式：
db.集合名.find({"data.a":1, "data.b":{'$gt':5}})
對數(shù)組, 還可以直接使用序號進行操作：
db.集合名.find({"data.1":3}) # 序號從0開始
# 如集合的一列內(nèi)容
{"classifyid":"test1",
"keyword":[
{"name":'test1', # 將修改此值為 test5 (數(shù)組下標(biāo)從0開始,下標(biāo)也是用點)
"frequence":21,
},
{"name":'test2', # 子表的查詢，會匹配到此值
"frequence":50,
},
]
}
# 子表的修改(子表的其它內(nèi)容不變)
db.集合名.update({"classifyid":"test1"}, {"$set":{"keyword.0.name":'test5'}})
# 子表的查詢
db.集合名.find({"classifyid":"test1", "keyword.0.name":"test2"})
操作
(1) $all: 判斷數(shù)組屬性是否包含全部條件。
db.users.insert({'name':"user3", 'data':[1,2,3,4,5,6,7]})
db.users.insert({'name':"user4", 'data':[1,2,3]})
for u in db.users.find({'data':{'$all':[2,3,4]}}): print u
# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "name" : "user3", "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }
注意和 $in 的區(qū)別。$in 是檢查目標(biāo)屬性值是條件表達式中的一員，而 $all 則要求屬性值包含全部條件元素。
(2) $size: 匹配數(shù)組屬性元素數(shù)量。
for u in db.users.find({'data':{'$size':3}}): print u
# 只顯示匹配此數(shù)組數(shù)量的： { "_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"), "name" : "user4", "data" : [ 1, 2, 3 ] }
(3) $type: 判斷屬性類型。
for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u # 查詢數(shù)字類型的
for u in db.users.find({'t':{'$type':2}}): print u # 查詢字符串類型的
類型值:
double:1
string: 2
object: 3
array: 4
binary data: 5
object id: 7
boolean: 8
date: 9
null: 10
regular expression: 11
javascript code: 13
symbol: 14
javascript code with scope: 15
32-bit integer: 16
timestamp: 17
64-bit integer: 18
min key: 255
max key: 127
(4) $not: 取反，表示返回條件不成立的文檔。
似乎只能跟正則和 $mod 一起使用？？？？
# 還不知如何使用
(5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文檔屬性。
for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "age" : 15, "address" : [ "address1", "address2" ] }
db.users.update({'name':"user1"}, {'$unset':{'address':1, 'age':1}})
for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1" }
(6) $push: 和 $ pushAll 都是向數(shù)組屬性添加元素。# 好像兩者沒啥區(qū)別
for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "name" : "user1" }
db.users.update({'name':"user1"}, {'$push':{'data':1}})
for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1 ], "name" : "user1" }
db.users.update({'name':"user1"}, {'$pushAll':{'data':[2,3,4,5]}})
for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
# 顯示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ], "name" : "user1" }
(7) $addToSet: 和 $push 類似，不過僅在該元素不存在時才添加 (Set 表示不重復(fù)元素集合)。
db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})
db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})
for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }
db.users.update({'name':"user2"}, {'$push':{'data':1}})
for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 1 ], "name" : "user2" }
要添加多個元素，使用 $each。
db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})
for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
# 顯示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}
# 貌似不會自動刪除重復(fù)
(8) $each 添加多個元素用。
db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})
for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }
db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})
for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
# 顯示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}
db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})
for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, [ 1, 2, 3, 4 ] ], "name" : "user2" }
db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})
for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ [1, 2, 3, 4] ], "name" : "user2" }
(9) $pop: 移除數(shù)組屬性的元素(按數(shù)組下標(biāo)移除)，$pull 按值移除，$pullAll 移除所有符合提交的元素。
db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ]}}})
for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ], "name" : "user2" }
db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':1}}) # 移除最后一個元素
for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }
db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':-1}}) # 移除第一個元素
for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }
db.users.update({'name':"user2"}, {'$pull':{'data':2}}) # 移除全部 2
for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 3, 4, 5, 6, 7 ], "name" : "user2" }
db.users.update({'name':"user2"}, {'$pullAll':{'data':[3,5,6]}}) # 移除 3,5,6
for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
# 顯示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 4, 7 ], "name" : "user2" }
(10) $where: 用 JS 代碼來代替有些丑陋的 $lt、$gt。
MongoDB 內(nèi)置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)。可直接使用 JS Expression，甚至使用 JS Function 寫更復(fù)雜的 Code Block。
db.users.remove() # 刪除集合里的所有記錄
for i in range(10):
db.users.insert({'name':"user" + str(i), 'age':i})
for u in db.users.find(): print u
# 顯示如下：
{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226e"), "name" : "user0", "age" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226f"), "name" : "user1", "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2270"), "name" : "user2", "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2271"), "name" : "user3", "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2272"), "name" : "user4", "age" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2273"), "name" : "user5", "age" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2274"), "name" : "user6", "age" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2275"), "name" : "user7", "age" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2276"), "name" : "user8", "age" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2277"), "name" : "user9", "age" : 9 }
for u in db.users.find({"$where":"this.age > 7 || this.age < 3"}): print u
# 顯示如下：
{u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
{u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
{u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
{u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
{u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}
for u in db.users.find().where("this.age > 7 || this.age < 3"): print u
# 顯示如下：
{u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
{u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
{u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
{u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
{u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}
# 使用自定義的 function, javascript語法的
for u in db.users.find().where("function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}"): print u
# 顯示如下：
{u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
{u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
{u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
{u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
{u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}
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詳解如何用TensorFlow訓(xùn)練和識別/分類自定義圖片
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使用python批量轉(zhuǎn)換文件編碼為UTF-8的實現(xiàn)
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