僅用50行代碼實現(xiàn)一個Python編寫的計算器的教程
簡介
在這篇文章中,我將向大家演示怎樣向一個通用計算器一樣解析并計算一個四則運(yùn)算表達(dá)式。當(dāng)我們結(jié)束的時候,我們將得到一個可以處理諸如 1+2*-(-3+2)/5.6+3樣式的表達(dá)式的計算器了。當(dāng)然,你也可以將它拓展的更為強(qiáng)大。
我本意是想提供一個簡單有趣的課程來講解 語法分析 和 正規(guī)語法(編譯原理內(nèi)容)。同時,介紹一下PlyPlus,這是一個我斷斷續(xù)續(xù)改進(jìn)了好幾年的語法解析 接口。作為這個課程的附加產(chǎn)物,我們最后會得到完全可替代eval()的一個安全的四則運(yùn)算器。
如果你想在自家的電腦上試試本文中給的例子的話,你應(yīng)該先安裝 PlyPlus ,使用命令pip install plyplus 。(譯者注:pip是一個包管理系統(tǒng),用來安裝用python寫的軟件包,具體使用方法大家可以百度之或是google之,就不贅述了。)
本篇文章需要對python的繼承使用有所了解。
語法
對于那些不懂的如何解析和正式語法工作的人而言,這里有一個快速的概覽:正式語法是用來解析文本的一些不同層面的規(guī)則。每一個規(guī)則都描述了相對應(yīng)的那部分輸入的文本是如何組成的。
這里是一個用來展示如何解析1+2+3+4的例子:
Rule #1 - add IS MADE OF add + number OR number + number
或者用 EBNF:
add: add'+'number | number'+'number ;
解析器每次都會尋找add+number或者number+number,找到一個之后就會將其轉(zhuǎn)換成add?;旧隙?,每一個解析器的目標(biāo)都在于盡可能的找到最高層次的表達(dá)式抽象。
以下是解析器的每個步驟:
number + number + number + number
第一次轉(zhuǎn)換將所有的Number變成“number”規(guī)則
[number + number] + number + number
解析器找到了它的第一個匹配模式!
[add + number] + number
在轉(zhuǎn)換成一個模式之后,它開始尋找下一個
[add + number] add
這些有次序的符號變成了一個層次上的兩個簡單規(guī)則: number+number和add+number。這樣,只需要告訴計算機(jī)如果解決這兩個問題,它就能解析整個表達(dá)式。事實上,無論多長的加法序列,它都能解決! 這就是形式文法的力量。
運(yùn)算符優(yōu)先級
算數(shù)表達(dá)式并不僅僅是符號的線性增長,運(yùn)算符創(chuàng)造了一個隱式的層次結(jié)構(gòu),這非常適合用形式文法來表示:
1 + 2 * 3 / 4 - 5 + 6
這相當(dāng)于:
1 + (2 * 3 / 4) - 5 + 6
我們可以通過嵌套規(guī)則表示此語法中的結(jié)構(gòu):
add: add+mul | mul'+'mul ; mul: mul '*; number | number'*'number ;
通過將add設(shè)為操作mul而不是number,我們就得到了乘法優(yōu)先的規(guī)則。
讓我們在腦海中模擬一下使用這個神奇的解析器來分析1+2*3*4的過程:
number + number * number * number number + [number * number] * number
解析器不知道number+number的結(jié)果,所以這是它(解析器)的另一個選擇
number + [mul * number] number + mul ???
現(xiàn)在我們遇到了一點(diǎn)困難! 解析器不知道如何處理number+mul。我們可以區(qū)分這種情況,但是如果我們繼續(xù)探索下去,就會發(fā)現(xiàn)有很多不同的沒有考慮到得可能,比如mul+number, add+number, add+add, 等等。
那么我們應(yīng)該怎么做呢?
幸運(yùn)的是,我們可以做一點(diǎn)小“把戲”:我們可以認(rèn)為一個number本身是一個乘積,并且一個乘積本身是一個和!
這種思路一開始看起來有點(diǎn)古怪,不過它的確是有意義的:
add: add'+'mul | mul'+'mul | mul ; mul: mul'*'number | number'*'number | number ;
但是如果 mul能夠變成 add, 且 number能夠變成 mul , 有些行的內(nèi)容就變得多余了。丟棄它們,我們就得到了:
add: add'+'mul | mul ; mul: mul'*'number | number ;
讓我們來使用這種新的語法來模擬運(yùn)行一下1+2*3*4:
number + number * number * number
現(xiàn)在沒有一個規(guī)則是對應(yīng)number*number的了,但是解析器可以“變得有創(chuàng)造性”
number + [number] * number * number number + [mul * number] * number number + [mul * number] [number] + mul [mul] + mul [add + mul] add
成功了?。?!
如果你覺得這個很奇妙,那么嘗試著去用另一種算數(shù)表達(dá)式來模擬運(yùn)行一下,然后看看表達(dá)式是如何用正確的方式來一步步解決問題的?;蛘叩戎喿x下一節(jié)中的內(nèi)容,看看計算機(jī)是如何一步步運(yùn)行出來的!
運(yùn)行解析器
現(xiàn)在我們對于如何讓我們的語法運(yùn)作起來已經(jīng)有了非常不錯的想法了,那就寫一個實際的語法來應(yīng)用一下吧:
start: add; // 這是最高層
add: add add_symbol mul | mul;
mul: mul mul_symbol number | number;
number:'[d.]+'; // 十進(jìn)制數(shù)的正則表達(dá)式
mul_symbol:'*'|'/';// Match * or /
add_symbol:'+'|'-';// Match + or -
你可能想要復(fù)習(xí)一下正則表達(dá)式,但不管怎樣,這個語法都非常直截了當(dāng)。讓我們用一個表達(dá)式來測試一下吧:
>>>fromplyplusimportGrammar >>> g=Grammar("""...""") >>>printg.parse('1+2*3-5').pretty() start add add add mul number 1 add_symbol + mul mul number 2 mul_symbol * number 3 add_symbol - mul number 5
干得漂亮!
仔細(xì)研究一下這棵樹,看看解析器選擇了什么層次。
如果你希望親自運(yùn)行這個解析器,并使用你自己的表達(dá)式,你只需有Python即可。安裝Pip和PlyPlus之后,將上面的命令粘貼到Python內(nèi)(記得將'...'替換為實際的語法哦~)。
使樹成形
Plyplus會自動創(chuàng)建一棵樹,但它并不一定是最優(yōu)的。將number放入到mul和將mul放入到add非常有利于創(chuàng)建一個階層,現(xiàn)在我們已經(jīng)有了一個階層那它們反而會成為一個負(fù)擔(dān)。我們告訴Plyplus對它們加前綴去“展開”(i.e.刪除)規(guī)則。
碰到一個@常常會展開一個規(guī)則,一個#則會壓平它,一個?會在它有一個子結(jié)點(diǎn)時展開。在這種情況下,?就是我們所需要的。
start: add; ?add: add add_symbol mul | mul; // Expand add if it's just a mul ?mul: mul mul_symbol number | number;// Expand mul if it's just a number number:'[d.]+'; mul_symbol:'*'|'/'; add_symbol:'+'|'-';
在新語法下樹是這樣的:
>>> g=Grammar("""...""") >>>printg.parse('1+2*3-5').pretty() start add add number 1 add_symbol + mul number 2 mul_symbol * number 3 add_symbol - number 5
哦,這樣變得簡潔多了,我敢說,它是非常好的。
括號的處理及其它特性
目前為止,我們還明顯缺少一些必須的特性:括號,單元運(yùn)算符(-(1+2)),及表達(dá)式中間允許存在空字符。其實這些特性都很容易就能實現(xiàn),下面我們來嘗試一下。
需要先引入一個重要的概念:原子。在一個原子里面(括號中及單元運(yùn)算)發(fā)生的所有操作都優(yōu)先于所有加法或乘法運(yùn)算(包括位操作)。由于原子只是一個優(yōu)先級的構(gòu)造器,并無語法意義,幫我們加上"@"符號以確保在編譯時它被能展開。
允許空格出現(xiàn)在表達(dá)式內(nèi)最簡單的方法就是使用這種解釋方式:add SPACE add_symbol SPACE mul | mul; 但個解釋結(jié)果啰嗦且可讀性差。所有,我們需要令Plyplus總是忽略空格。
下面是完整的語法,包容了以上所述特性:
start: add; ?add: (add add_symbol)? mul; ?mul: (mul mul_symbol)? atom; @atom: neg | number |'('add')'; neg:'-'atom; number:'[d.]+'; mul_symbol:'*'|'/'; add_symbol:'+'|'-'; WHITESPACE:'[ t]+'(%ignore);
請確保理解這個語法再進(jìn)入下一步:計算!
運(yùn)算
現(xiàn)在,我們已經(jīng)可以將一個表達(dá)式轉(zhuǎn)化成一棵分層樹了,只需要逐分支地掃描這棵樹,便可得到最終結(jié)果。
我們現(xiàn)在要開始編寫代碼了,在此之前,我需要對這棵樹做兩點(diǎn)解釋:
1.每個分支都是包含如下兩個屬性的實例:
- 頭(head):規(guī)則的名字(例如add或者number);
- 尾(tail):包含所有與其匹配的子規(guī)則的列表。
2.Plyplus默認(rèn)會刪除不必要的標(biāo)記。在本例中,'( ' ,')' 和 '-' 會被刪除。但add和mul會有自己的規(guī)則,Plyplus會知道它們是必須的,從而不會被刪除它們。如果你需要保留這些標(biāo)記,可以手動關(guān)掉這項功能,但從我的經(jīng)驗來看,最好不要這樣做,而是手動修改相關(guān)語法效果更佳。
言歸正傳,現(xiàn)在我們開始編寫代碼。我們將用一個非常簡單的轉(zhuǎn)換器來掃描這棵樹。它會從最外面的分支開始掃描,直到到達(dá)根節(jié)點(diǎn)為止,而我們的工作是告訴它如何掃描。如果一切順利的話,它將總會從最外層開始掃描!讓我們看看具體的實現(xiàn)吧。
>>>importoperator as op >>>fromplyplusimportSTransformer classCalc(STransformer): def_bin_operator(self, exp): arg1, operator_symbol, arg2=exp.tail operator_func={'+': op.add, '-': op.sub, '*': op.mul, '/': op.div }[operator_symbol] returnoperator_func(arg1, arg2) number =lambdaself, exp:float(exp.tail[0]) neg =lambdaself, exp:-exp.tail[0] __default__=lambdaself, exp: exp.tail[0] add=_bin_operator mul=_bin_operator
每個方法都對應(yīng)一個規(guī)則。如果方法不存在的話,將調(diào)用__default__方法。我們在其中省略了start,add_symbol和mul_symbol,因為它們只會返回自己的分支。
我使用了float()來解析數(shù)字,這是個懶方法,但我也可以用解析器來實現(xiàn)。
為了使語句整潔,我使用了運(yùn)算符模塊。例如add基本上是 'lambda x,y: x+y'之類的。
OK,現(xiàn)在我們運(yùn)行這段代碼來檢查一下結(jié)果。
>>> Calc().transform( g.parse('1 + 2 * -(-3+2) / 5.6 + 30')) 31.357142857142858
那么eval()呢?7
>>>eval('1 + 2 * -(-3+2) / 5.6 + 30') 31.357142857142858
成功了:)
最后一步:REPL
為了美觀,我們把它封裝到一個不錯的計算器 REPL:
defmain(): calc=Calc() whileTrue: try: s=raw_input('> ') exceptEOFError: break ifs=='': break tree=calc_grammar.parse(s) printcalc.transform(tree)
完整的代碼可從這里獲?。?br />
https://github.com/erezsh/plyplus/blob/master/examples/calc.py
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