欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python的Flask框架與數(shù)據(jù)庫(kù)連接的教程

 更新時(shí)間:2015年04月20日 15:19:48   投稿:goldensun  
這篇文章主要介紹了Python的Flask框架與數(shù)據(jù)庫(kù)連接的教程,是Flask框架學(xué)習(xí)當(dāng)中的基本知識(shí),需要的朋友可以參考下

 命令行方式運(yùn)行Python腳本

在這個(gè)章節(jié)中,我們將寫一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)管理腳本。在此之前讓我們來復(fù)習(xí)一下如何通過命令行方式執(zhí)行Python腳本.

如果Linux 或者OS X的操作系統(tǒng),需要有執(zhí)行腳本的權(quán)限。例如:

chmod a+x script.py

該腳本有個(gè)指向使用解釋器的命令行。再腳本賦予執(zhí)行權(quán)限后就可以通過命令行執(zhí)行,就像這樣: like this:

./script.py <arguments>

然而,在Windows系統(tǒng)上這樣做是不行的,你必須提供Python解釋器作為必選參數(shù),如:

復(fù)制代碼 代碼如下:
flask/Scripts/python script.py <arguments>

為了避免Python解釋器路徑輸入出錯(cuò),你可以將你的文件夾microoblog/flask/Scripts添加到系統(tǒng)路徑,確保能正常顯示Python解釋器。

從現(xiàn)在開始,在Linux/OS X上的語(yǔ)句簡(jiǎn)潔。如果你使用Windows系統(tǒng)請(qǐng)記得轉(zhuǎn)換語(yǔ)句。 
 
在Flask使用數(shù)據(jù)庫(kù)

我們將使用Flask-SQLAlchemy 的擴(kuò)展來管理數(shù)據(jù)庫(kù)。由SQLAlchemy項(xiàng)目提供的,已封裝了關(guān)系對(duì)象映射(ORM)的一個(gè)插件。

ORMs允許數(shù)據(jù)庫(kù)程序用對(duì)象的方式替代表和SQL語(yǔ)句。面向?qū)ο蟮牟僮鞅籓RM轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫(kù)命令。這樣就意味著,不用sql語(yǔ)句,讓Flask-SQLAlchemy為我們執(zhí)行sql語(yǔ)句。
 
遷移

大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)教程都覆蓋了創(chuàng)建和使用一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的方法,但是沒有充分解決當(dāng)應(yīng)用程序擴(kuò)展時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)更新的問題。通常,你會(huì)刪除舊的數(shù)據(jù)庫(kù),然后再創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)來達(dá)到更新的效果,這樣就丟失了所有的數(shù)據(jù)。如果這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建起來很費(fèi)勁,那么我們不得不寫導(dǎo)入導(dǎo)出的腳本了。

幸運(yùn)的是,我們有了更好的方案.

我們現(xiàn)在可以使用SQLAlchemy-migrate做數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的更新了,雖然它增加了數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)時(shí)的負(fù)擔(dān),但這點(diǎn)小小的代價(jià)還是值得的,畢竟我們不用擔(dān)心手動(dòng)遷移數(shù)據(jù)庫(kù)的問題了。

理論學(xué)習(xí)完畢,我們開始吧!

配置

我們的小程序使用sqlite數(shù)據(jù)庫(kù)。sqlite是小程序數(shù)據(jù)庫(kù)的最佳選擇,一個(gè)可以以單文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

在我們的配置文件中添加新的配置項(xiàng) (fileconfig.py):
 

import os
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
 
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'app.db')
SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO = os.path.join(basedir, 'db_repository')

SQLALCHEMY_DATABASE_URI是the Flask-SQLAlchemy必需的擴(kuò)展。這是我們的數(shù)據(jù)庫(kù)文件的路徑。

SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO 是用來存儲(chǔ)SQLAlchemy-migrate數(shù)據(jù)庫(kù)文件的文件夾。


最后,初始化應(yīng)用的時(shí)候也需要初始化數(shù)據(jù)庫(kù)。這里是升級(jí)后的init文件(fileapp/__init):
 

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
 
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('config')
db = SQLAlchemy(app)
 
from app import views, models

注意生成的腳本已改動(dòng)2個(gè)地方。我們現(xiàn)在開始創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的adb對(duì)象,引用新的模塊。馬上來寫這個(gè)模塊。

數(shù)據(jù)庫(kù)模型

我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)庫(kù)model層被映射為一些類里面的對(duì)象,ORM層將根據(jù)類對(duì)象映射到數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的字段.

讓我們來創(chuàng)建個(gè)映射到users的model。使用WWW SQL Designer工具,我們創(chuàng)建了代表users表的一個(gè)圖標(biāo): 

2015420151420193.png (195×146)

 id字段通常作為主鍵的形式用在所有的models里面,每個(gè)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的user都有一個(gè)指定的唯一id值。幸運(yùn)的是,這些都是自動(dòng)的,我們只需要提供一個(gè)id字段。

nickname和email字段被定義為string類型,他們的長(zhǎng)度也已經(jīng)被指定,這樣可以節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間。

role字段被定義為integer類型,我們用來標(biāo)識(shí)users是admins還是其他類型。


現(xiàn)在我們已經(jīng)明確了users表的結(jié)構(gòu),接下來轉(zhuǎn)換為編碼的工作將相當(dāng)簡(jiǎn)單了(fileapp/models.py):
 

from app import db
 
ROLE_USER = 0
ROLE_ADMIN = 1
 
class User(db.Model):
  id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
  nickname = db.Column(db.String(64), index = True, unique = True)
  email = db.Column(db.String(120), index = True, unique = True)
  role = db.Column(db.SmallInteger, default = ROLE_USER)
 
  def __repr__(self):
    return '<User %r>' % (self.nickname)

User類把我們剛剛創(chuàng)建的幾個(gè)字段定義為類變量。字段使用db.Column類創(chuàng)建實(shí)例,字段的類型作為參數(shù),另外還提供一些其他可選參數(shù)。例如,標(biāo)識(shí)字段唯一性和索引的參數(shù).

__repr__方法告訴Python如何打印class對(duì)象,方便我們調(diào)試使用。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

把配置和model放到正確的目錄位置,現(xiàn)在我們創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)文件。SQLAlchemy-migrate包自帶命令行工具和APIs來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù),這樣的方式可以方便以后更新。但是我覺得使用這個(gè)命令行工具有些別扭,所以我自己寫了個(gè)python腳本來調(diào)用遷移的APIs.


這里有個(gè)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的腳本 (filedb_create.py):
 

#!flask/bin/python
from migrate.versioning import api
from config import SQLALCHEMY_DATABASE_URI
from config import SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO
from app import db
import os.path
db.create_all()
if not os.path.exists(SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO):
  api.create(SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO, 'database repository')
  api.version_control(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO)
else:
  api.version_control(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO, api.version(SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO))

注意這個(gè)腳本是完全通用的,所有的應(yīng)用路徑名都是從配置文件讀取的。當(dāng)你用在自己的項(xiàng)目時(shí),你可以把腳本拷貝到你app`s目錄下就能正常使用了。


創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)你只需要運(yùn)行下面的一條命令(注意windows下稍微有些不同):

./db_create.py

運(yùn)行這條命令之后,你就創(chuàng)建了一個(gè)新的app.db文件。這是個(gè)支持遷移的空sqlite數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)也會(huì)生成一個(gè)帶有幾個(gè)文件的db_repository目錄,這是SQLAlchemy-migrate存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)文件的地方,注意如果數(shù)據(jù)庫(kù)已存在它就不會(huì)再重新生成了。這將幫助我們?cè)趤G失了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)后,再次自動(dòng)創(chuàng)建出來。.

第一次遷移

既然我們已經(jīng)定義好了model,也把它和數(shù)據(jù)庫(kù)做了關(guān)聯(lián),接下來我們來初次嘗試下做一個(gè)改變應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的一次遷移,這將幫助我們從一個(gè)空的數(shù)據(jù)庫(kù)變成一個(gè)可以存儲(chǔ)users信息的數(shù)據(jù)庫(kù)。

做一個(gè)遷移我使用另一個(gè)Python小助手腳本 (filedb_migrate.py):
 

#!flask/bin/python
import imp
from migrate.versioning import api
from app import db
from config import SQLALCHEMY_DATABASE_URI
from config import SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO
migration = SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO + '/versions/%03d_migration.py' % (api.db_version(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO) + 1)
tmp_module = imp.new_module('old_model')
old_model = api.create_model(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO)
exec old_model in tmp_module.__dict__
script = api.make_update_script_for_model(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO, tmp_module.meta, db.metadata)
open(migration, "wt").write(script)
a = api.upgrade(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO)
print 'New migration saved as ' + migration
print 'Current database version: ' + str(api.db_version(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO))

這個(gè)腳本看起來很復(fù)雜,其實(shí)做的東西真不多。SQLAlchemy-migrate通過對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)(從app.db文件讀?。┖蚼odels結(jié)構(gòu)(從app/models.py文件讀?。┑姆绞絹韯?chuàng)建遷移任務(wù),兩者之間的差異將作為一個(gè)遷移腳本記錄在遷移庫(kù)中,遷移腳本知道如何應(yīng)用或者撤銷一次遷移,所以它可以方便的升級(jí)或者降級(jí)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的格式。


雖然我使用上面的腳本自動(dòng)生成遷移時(shí)沒遇到什么問題,但有時(shí)候真的很難決定數(shù)據(jù)庫(kù)舊格式和新格式究竟有啥改變。為了讓SQLAlchemy-migrate更容易確定數(shù)據(jù)庫(kù)的改變,我從來不給現(xiàn)有字段重命名,限制了添加刪除models、字段,或者對(duì)現(xiàn)有字段的類型修改。我總是檢查下生成的遷移腳本是否正確。

不用多講,在你試圖遷移數(shù)據(jù)庫(kù)前必須做好備份,以防出現(xiàn)問題。不要在生產(chǎn)用的數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行第一次使用的腳本,先在開發(fā)用的數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行下。


繼續(xù)前進(jìn),記錄下我們的遷移:

./db_migrate.py

腳本將打印出以下信息:

New migration saved as db_repository/versions/001_migration.py Current database version: 1

這個(gè)腳本信息顯示了遷移腳本的存放位置,還有當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的版本號(hào)??諗?shù)據(jù)庫(kù)的版本號(hào)是0,當(dāng)我們導(dǎo)入users信息后版本號(hào)變?yōu)?.

數(shù)據(jù)庫(kù)的升級(jí)和回滾

現(xiàn)在你可能想知道為什么我們要做額外的工作來做數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移記錄。

試想一下,你有個(gè)應(yīng)用在開發(fā)機(jī)器上,同時(shí)服務(wù)器上也有一個(gè)復(fù)制的應(yīng)用正在運(yùn)行。

比方說,在你產(chǎn)品的下個(gè)版本你的models層作了修改,比如增加了一個(gè)新表。沒有遷移文件的話,你需要同時(shí)解決在開發(fā)機(jī)和服務(wù)器上數(shù)據(jù)庫(kù)格式修改的問題,這將是個(gè)很大的工作量。


如果你已經(jīng)有了一個(gè)支持遷移的數(shù)據(jù)庫(kù),那么當(dāng)你向生產(chǎn)服務(wù)器發(fā)布新的應(yīng)用版本時(shí),你只需要記錄下新的遷移記錄,把遷移腳本拷貝到你的生產(chǎn)服務(wù)器上,然后運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用改變腳本就行。數(shù)據(jù)庫(kù)的升級(jí)可以使用下面的Python腳本(filedb_upgrade.py):
 

#!flask/bin/python
from migrate.versioning import api
from config import SQLALCHEMY_DATABASE_URI
from config import SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO
api.upgrade(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO)
print 'Current database version: ' + str(api.db_version(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO))

當(dāng)你運(yùn)行上面的腳本時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)將升級(jí)到最新版本,并通過腳本將改變信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

把數(shù)據(jù)庫(kù)回滾到舊的格式,這是不常見的一個(gè)方式,但以防萬(wàn)一,SQLAlchemy-migrate也很好的支持(filedb_downgrade.py):
 

#!flask/bin/python
from migrate.versioning import api
from config import SQLALCHEMY_DATABASE_URI
from config import SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO
v = api.db_version(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO)
api.downgrade(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO, v - 1)
print 'Current database version: ' + str(api.db_version(SQLALCHEMY_DATABASE_URI, SQLALCHEMY_MIGRATE_REPO))

這個(gè)腳本將回滾數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)版本,你可以通過運(yùn)行多次的方式向前回滾多個(gè)版本。

數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)最擅長(zhǎng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。假如用戶會(huì)寫一篇微博,用戶的信息被存儲(chǔ)在users表中,微博存儲(chǔ)在post表中。記錄誰(shuí)寫的微博最有效的方式是建立兩條數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián).

一旦用戶和微博的關(guān)系表建立之后,我們有兩種查詢方式可以使用。.最瑣碎的一個(gè)就是當(dāng)你看到一篇微博,你想知道是哪個(gè)用戶寫的。更復(fù)雜的一個(gè)是反向的查詢,如果你知道一個(gè)用戶,你想了解下他寫的全部微博。Flask-SQLAlchemy將給我們提供對(duì)兩種方式查詢的幫助。


讓我們對(duì)數(shù)據(jù)做一下擴(kuò)展來存儲(chǔ)微博信息,這樣我們就能看到對(duì)應(yīng)的關(guān)系了。我們回到我們使用的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)工具來創(chuàng)建個(gè)posts表: 

2015420151721484.png (405×146)


 posts表包含一個(gè)必須的id,微博的內(nèi)容body,還有一個(gè)時(shí)間戳。沒有什么新東西,但是user_id字段值得解釋下。

我們想建立用戶和他們寫的微博之間的關(guān)聯(lián),這種方法就是通過添加一個(gè)包含用戶id的字段來標(biāo)識(shí)誰(shuí)寫的微博,這個(gè)id叫做外鍵。我們的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)工具也顯示了外鍵作為一個(gè)外鍵和id字段指向表的連接。這種關(guān)聯(lián)叫做一對(duì)多關(guān)聯(lián),也就是一個(gè)用戶可以寫多篇文章。

 


讓我們修改下models來響應(yīng)這些變化 (app/models.py):
 

from app import db
 
ROLE_USER = 0
ROLE_ADMIN = 1
 
class User(db.Model):
  id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
  nickname = db.Column(db.String(64), unique = True)
  email = db.Column(db.String(120), unique = True)
  role = db.Column(db.SmallInteger, default = ROLE_USER)
  posts = db.relationship('Post', backref = 'author', lazy = 'dynamic')
 
  def __repr__(self):
    return '<User %r>' % (self.nickname)
 
class Post(db.Model):
  id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
  body = db.Column(db.String(140))
  timestamp = db.Column(db.DateTime)
  user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
 
  def __repr__(self):
    return '<Post %r>' % (self.body)

我們?cè)黾恿艘粋€(gè)表示用戶寫的微博的Post類,user_id字段在Post類中被初始化指定為一個(gè)外鍵,因此Flask-SQLAlchemy會(huì)知道這個(gè)字段將會(huì)和用戶做關(guān)聯(lián)。

注意我們還在User類中添加了一個(gè)新字段命名為posts,它被定義成一個(gè)db.relationship字段,這個(gè)字段并非是數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)際存在的字段,所以它不在我們的數(shù)據(jù)庫(kù)圖表中。對(duì)于一對(duì)多的關(guān)聯(lián)db.relationship字段通常只需要在一邊定義。根據(jù)這個(gè)關(guān)聯(lián)我們可以獲取到用戶的微博列表。db.relationship的第一個(gè)參數(shù)表示“many”一方的類名。backref參數(shù)定義了一個(gè)字段將"many"類的對(duì)象指回到"one"對(duì)象,就我們而言,我們可以使用psot.author獲取到User實(shí)例創(chuàng)建一個(gè)微博。如果理解不了不要擔(dān)心,在文章的后面我們將通過一個(gè)例子來解釋。


讓我們用另外一個(gè)遷移文件記錄下這次的改變。簡(jiǎn)單運(yùn)行下面腳本:

./db_migrate.py

運(yùn)行腳本后將得到如下輸出:

New migration saved as db_repository/versions/002_migration.py Current database version: 2

我們沒必要每次都用一個(gè)獨(dú)立的遷移文件來記錄數(shù)據(jù)庫(kù)model層的小變化,一個(gè)遷移文件通常只是記錄一個(gè)發(fā)布版本的改變。接下來更重要的事情是我們需要了解下遷移系統(tǒng)的工作原理。

應(yīng)用實(shí)踐

我們已經(jīng)花了大量的時(shí)間在數(shù)據(jù)庫(kù)定義上,但是我們?nèi)匀粵]有看到他是如何工作的,因?yàn)槲覀兊膽?yīng)用程序里沒有任何的數(shù)據(jù)相關(guān)的編碼,接下來我們將在Python解釋器里使用我們的嶄新數(shù)據(jù)庫(kù)吧。

繼續(xù)前進(jìn),啟動(dòng)Python。 在 Linux 或者 OS X:

復(fù)制代碼 代碼如下:
flask/bin/python

Windows下:

復(fù)制代碼 代碼如下:
flask/Scripts/python

當(dāng)你在Python命令行提示符中輸入下面信息:

>>> from app import db, models >>>

這樣我們的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊和models就被加載到了內(nèi)存里.

讓我們來創(chuàng)建個(gè)新用戶:
 

>>> u = models.User(nickname='john', email='john@email.com', role=models.ROLE_USER)
>>> db.session.add(u)
>>> db.session.commit()
>>>

在同一個(gè)會(huì)話環(huán)境下更改數(shù)據(jù)庫(kù),多次的修改可以積累到一個(gè)會(huì)話中最后通過調(diào)用一個(gè)db.session.commit()命令提交,提交同時(shí)也保證了原子性。如果在會(huì)話中出現(xiàn)了錯(cuò)誤,會(huì)調(diào)用db.session.rollback()把數(shù)據(jù)庫(kù)回滾到會(huì)話之前的狀態(tài)。如果調(diào)用的既不是提交也不是回滾,那么系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)回滾這個(gè)會(huì)話。Sessions(會(huì)話)保證了數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性。
 

讓我們來添加另外一個(gè)用戶:
 

>>> u = models.User(nickname='susan', email='susan@email.com', role=models.ROLE_USER)
>>> db.session.add(u)
>>> db.session.commit()
>>>

現(xiàn)在我們可以查詢出用戶信息:
 

>>> users = models.User.query.all()
>>> print users
[<User u'john'>, <User u'susan'>]
>>> for u in users:
...   print u.id,u.nickname
...
1 john
2 susan
>>>

此處我們使用了query查詢函數(shù),在所有的model類中都可以使用這個(gè)函數(shù)。注意id是如何自動(dòng)生成的。

還有另外一種方式來查詢,如果我們知道了用戶的id,我們可以使用下面的方式查找用戶信息:
 

>>> u = models.User.query.get(1)
>>> print u
<User u'john'>
>>>

現(xiàn)在讓我們添加一條微博信息:
 

>>> import datetime
>>> u = models.User.query.get(1)
>>> p = models.Post(body='my first post!', timestamp=datetime.datetime.utcnow(), author=u)
>>> db.session.add(p)
>>> db.session.commit()


這個(gè)地方我們把時(shí)間設(shè)置為UTC時(shí)區(qū),所有的存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里的時(shí)間將是UTC格式,用戶可能在世界各地寫微博,因此我們需要使用統(tǒng)一的時(shí)間單位。在以后的教程中我們將學(xué)習(xí)如何在用戶本地時(shí)區(qū)使用這些時(shí)間。

你也許注意到我們沒有在Post類中設(shè)置user_id字段,取而代之的是把用戶對(duì)象存儲(chǔ)到了author字段。auhtor字段是個(gè)通過Flask-SQLAlchemy添加的虛擬字段用來建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的,我們之前已經(jīng)定義好了這個(gè)名字,參照:model中的db.relationship中backref參數(shù)。通過這些信息,ORM層就能知道如何取到user_id。


要完成這個(gè)會(huì)話,讓我們來看看更多可做的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢:
 

# get all posts from a user
>>> u = models.User.query.get(1)
>>> print u
<User u'john'>
>>> posts = u.posts.all()
>>> print posts
[<Post u'my first post!'>]
 
# obtain author of each post
>>> for p in posts:
...   print p.id,p.author.nickname,p.body
...
1 john my first post!
 
# a user that has no posts
>>> u = models.User.query.get(2)
>>> print u
<User u'susan'>
>>> print u.posts.all()
[]
 
# get all users in reverse alphabetical order
>>> print models.User.query.order_by('nickname desc').all()
[<User u'susan'>, <User u'john'>]
>>>

要了解更多的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢選項(xiàng),最好的方式就是去看 Flask-SQLAlchemy 的文檔。

在結(jié)束會(huì)話之前,我們把之前創(chuàng)建的測(cè)試用戶和文章刪除掉,就可以在接下來的章節(jié),從一個(gè)干凈的數(shù)據(jù)庫(kù)開始:
 

>>> users = models.User.query.all()
>>> for u in users:
...   db.session.delete(u)
...
>>> posts = models.Post.query.all()
>>> for p in posts:
...   db.session.delete(p)
...
>>> db.session.commit()
>>>


結(jié)束語(yǔ)

這一長(zhǎng)篇新手入門,我們了解到了數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作,但我們還沒有將數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)到程序中。在下一個(gè)章節(jié)中我們通過用戶登錄系統(tǒng)來練習(xí)所學(xué)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作。

在此同時(shí),如果你還沒開始寫程序,你需要下載當(dāng)前文件 microblog-0.4.zip.注意,zip文件中沒有包括數(shù)據(jù)庫(kù),但是已經(jīng)有存儲(chǔ)腳本。用db_create.py創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù),用db_upgrade.py把你的數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)到最新版本。

相關(guān)文章

  • 簡(jiǎn)單了解python 生成器 列表推導(dǎo)式 生成器表達(dá)式

    簡(jiǎn)單了解python 生成器 列表推導(dǎo)式 生成器表達(dá)式

    這篇文章主要介紹了簡(jiǎn)單了解python 生成器 列表推導(dǎo)式 生成器表達(dá)式,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-08-08
  • 這十大Python庫(kù)你真應(yīng)該知道

    這十大Python庫(kù)你真應(yīng)該知道

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了十大Python庫(kù),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)該弄清楚該學(xué)習(xí)什么技能,該使用哪種工具,本文具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-01-01
  • 用Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)Http服務(wù)端

    用Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)Http服務(wù)端

    這篇文章主要為大家介紹了使用Python簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)Http服務(wù)端示例解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2023-07-07
  • Python Django網(wǎng)頁(yè)界面協(xié)同過濾推薦算法實(shí)現(xiàn)商品管理與推薦

    Python Django網(wǎng)頁(yè)界面協(xié)同過濾推薦算法實(shí)現(xiàn)商品管理與推薦

    商品管理與推薦系統(tǒng),本系統(tǒng)使用Python作為主要開發(fā)語(yǔ)言,前端采用HTML、CSS、BootStrap等技術(shù)搭建顯示界面,后端采用Django框架處理用戶的請(qǐng)求響應(yīng)
    2023-11-11
  • 一行Python代碼制作動(dòng)態(tài)二維碼的實(shí)現(xiàn)

    一行Python代碼制作動(dòng)態(tài)二維碼的實(shí)現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了一行Python代碼制作動(dòng)態(tài)二維碼的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-09-09
  • python文件開頭聲明UTF-8編碼的幾種常用方式匯總

    python文件開頭聲明UTF-8編碼的幾種常用方式匯總

    這篇文章主要介紹了python文件開頭聲明UTF-8編碼的幾種常用方式匯總,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-06-06
  • python禁止位置傳參函數(shù)詳解

    python禁止位置傳參函數(shù)詳解

    文章介紹了Python3.x中的關(guān)鍵字參數(shù)特性,說明了如何在函數(shù)定義中使用*符號(hào)來限制參數(shù)只能通過關(guān)鍵字傳遞,而不是位置,這種特性在處理參數(shù)較多或順序可能導(dǎo)致混淆的函數(shù)時(shí)特別有用,提高了代碼的可讀性和健壯性
    2024-11-11
  • Python實(shí)現(xiàn)字符串中某個(gè)字母的替代功能

    Python實(shí)現(xiàn)字符串中某個(gè)字母的替代功能

    小編想實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)功能:將輸入字符串中的字母 “i” 變成字母 “p”。想著很簡(jiǎn)單,怎么實(shí)現(xiàn)呢?下面小編給大家?guī)砹薖ython實(shí)現(xiàn)字符串中某個(gè)字母的替代功能,感興趣的朋友一起看看吧
    2019-10-10
  • python生成excel的實(shí)例代碼

    python生成excel的實(shí)例代碼

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python生成excel的實(shí)例代碼,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2017-11-11
  • python目標(biāo)檢測(cè)YoloV4當(dāng)中的Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法

    python目標(biāo)檢測(cè)YoloV4當(dāng)中的Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法

    這篇文章主要為大家介紹了python目標(biāo)檢測(cè)YoloV4當(dāng)中的Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
    2022-05-05

最新評(píng)論