Python實現(xiàn)的數(shù)據(jù)結構與算法之鏈表詳解

更新時間：2015年04月22日 14:50:01 作者：RussellLuo

這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)的數(shù)據(jù)結構與算法之鏈表,詳細分析了鏈表的概念、定義及Python實現(xiàn)與使用鏈表的相關技巧,非常具有實用價值,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python實現(xiàn)的數(shù)據(jù)結構與算法之鏈表。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

一、概述

鏈表（linked list）是一組數(shù)據(jù)項的集合，其中每個數(shù)據(jù)項都是一個節(jié)點的一部分，每個節(jié)點還包含指向下一個節(jié)點的鏈接。
根據(jù)結構的不同，鏈表可以分為單向鏈表、單向循環(huán)鏈表、雙向鏈表、雙向循環(huán)鏈表等。其中，單向鏈表和單向循環(huán)鏈表的結構如下圖所示：

二、ADT

這里只考慮單向循環(huán)鏈表ADT，其他類型的鏈表ADT大同小異。單向循環(huán)鏈表ADT（抽象數(shù)據(jù)類型）一般提供以下接口：

① SinCycLinkedlist() 創(chuàng)建單向循環(huán)鏈表
② add(item) 向鏈表中插入數(shù)據(jù)項
③ remove(item) 刪除鏈表中的數(shù)據(jù)項
④ search(item) 在鏈表中查找數(shù)據(jù)項是否存在
⑤ empty() 判斷鏈表是否為空
⑥ size() 返回鏈表中數(shù)據(jù)項的個數(shù)

單向循環(huán)鏈表操作的示意圖如下：

三、Python實現(xiàn)

Python的內建類型list底層是由C數(shù)組實現(xiàn)的，list在功能上更接近C++的vector（因為可以動態(tài)調整數(shù)組大小）。我們都知道，數(shù)組是連續(xù)列表，鏈表是鏈接列表，二者在概念和結構上完全不同，因此list不能用于實現(xiàn)鏈表。
在C/C++中，通常采用“指針+結構體”來實現(xiàn)鏈表；而在Python中，則可以采用“引用+類”來實現(xiàn)鏈表。在下面的代碼中，SinCycLinkedlist類代表單向循環(huán)鏈表，Node類代表鏈表中的一個節(jié)點：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class Node:
  def __init__(self, initdata):
    self.__data = initdata
    self.__next = None
  def getData(self):
    return self.__data
  def getNext(self):
    return self.__next
  def setData(self, newdata):
    self.__data = newdata
  def setNext(self, newnext):
    self.__next = newnext
class SinCycLinkedlist:
  def __init__(self):
    self.head = Node(None)
    self.head.setNext(self.head)
  def add(self, item):
    temp = Node(item)
    temp.setNext(self.head.getNext())
    self.head.setNext(temp)
  def remove(self, item):
    prev = self.head
    while prev.getNext() != self.head:
      cur = prev.getNext()
      if cur.getData() == item:
        prev.setNext(cur.getNext())
      prev = prev.getNext()
  def search(self, item):
    cur = self.head.getNext()
    while cur != self.head:
      if cur.getData() == item:
        return True
      cur = cur.getNext()
    return False
  def empty(self):
    return self.head.getNext() == self.head
  def size(self):
    count = 0
    cur = self.head.getNext()
    while cur != self.head:
      count += 1
      cur = cur.getNext()
    return count
if __name__ == '__main__':
  s = SinCycLinkedlist()
  print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))
  s.add(19)
  s.add(86)
  print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))
  print('86 is%s in s' % ('' if s.search(86) else ' not',))
  print('4 is%s in s' % ('' if s.search(4) else ' not',))
  print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))
  s.remove(19)
  print('s.empty() == %s, s.size() == %s' % (s.empty(), s.size()))

運行結果：

$ python sincyclinkedlist.py
s.empty() == True, s.size() == 0
s.empty() == False, s.size() == 2
86 is in s
4 is not in s
s.empty() == False, s.size() == 2
s.empty() == False, s.size() == 1

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

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