快捷導(dǎo)航

用Python的Tornado框架結(jié)合memcached頁面改善博客性能

更新時間：2015年04月24日 11:08:48 作者：C Wong

這篇文章主要介紹了用Python的Tornado框架結(jié)合memcached頁面改善vLog性能,主要使用到了緩存來提升性能,需要的朋友可以參考下

原因

Blog是一個更新并不很頻繁的一套系統(tǒng),但是每次刷新頁面都要更新數(shù)據(jù)庫反而很浪費(fèi)資源,添加靜態(tài)頁面生成是一個解決辦法,同時緩存是一個更好的主意,可以結(jié)合Memcached添加少量的代碼進(jìn)行緩存,而且免去去了每次更新文章都要重新生成靜態(tài)頁面,特別當(dāng)頁面特別多時.
實(shí)現(xiàn)

主要通過頁面的uri進(jìn)行緩存,結(jié)合tornado.web.RequestHandler的prepare和on_finish方法函數(shù), prepare 主要是請求前執(zhí)行,on_finish()是請求結(jié)束之前執(zhí)行.在渲染模板時緩存頁面內(nèi)容,然后在請求前檢測是否有緩存,如果有直接輸出緩存,結(jié)束請求,在POST提交之后清空所有緩存,重新生成緩存,從而保證內(nèi)容實(shí)時性.由于登錄用戶和普通用戶的頁面不相同,所以不緩存登錄用戶頁面(代碼中沒有體現(xiàn),請自行實(shí)現(xiàn)).主要python代碼(省略了模板渲染的代碼):

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#
#  Author :  cold
#  E-mail :  wh_linux@126.com
#  Date  :  13/01/14 09:57:31
#  Desc  :  
#
import config
import pylibmc
from tornado.web import RequestHandler
#### 省略Cache類定義 #####

class Memcached(object):
  _mc = pylibmc.client.Client(config.CACHE_HOST, binary = True)

  def __enter__(self):
    if config.CACHED:
      return Memcached
    else:
      return Cache()

  def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
    pass

  @classmethod
  def get_cache(cls):
    return cls._mc

  @classmethod
  def get(cls, key, default = None):
    r = cls._mc.get(key)
    if not r:
      r = default
    return r

  @classmethod
  def set(cls, key, value, timeout = 0):
    timeout = timeout if timeout else config.CACHE_TIMEOUT
    return cls._mc.set(key, value, timeout)

  @classmethod
  def delete(cls, key):
    return cls._mc.delete(key)

  @classmethod
  def flush(cls):
    return cls._mc.flush_all()

  def __getattr__(self, key):
    return Memcached.get(key)

  def __setattr__(self, key, value):
    return Memcached.set(key, value)


class BaseHandler(RequestHandler):
  """ 繼承tornado請求基類,重寫 prepare和on_finish方法 """
  cache = Memcached

  def render(self, template_path, *args, **kwargs):
    """ 渲染模板 """
    # 省略渲染模板代碼
    content = ''   # 渲染模板后的內(nèi)容
    if self.request.method == "GET" and CACHED and \
      not self.request.path.startswith("/admin"):
      self.cache.set(self.request.uri, content) # 將渲染后的內(nèi)容緩存起來
    self.write(content)

  def prepare(self):
    super(BaseHandler, self).prepare()
    # 如果請求是GET方法,而且不是請求后臺
    if self.request.method == "GET" and CACHED and \
      not self.request.path.startswith("/admin"):

      # 嘗試獲取當(dāng)前頁面的緩存
      cache = self.cache.get(self.request.uri)
      # 獲取緩存則輸出頁面,結(jié)束請求
      if cache:
        return self.finish(cache)

  def on_finish(self):
    """ 重寫結(jié)束請求前的方法函數(shù) """
    if self.request.method == "POST":
      # 如果遇到POST提交則清空緩存
      self.cache.flush()

緩存系統(tǒng)在redis和Memcached選擇了很久,因?yàn)橹皇菃渭兊木彺骓撁嫠宰詈筮x擇了memcached,使用pylibmc python庫.
測試

使用webbench 網(wǎng)站壓力測試對比了緩存前后的結(jié)果: 使用緩存前

$ webbench -c 500 -t 30 http://www.linuxzen.com/
Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.

Benchmarking: GET http://www.linuxzen.com/
500 clients, running 30 sec.

Speed=54 pages/min, 38160 bytes/sec.
Requests: 27 susceed, 0 failed.

使用緩存后:

$ webbench -c 500 -t 30 http://www.linuxzen.com/
Webbench - Simple Web Benchmark 1.5
Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.

Benchmarking: GET http://www.linuxzen.com/
500 clients, running 30 sec.

Speed=256 pages/min, 238544 bytes/sec.
Requests: 128 susceed, 0 failed.

明顯快了很多...

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