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在Python中使用lambda高效操作列表的教程

 更新時(shí)間：2015年04月24日 11:45:40   作者：C Wong  
這篇文章主要介紹了在Python中使用lambda高效操作列表的教程,結(jié)合了包括map、filter、reduce、sorted等函數(shù),需要的朋友可以參考下

介紹
lambda

Python用于支持將函數(shù)賦值給變量的一個(gè)操作符 默認(rèn)是返回的,所以不用再加return關(guān)鍵字,不然會(huì)報(bào)錯(cuò)

result = lambda x: x * x
result(2) # return 4
map()/filter()/reduce()

需要兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)是一個(gè)處理函數(shù),第二個(gè)是一個(gè)序列(list,tuple,dict)
map()

將序列中的元素通過處理函數(shù)處理后返回一個(gè)新的列表
filter()

將序列中的元素通過函數(shù)過濾后返回一個(gè)新的列表
reduce()

將序列中的元素通過一個(gè)二元函數(shù)處理返回一個(gè)結(jié)果
將上面三個(gè)函數(shù)和lambda結(jié)合使用

li = [1, 2, 3, 4, 5]
# 序列中的每個(gè)元素加1
map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6]

# 返回序列中的偶數(shù)
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]

# 返回所有元素相乘的結(jié)果
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120

sorted() 結(jié)合lambda對(duì)列表進(jìn)行排序

sorted 用于列表的排序,比列表自帶的更加智能 有兩個(gè)列表,每個(gè)列表中都有一個(gè)字典([{},{}])要求將兩個(gè)這樣的列表合并后按照時(shí)間排序, 兩個(gè)列表中的時(shí)間為了能夠通過json輸出已經(jīng)由時(shí)間格式轉(zhuǎn)變?yōu)樽址袷?字段名為 sort_time 現(xiàn)在將他們按照倒序排列
sorted 的用法

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable：是可迭代類型; cmp：用于比較的函數(shù)，比較什么由key決定,有默認(rèn)值，迭代集合中的一項(xiàng); key：用列表元素的某個(gè)屬性和函數(shù)進(jìn)行作為關(guān)鍵字，有默認(rèn)值，迭代集合中的一項(xiàng); reverse：排序規(guī)則. reverse = True 或者 reverse = False，有默認(rèn)值。 * 返回值：是一個(gè)經(jīng)過排序的可迭代類型，與iterable一樣。
sorted()結(jié)合lambda對(duì)可迭代類型用sort_time排序

sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)

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