簡單介紹Python中的JSON使用
JSON進階
Python的dict對象可以直接序列化為JSON的{},不過,很多時候,我們更喜歡用class表示對象,比如定義Student類,然后序列化:
import json class Student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age self.score = score s = Student('Bob', 20, 88) print(json.dumps(s))
運行代碼,毫不留情地得到一個TypeError:
Traceback (most recent call last): ... TypeError: <__main__.Student object at 0x10aabef50> is not JSON serializable
錯誤的原因是Student對象不是一個可序列化為JSON的對象。
如果連class的實例對象都無法序列化為JSON,這肯定不合理!
別急,我們仔細看看dumps()方法的參數(shù)列表,可以發(fā)現(xiàn),除了第一個必須的obj參數(shù)外,dumps()方法還提供了一大堆的可選參數(shù):
https://docs.python.org/2/library/json.html#json.dumps
這些可選參數(shù)就是讓我們來定制JSON序列化。前面的代碼之所以無法把Student類實例序列化為JSON,是因為默認情況下,dumps()方法不知道如何將Student實例變?yōu)橐粋€JSON的{}對象。
可選參數(shù)default就是把任意一個對象變成一個可序列為JSON的對象,我們只需要為Student專門寫一個轉(zhuǎn)換函數(shù),再把函數(shù)傳進去即可:
def student2dict(std): return { 'name': std.name, 'age': std.age, 'score': std.score } print(json.dumps(s, default=student2dict))
這樣,Student實例首先被student2dict()函數(shù)轉(zhuǎn)換成dict,然后再被順利序列化為JSON。
不過,下次如果遇到一個Teacher類的實例,照樣無法序列化為JSON。我們可以偷個懶,把任意class的實例變?yōu)閐ict:
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
因為通常class的實例都有一個__dict__屬性,它就是一個dict,用來存儲實例變量。也有少數(shù)例外,比如定義了__slots__的class。
同樣的道理,如果我們要把JSON反序列化為一個Student對象實例,loads()方法首先轉(zhuǎn)換出一個dict對象,然后,我們傳入的object_hook函數(shù)負責把dict轉(zhuǎn)換為Student實例:
def dict2student(d): return Student(d['name'], d['age'], d['score']) json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}' print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
運行結(jié)果如下:
<__main__.Student object at 0x10cd3c190>
打印出的是反序列化的Student實例對象。
小結(jié)
Python語言特定的序列化模塊是pickle,但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web標準,就可以使用json模塊。
json模塊的dumps()和loads()函數(shù)是定義得非常好的接口的典范。當我們使用時,只需要傳入一個必須的參數(shù)。但是,當默認的序列化或反序列機制不滿足我們的要求時,我們又可以傳入更多的參數(shù)來定制序列化或反序列化的規(guī)則,既做到了接口簡單易用,又做到了充分的擴展性和靈活性。
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