matplotlib是python最著名的繪圖庫(kù)，它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI，十分適合交互式地進(jìn)行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應(yīng)用程序中。它的文檔相當(dāng)完備，并且Gallery頁(yè)面中有上百幅縮略圖，打開(kāi)之后都有源程序。因此如果你需要繪制某種類型的圖，只需要在這個(gè)頁(yè)面中瀏覽/復(fù)制/粘貼一下，基本上都能搞定。

       這篇我們用matplotlib從構(gòu)造最簡(jiǎn)單的bar一步一步向復(fù)雜的bar前行。什么是最簡(jiǎn)單的bar，看如下語(yǔ)句你就知道她有多么簡(jiǎn)單了：

import matplotlib.pyplot as plt 
 
plt.bar(left = 0,height = 1)
plt.show()

執(zhí)行效果：

是的，三句話就可以了，是我見(jiàn)過(guò)最簡(jiǎn)單的繪圖語(yǔ)句。首先我們import了matplotlib.pyplot ，然后直接調(diào)用其bar方法，最后用show顯示圖像。我解釋一下bar中的兩個(gè)參數(shù)：

1.     left：柱形的左邊緣的位置，如果我們指定1那么當(dāng)前柱形的左邊緣的x值就是1.0了
2.     height：這是柱形的高度，也就是Y軸的值了

left，height除了可以使用單獨(dú)的值（此時(shí)是一個(gè)柱形），也可以使用元組來(lái)替換（此時(shí)代表多個(gè)矩形）。例如，下面的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5))
plt.show()

可以看到 left = (0,1)的意思就是總共有兩個(gè)矩形，第一個(gè)的左邊緣為0，第二個(gè)的左邊緣為1。height參數(shù)同理。
當(dāng)然，可能你還覺(jué)得這兩個(gè)矩形“太胖”了。此時(shí)我們可以通過(guò)指定bar的width參數(shù)來(lái)設(shè)置它們的寬度。

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()

此時(shí)又來(lái)需求了，我需要標(biāo)明x，y軸的說(shuō)明。比如x軸是性別，y軸是人數(shù)。實(shí)現(xiàn)也很簡(jiǎn)單，看代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數(shù)')
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()

注意這里的中文一定要用u（3.0以上好像不用，我用的2.7），因?yàn)閙atplotlib只支持unicode。接下來(lái)，讓我們?cè)趚軸上的每個(gè)bar進(jìn)行說(shuō)明。比如第一個(gè)是“男”，第二個(gè)是“女”。

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數(shù)')
 
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
 
plt.show()

plt.xticks的用法和我們前面說(shuō)到的left,height的用法差不多。如果你有幾個(gè)bar，那么就是幾維的元組。第一個(gè)是文字的位置，第二個(gè)是具體的文字說(shuō)明。不過(guò)這里有個(gè)問(wèn)題，很顯然我們指定的位置有些“偏移”，最理想的狀態(tài)應(yīng)該在每個(gè)矩形的中間。你可以更改(0,1)=>( (0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不過(guò)這樣比較麻煩。我們可以通過(guò)直接指定bar方法里面的align="center"就可以讓文字居中了。

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數(shù)')
 
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
 
plt.show()

加載中...
接下來(lái)，我們還可以給圖標(biāo)加入標(biāo)題。
plt.title(u"性別比例分析")

當(dāng)然，還有圖例也少不掉:

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數(shù)')
 
 
plt.title(u"性別比例分析")
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
 
plt.legend((rect,),(u"圖例",))
 
plt.show()

注意這里的legend方法，里面的參數(shù)必須是元組。即使你只有一個(gè)圖例，不然顯示不正確。
接下來(lái)，我們還可以在每個(gè)矩形的上面標(biāo)注它具體點(diǎn)Y值。這里，我們需要用到一個(gè)通用的方法：

def autolabel(rects):
  for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))
其中plt.text的參數(shù)分別是：x坐標(biāo)，y坐標(biāo)，要顯示的文字。所以，調(diào)用代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
 
def autolabel(rects):
  for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))
 
plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數(shù)')
 
 
plt.title(u"性別比例分析")
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
 
plt.legend((rect,),(u"圖例",))
autolabel(rect)
 
plt.show()

到這里這個(gè)圖形已經(jīng)基本完備了，不過(guò)可以看到你一個(gè)矩形緊靠這頂部，不是很好看。最好能夠空出一段距離出來(lái)就好了。這個(gè)設(shè)置我沒(méi)有找到具體的屬性。不過(guò)，我還是通過(guò)一個(gè)小技巧來(lái)實(shí)現(xiàn)了。就是bar屬性的yerr參數(shù)。一旦設(shè)置了這個(gè)參數(shù)，那么對(duì)應(yīng)的矩形上面就會(huì)有一個(gè)豎著的線，我不知道他是干什么的。不過(guò)當(dāng)我把這個(gè)值設(shè)置的很小的時(shí)候，上面的空白就自動(dòng)空出來(lái)了。如圖：

rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center",yerr=0.000001)

對(duì)于左右兩邊能否空出空白來(lái)暫時(shí)還沒(méi)有找到（xerr參數(shù)不行）

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