淺談Python中數(shù)據(jù)解析
更新時(shí)間：2015年05月05日 09:39:40 投稿：hebedich
本文給大家介紹的是Python中的數(shù)據(jù)解析的集中方式，包括列表解析、字典解析、集合解析，并附上相關(guān)示例，有需要的小伙伴可以參考下。
Import os; -- Python自帶
print(os.getcwd()) -- 獲得當(dāng)前工作目錄
os.chdir('/Users/longlong/Documents') -- 轉(zhuǎn)換到/Users/longlong/Documents目錄
os.path.join(parm1, parm2,...) -- 從一個(gè)或多個(gè)路徑片段中構(gòu)造一個(gè)路徑名。
os.path.expanduser() -- 用來(lái)將包含～符號(hào)的路徑擴(kuò)展為完整的路徑
復(fù)制代碼 代碼如下:
>>> pathname = '/Users/pilgrim/diveintopython3/examples/humansize.py'
>>> os.path.split(pathname) --('/Users/pilgrim/diveintopython3/examples', 'humansize.py'）羅列目錄內(nèi)容構(gòu)造絕對(duì)路徑
復(fù)制代碼 代碼如下:
>>> import os
>>> print(os.getcwd())
/Users/longlong/Documents
>>> os.chdir("./python/")
>>> os.getcwd()
'/Users/longlong/Documents/python'
>>> print(os.path.realpath('whileloop.py')
)
/Users/longlong/Documents/python/whileloop.py
>>> print(os.path.realpath("whileloop.py"))
/Users/longlong/Documents/python/whileloop.py
>>>
列表解析
復(fù)制代碼 代碼如下:
>>> [os.path.realpath(f) for f in glob.glob("*.py")]
['/Users/longlong/Documents/python/indices_over_two_objects.py', '/Users/longlong/Documents/python/loops_over_indices.py', '/Users/longlong/Documents/python/while_loops.py']<br>
>>> [f for f in glob.glob("*.py") if os.stat(f).st_size > 700]
['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py']
1
字典解析
>>> metadat_dict = { f:os.stat(f) for f in glob.glob('*.py')}
>>> type(metadat_dict)
<class 'dict'>
>>> list(metadat_dict.keys())
['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py', 'loops_over_indices.py']
>>> metadat_dict['indices_over_two_objects.py'].st_size
871
>>> list(metadat_dict.keys())
['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py', 'loops_over_indices.py']
>>> a_dict = {'a':1, 'b':2,'c':3}
>>> {value:key for key,value in a_dict.items()}
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
集合解析
>>> a_set = set(range(10))
>>> a_set
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> {x**2 for x in a_set}
{0, 1, 64, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25}
>>> {x for x in a_set if x%2 == 0 }
{0, 8, 2, 4, 6}
>>> {2**x for x in range(10)}
{32, 1, 2, 64, 4, 128, 256, 512, 8, 16}
以上所述就是本文的全部?jī)?nèi)容了，希望大家能夠喜歡。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python?變量教程之打包和解包參數(shù)，文章圍繞主題展開(kāi)詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下2022-08-08
這篇文章主要介紹了python中文亂碼不著急，先看懂字節(jié)和字符，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。2017-12-12
Django 項(xiàng)目重命名的實(shí)現(xiàn)步驟解析
這篇文章主要介紹了Django 項(xiàng)目重命名的實(shí)現(xiàn)步驟,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-08-08
python中Array和DataFrame相互轉(zhuǎn)換的實(shí)例講解
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python中Array和DataFrame相互轉(zhuǎn)換的實(shí)例講解內(nèi)容，對(duì)此有需要的朋友們可以學(xué)參考下。2021-02-02
人臉檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)終極之OpenCV+Python實(shí)現(xiàn)人臉對(duì)齊
這篇文章主要是為了演示如何使用 OpenCV、Python 和面部標(biāo)志從而實(shí)現(xiàn)對(duì)齊人臉。文中示例代碼對(duì)我們的工作或?qū)W習(xí)有一定的幫助，感興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下2021-12-12
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)滑雪游戲，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-02-02
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用Python求陰影部分面積的相關(guān)資料，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2018-12-12
Python中請(qǐng)使用isinstance()判斷變量類型
這篇文章主要介紹了Python中請(qǐng)使用isinstance()判斷變量類型,本文先是給出了isinstance函數(shù)判斷變量類型的例子,并對(duì)isinstance 和 type的區(qū)別做了講解,需要的朋友可以參考下2014-08-08
Python Reduce函數(shù)的高級(jí)用法詳解
這篇文章主要介紹了reduce函數(shù)的工作原理和應(yīng)用,同時(shí)提供豐富的示例代碼,方便更好地理解如何使用reduce函數(shù)來(lái)輕松解決復(fù)雜的數(shù)據(jù)聚合問(wèn)題,需要的可以參考下2023-11-11
如何使用python對(duì)圖片進(jìn)行批量壓縮詳解
對(duì)于圖片強(qiáng)行被定義高和寬會(huì)變形,我們希望圖片被改變大小后,比例保持不變,完成對(duì)圖片的壓縮,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何使用python對(duì)圖片進(jìn)行批量壓縮的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-07-07