在Python中使用PIL模塊對(duì)圖片進(jìn)行高斯模糊處理的教程
更新時(shí)間：2015年05月05日 17:05:21 投稿：goldensun
這篇文章主要介紹了在Python中使用PIL模塊對(duì)圖片進(jìn)行高斯模糊處理的教程,這個(gè)無(wú)圖形界面的腳本代碼非常簡(jiǎn)單,需要的朋友可以參考下
從一篇文章中看到，PIL 1.1.5 已經(jīng)內(nèi)置了高斯模糊，但是并沒(méi)有在文檔中提及，而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬編碼， 雖然構(gòu)造方法中有傳入 radius 參數(shù)，但壓根就沒(méi)有用到 （看這里），所以需要自己進(jìn)行改造，當(dāng)然，知道了原因， 修改起來(lái)自然非常簡(jiǎn)單了。
結(jié)合帖子中的需求，對(duì)局部進(jìn)行高斯模糊，所以還需要結(jié)合使用 crop 和 paste 方法實(shí)現(xiàn)局部使用濾鏡。
代碼如下：
#-*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image, ImageFilter
class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):
name = "GaussianBlur"
def __init__(self, radius=2, bounds=None):
self.radius = radius
self.bounds = bounds
def filter(self, image):
if self.bounds:
clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
image.paste(clips, self.bounds)
return image
else:
return image.gaussian_blur(self.radius)
bounds = (150, 130, 280, 230)
image = Image.open('source.jpg')
image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=29, bounds=bounds))
image.show()
可以看下效果：
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