在Python中使用PIL模塊對圖片進行高斯模糊處理的教程
更新時間:2015年05月05日 17:05:21 投稿:goldensun
這篇文章主要介紹了在Python中使用PIL模塊對圖片進行高斯模糊處理的教程,這個無圖形界面的腳本代碼非常簡單,需要的朋友可以參考下
從一篇文章中看到,PIL 1.1.5 已經(jīng)內(nèi)置了高斯模糊,但是并沒有在文檔中提及,而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬編碼, 雖然構造方法中有傳入 radius 參數(shù),但壓根就沒有用到 (看這里),所以需要自己進行改造,當然,知道了原因, 修改起來自然非常簡單了。
結合帖子中的需求,對局部進行高斯模糊,所以還需要結合使用 crop 和 paste 方法實現(xiàn)局部使用濾鏡。
代碼如下:
#-*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image, ImageFilter
class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):
name = "GaussianBlur"
def __init__(self, radius=2, bounds=None):
self.radius = radius
self.bounds = bounds
def filter(self, image):
if self.bounds:
clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
image.paste(clips, self.bounds)
return image
else:
return image.gaussian_blur(self.radius)
bounds = (150, 130, 280, 230)
image = Image.open('source.jpg')
image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=29, bounds=bounds))
image.show()
可以看下效果:


相關文章
Python?pycharm讀取文件相對路徑與絕對路徑的方法
這篇文章主要給大家介紹了關于Python?pycharm讀取文件相對路徑與絕對路徑的方法,絕對路徑就是文件的真正存在的路徑,是指從硬盤的根目錄(盤符)開始,進行一級級目錄指向文件,相對路徑就是以當前文件為基準進行一級級目錄指向被引用的資源文件,需要的朋友可以參考下2023-12-12

