Python functools模塊學(xué)習(xí)總結(jié)
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functools.partial
作用:
functools.partial 通過包裝手法,允許我們 "重新定義" 函數(shù)簽名
用一些默認(rèn)參數(shù)包裝一個可調(diào)用對象,返回結(jié)果是可調(diào)用對象,并且可以像原始對象一樣對待
凍結(jié)部分函數(shù)位置函數(shù)或關(guān)鍵字參數(shù),簡化函數(shù),更少更靈活的函數(shù)參數(shù)調(diào)用
#args/keywords 調(diào)用partial時參數(shù)
def partial(func, *args, **keywords):
def newfunc(*fargs, **fkeywords):
newkeywords = keywords.copy()
newkeywords.update(fkeywords)
return func(*(args + fargs), **newkeywords) #合并,調(diào)用原始函數(shù),此時用了partial的參數(shù)
newfunc.func = func
newfunc.args = args
newfunc.keywords = keywords
return newfunc
聲明:
urlunquote = functools.partial(urlunquote, encoding='latin1')
當(dāng)調(diào)用 urlunquote(args, *kargs)
相當(dāng)于 urlunquote(args, *kargs, encoding='latin1')
E.g:
import functools
def add(a, b):
return a + b
add(4, 2)
6
plus3 = functools.partial(add, 3)
plus5 = functools.partial(add, 5)
plus3(4)
7
plus3(7)
10
plus5(10)
15
應(yīng)用:
典型的,函數(shù)在執(zhí)行時,要帶上所有必要的參數(shù)進(jìn)行調(diào)用。
然后,有時參數(shù)可以在函數(shù)被調(diào)用之前提前獲知。
這種情況下,一個函數(shù)有一個或多個參數(shù)預(yù)先就能用上,以便函數(shù)能用更少的參數(shù)進(jìn)行調(diào)用。
functool.update_wrapper
默認(rèn)partial對象沒有__name__和__doc__, 這種情況下,對于裝飾器函數(shù)非常難以debug.使用update_wrapper(),從原始對象拷貝或加入現(xiàn)有partial對象
它可以把被封裝函數(shù)的__name__、module、__doc__和 __dict__都復(fù)制到封裝函數(shù)去(模塊級別常量WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES)
>>> functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS
('__module__', '__name__', '__doc__')
>>> functools.WRAPPER_UPDATES
('__dict__',)
這個函數(shù)主要用在裝飾器函數(shù)中,裝飾器返回函數(shù)反射得到的是包裝函數(shù)的函數(shù)定義而不是原始函數(shù)定義
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
def wrap(func):
def call_it(*args, **kwargs):
"""wrap func: call_it"""
print 'before call'
return func(*args, **kwargs)
return call_it
@wrap
def hello():
"""say hello"""
print 'hello world'
from functools import update_wrapper
def wrap2(func):
def call_it(*args, **kwargs):
"""wrap func: call_it2"""
print 'before call'
return func(*args, **kwargs)
return update_wrapper(call_it, func)
@wrap2
def hello2():
"""test hello"""
print 'hello world2'
if __name__ == '__main__':
hello()
print hello.__name__
print hello.__doc__
print
hello2()
print hello2.__name__
print hello2.__doc__
得到結(jié)果:
before call
hello world
call_it
wrap func: call_it
before call
hello world2
hello2
test hello
functool.wraps
調(diào)用函數(shù)裝飾器partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)的簡寫
from functools import wraps
def wrap3(func):
@wraps(func)
def call_it(*args, **kwargs):
"""wrap func: call_it2"""
print 'before call'
return func(*args, **kwargs)
return call_it
@wrap3
def hello3():
"""test hello 3"""
print 'hello world3'
結(jié)果
before call
hello world3
hello3
test hello 3
functools.reduce
functools.reduce(function, iterable[, initializer])
等同于內(nèi)置函數(shù)reduce()
用這個的原因是使代碼更兼容(python3)
functools.cmp_to_key
functools.cmp_to_key(func)
將老式鼻尖函數(shù)轉(zhuǎn)換成key函數(shù),用在接受key函數(shù)的方法中(such as sorted(), min(), max(), heapq.nlargest(), heapq.nsmallest(), itertools.groupby())
一個比較函數(shù),接收兩個參數(shù),小于,返回負(fù)數(shù),等于,返回0,大于返回整數(shù)
key函數(shù),接收一個參數(shù),返回一個表明該參數(shù)在期望序列中的位置
例如:
sorted(iterable, key=cmp_to_key(locale.strcoll)) # locale-aware sort order
functools.total_ordering
functools.total_ordering(cls)
這個裝飾器是在python2.7的時候加上的,它是針對某個類如果定義了__lt__、le、gt、__ge__這些方法中的至少一個,使用該裝飾器,則會自動的把其他幾個比較函數(shù)也實現(xiàn)在該類中
@total_ordering
class Student:
def __eq__(self, other):
return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==
(other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
def __lt__(self, other):
return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <
(other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
print dir(Student)
得到
['__doc__', '__eq__', '__ge__', '__gt__', '__le__', '__lt__', '__module__']
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