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python圖像處理之反色實現(xiàn)方法

 更新時間：2024年07月11日 17:01:16   作者：xiatwhu  
這篇文章主要介紹了python圖像處理之反色實現(xiàn)方法,涉及Python結(jié)合OpenCV與numpy操作圖片的相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了python圖像處理之反色實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考。具體如下：

我們先加載一個8位灰度圖像

每一個像素對應的灰度值從0-255

則只需要讀取每個像素的灰度值A(chǔ)，再將255-A寫入

這樣操作一遍后，圖像就會反色了

這里運行環(huán)境為：

Python為：Python2.7.6
OpenCV2.4.10版（可到http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/下載）
numpy為：numpy-1.9.1-win32-superpack-python2.7（可到http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.1/下載）

具體python代碼如下：

import cv2.cv as cv
image = cv.LoadImage('angelababy.jpg',0)
size = (image.width,image.height)
iTmp = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
for i in range(image.height):
  for j in range(image.width):
    iTmp[i,j] = 255 - image[i,j]
cv.NamedWindow('image')
cv.NamedWindow('iTmp')
cv.ShowImage('image',image)
cv.ShowImage('iTmp',iTmp)
cv.WaitKey(0)

運行結(jié)果如下圖所示：

我們再稍微改動一下上面的代碼

對于彩色圖片，對于每個像素點，OpenCV在Python中是以tuple(R,G,B)的形式存儲的

所以對于彩色圖片的反色，只需要獲得tuple(255-R,255-G,255-B)就行了

代碼如下：

import cv2.cv as cv
image = cv.LoadImage('angelababy.jpg',1)
size = (image.width,image.height)
iTmp = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels)
for i in range(image.height):
  for j in range(image.width):
    iTmp[i,j] = (255-image[i,j][0],255-image[i,j][1],255-image[i,j][2])
cv.NamedWindow('image')
cv.NamedWindow('iTmp')
cv.ShowImage('image',image)
cv.ShowImage('iTmp',iTmp)
cv.WaitKey(0)

運行效果如下圖所示：

希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。

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