Python中的深拷貝和淺拷貝詳解
要說清楚Python中的深淺拷貝,需要搞清楚下面一系列概念:
變量-引用-對象(可變對象,不可變對象)-切片-拷貝(淺拷貝,深拷貝)
【變量-對象-引用】
在Python中一切都是對象,比如說:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}......
甚至連type其本身都是對象,type對象
Python中變量與C/C++/Java中不同,它是指對象的引用,Python是動態(tài)類型,程序運(yùn)行時候,會根據(jù)對象的類型
來確認(rèn)變量到底是什么類型。
單獨(dú)賦值: 比如說:
>>> a = 3
在運(yùn)行a=3后,變量a變成了對象3的一個引用。在內(nèi)部,變量事實(shí)上是到對象內(nèi)存空間的一個指針
因?yàn)镻ython的變量不過是對象的引用,或指向?qū)ο蟮闹羔?,因此在程序中可以?jīng)常改變變量引用
>>> x = 42 #變量綁定到整型對象
>>> x = 'Hello' #現(xiàn)在又成了字符串
>>> x = [1,2,3] #現(xiàn)在又成了列表
專業(yè)表述如下:
變量是一個系統(tǒng)表的元素,擁有指向?qū)ο蟮倪B接的空間
對象是被分配的一塊內(nèi)存,存儲其所代表的值
引用是自動形成的從變量到對象的指針
特別注意: 類型屬于對象,不是變量
比如像剛才的a=3, 整數(shù)對象3包含了兩重信息
1.值為3
2.一個頭部信息:告訴Pthyon,這是個整數(shù)對象[相當(dāng)于一個指向int的指針]
共享引用: 比如說:
>>> a = 3
>>> b = a
在運(yùn)行賦值語句b = a之后,變量a和變量b指向了同一個對象的內(nèi)存空間.
從上圖可以看到,a和b,其id完全一樣,指向同一個整數(shù)對象3,或者說同一塊內(nèi)存
如果刪掉a后, 不會影響b
拷貝概念的引入就是針對:可變對象的共享引用潛在的副作用而提出的.
【可變對象-不可變對象】
在Python中不可變對象指:一旦創(chuàng)建就不可修改的對象,包括字符串,元祖,數(shù)字
在Python中可變對象是指:可以修改的對象,包括:列表、字典
上面說的a,b都是整數(shù),整數(shù)是不可變對象,如果是可變對象的話,就是另外一回事了。
>>> L1 = [2,3,4] #L1變量指向的是一個可變對象:列表
>>> L2 = L1 #將L1值賦給L2后,兩者共享引用同一個列表對象[1,2,3,4]
>>> L1[0] = 200 #因?yàn)榱斜砜勺?,改變L1中第一個元素的值
>>> L1; L2 #改變后,L1,L2同時改變,因?yàn)閷ο蟊旧碇底兞?nbsp;
[200, 3, 4]
[200, 3, 4]
如果不想改變列表L2的值,有兩種方法:切片 和 copy模塊
>>> L1 = [2,3,4]
>>> L2 = L1
>>> id(L1);id(L2) #共享引用一個可變對象
45811784L
45811784L
>>> L2 = L1[:] #切片操作
>>> id(L1);id(L2) #切片后,對象就不一樣了
45811784L
45806920L
>>> L1[0] = 200
>>> L1;L2 #L1發(fā)生改變,L2沒有變化
[200, 3, 4]
[2, 3, 4]
【拷貝】
1. 切片技術(shù)應(yīng)用于所有的序列,包括:列表、字符串、元祖
>>>但切片不能應(yīng)用于字典。對字典只能使用D.copy()方法或D.deepcopy()方法.
2. 深淺拷貝,即可用于序列,也可用于字典
>>> import copy
>>> X = copy.copy(Y) #淺拷貝:只拷貝頂級的對象,或者說:父級對象
>>> X = copy.deepcopy(Y) #深拷貝:拷貝所有對象,頂級對象及其嵌套對象?;蛘哒f:父級對象及其子對象
如果字典只有頂級對象:
如果字典中嵌套對象:
【結(jié)論】
深淺拷貝都是對源對象的復(fù)制,占用不同的內(nèi)存空間
如果源對象只有一級目錄的話,源做任何改動,不影響深淺拷貝對象
如果源對象不止一級目錄的話,源做任何改動,都要影響淺拷貝,但不影響深拷貝
序列對象的切片其實(shí)是淺拷貝,即只拷貝頂級的對象
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