python中l(wèi)ist常用操作實(shí)例詳解
本文實(shí)例講述了python中l(wèi)ist常用操作。分享給大家供大家參考。具體分析如下:
1.定義list
>>> li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"] >>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li[0] 'a' >>> li[4] 'example'
2.負(fù)的list 索引
>>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li[-1] 'example' >>> li[-3] 'mpilgrim' >>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li[1:3] ['b', 'mpilgrim'] >>> li[1:-1] ['b', 'mpilgrim', 'z'] >>> li[0:3] ['a', 'b', 'mpilgrim']
3.向 list 中增加元素
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li.append("new")
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new']
>>> li.insert(2, "new")
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new']
>>> li.extend(["two", "elements"])
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
4.搜索 list
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.index("example")
5
>>> li.index("new")
2
>>> li.index("c")
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
ValueError: list.index(x): x not in list
>>> "c" in li
False
5.從 list 中刪除元素
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.remove("z")
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.remove("new")
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.remove("c")
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
ValueError: list.remove(x): x not in list
>>> li.pop()
'elements'
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two']
remove 從 list 中刪除一個(gè)值的首次出現(xiàn)。
remove 僅僅 刪除一個(gè)值的首次出現(xiàn)。 在這里, 'new' 在 list 中出現(xiàn)了兩次, 但 li.remove("new") 只刪除了 'new' 的首次出現(xiàn)。
如果在 list 中沒有找到值, Python 會引發(fā)一個(gè)異常來響應(yīng) index 方法。
pop 會做兩件事: 刪除 list 的最后一個(gè)元素, 然后返回刪除元素的值。
6.list 運(yùn)算符
>>> li = ['a', 'b', 'mpilgrim'] >>> li = li + ['example', 'new'] >>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new'] >>> li += ['two'] >>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two'] >>> li = [1, 2] * 3 >>> li [1, 2, 1, 2, 1, 2]
7.使用join鏈接list成為字符串
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
join 只能用于元素是字符串的 list; 它不進(jìn)行任何的類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換。連接一個(gè)存在一個(gè)或多個(gè)非字符串元素的 list 將引發(fā)一個(gè)異常。
8.分割字符串
>>> li = ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> s = ";".join(li)
>>> s
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
>>> s.split(";")
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> s.split(";", 1)
['server=mpilgrim', 'uid=sa;database=master;pwd=secret']
split 與 join 正好相反, 它將一個(gè)字符串分割成多元素 list。
注意, 分隔符 (“;”) 被完全去掉了, 它沒有在返回的 list 中的任意元素中出現(xiàn)。
split 接受一個(gè)可選的第二個(gè)參數(shù), 它是要分割的次數(shù)。
9.list的映射解析
>>> li = [1, 9, 8, 4] >>> [elem*2 for elem in li] [2, 18, 16, 8] >>> li [1, 9, 8, 4] >>> li = [elem*2 for elem in li] >>> li [2, 18, 16, 8]
10.dictionary中的解析
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
>>> params.keys()
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> params.values()
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> params.items()
[('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')]
>>> [k for k, v in params.items()]
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> [v for k, v in params.items()]
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
11.列表過濾
>>> li = ["a", "mpilgrim", "foo", "b", "c", "b", "d", "d"] >>> [elem for elem in li if len(elem) > 1] ['mpilgrim', 'foo'] >>> [elem for elem in li if elem != "b"] ['a', 'mpilgrim', 'foo', 'c', 'd', 'd'] >>> [elem for elem in li if li.count(elem) == 1] ['a', 'mpilgrim', 'foo', 'c']
希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
相關(guān)文章
python開發(fā)之thread實(shí)現(xiàn)布朗運(yùn)動(dòng)的方法
這篇文章主要介紹了python開發(fā)之thread實(shí)現(xiàn)布朗運(yùn)動(dòng)的方法,實(shí)例分析了Python基于多線程實(shí)現(xiàn)繪圖的相關(guān)技巧,具有一定參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2015-11-11
Python實(shí)現(xiàn)獲取操作系統(tǒng)版本信息方法
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)獲取操作系統(tǒng)版本信息方法,本文在命令行中獲取操作系統(tǒng)信息,介紹了platform模塊的使用,需要的朋友可以參考下2015-04-04
opencv3/Python 稠密光流calcOpticalFlowFarneback詳解
今天小編就為大家分享一篇opencv3/Python 稠密光流calcOpticalFlowFarneback詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
解決pycharm每次新建項(xiàng)目都要重新安裝一些第三方庫的問題
今天小編就為大家分享一篇解決pycharm每次新建項(xiàng)目都要重新安裝一些第三方庫的問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
使用python的pandas讀取excel文件中的數(shù)據(jù)詳情
這篇文章主要介紹了使用python的pandas讀取excel文件中的數(shù)據(jù)詳情,文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴可以參考一下2022-09-09

