python生成器generator用法實例分析
本文實例講述了python生成器generator用法。分享給大家供大家參考。具體如下:
使用yield,可以讓函數(shù)生成一個結(jié)果序列,而不僅僅是一個值
例如:
def countdown(n): print "counting down" while n>0: yield n #生成一個n值 n -=1 >>> c = countdown(5) >>> c.next() counting down 5 >>> c.next() 4 >>> c.next() 3
next()調(diào)用生成器函數(shù)一直運行到下一條yield語句為止,此時next()將返回值傳遞給yield.而且函數(shù)將暫停中止執(zhí)行。再次調(diào)用時next()時,函數(shù)將繼續(xù)執(zhí)行yield之后的語句。此過程持續(xù)執(zhí)行到函數(shù)返回為止。
通常不會像上面那樣手動調(diào)用next(), 而是使用for循環(huán),例如:
>>> for i in countdown(5): ... print i ... counting down 5 4 3 2 1
next(), send()的返回值都是yield 后面的參數(shù), send()跟next()的區(qū)別是send()是發(fā)送一個參數(shù)給(yield n)的表達式,作為其返回值給m, 而next()是發(fā)送一個None給(yield n)表達式, 這里需要區(qū)分的是,一個是調(diào)用next(),send()時候的返回值,一個是(yield n)的返回值,兩者是不一樣的.看輸出結(jié)果可以區(qū)分。
def h(n): while n>0: m = (yield n) print "m is "+str(m) n-=1 print "n is "+str(n) >>> p= h(5) >>> p.next() 5 >>> p.next() m is None n is 4 4 >>> p.send("test") m is test n is 3 3
希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。
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