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python中引用與復制用法實例分析

 更新時間:2015年06月04日 17:03:24   作者:MaxOmnis  
這篇文章主要介紹了python中引用與復制用法,以實例形式詳細分析了python中引用與復制的功能與相關使用技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了python中引用與復制用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

在python中,任何不可變對象是傳值的,而可變對象是傳引用的。

不管是向函數(shù)傳遞參數(shù)或者是任何形式的對象復制來說,不可變對象(比如整數(shù),字符串)被真正復制,而可變對象只是復制了一個對他們的引用,即在內存中只有一份對象,而引用兩份。
 
a=b 這樣的賦值,就會創(chuàng)建對b的引用,對于象數(shù)字和字符串這樣的不可變的對象,這種賦值實際是創(chuàng)建了b的一個副本

>>> a='hello'
>>> b=a
>>> id(a)
29326432
>>> id(b)
29326432
>>> b is a
True
>>> a=1000
>>> b
'hello'

對于可變對象,比如字典和列表,a和b引用的是同一個對象,修改其中任意一個變量都會影響到另一個。

>>> a=[1,2,3,4]
>>> b=a
>>> id(a)
29280896
>>> id(b)
29280896
>>> b[3]='ccccccccc'
>>> a
[1, 2, 3, 'ccccccccc']
>>> 

列表和字典這樣的容器對象,可以使用兩種賦值操作:淺復制和深復制。淺復制創(chuàng)建一個新對象,但它包含的是對原始對象中包含的項的引用。

比如下面的淺復制:

>>> a=[1,2,3,4,[9,0]]
>>> b=a
>>> a=[1,2,3,4,[9,0]]
>>> b=list(a)
>>> b is a
False
>>> b[0]=1000
>>> b
[1000, 2, 3, 4, [9, 0]] #注意,b修改了b[0]以后,對a沒有影響
>>> a
[1, 2, 3, 4, [9, 0]]
>>> b[4][1]='cccc'  #注意,b修改了 b[4][1]以后,對a有影響
>>> b
[1000, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]
>>> a
[1, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]

深復制將創(chuàng)建一個新對象,并且遞歸的復制它包含的所有對象,沒有內置對象可以創(chuàng)建深復制,可以使用copy.deepcopy()函數(shù)完成。

>>> import copy
>>> a=[1,2,3,[4,5]]
>>> b=copy.deepcopy(a)
>>> id(b)
29582240    
>>> id(a)
29581840
>>> a is b
False
>>> b[0]=1000
>>> b
[1000, 2, 3, [4, 5]] #注意修改了b[0]之后對a沒有影響
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5]]
>>> b[3][1]='gggg'
>>> b
[1000, 2, 3, [4, 'gggg']] #修改了 b[3][1]之后對a也沒有影響,這是和淺復制的區(qū)別
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5]]

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

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