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Python讀寫文件方法總結(jié)

 更新時間:2015年06月09日 09:48:48   作者:adupt  
這篇文章主要介紹了Python讀寫文件方法,實例分析了Python讀寫文件常用的方法與使用技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例總結(jié)了Python讀寫文件方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

1.open

使用open打開文件后一定要記得調(diào)用文件對象的close()方法。比如可以用try/finally語句來確保最后能關(guān)閉文件。

file_object = open('thefile.txt')
try:
   all_the_text = file_object.read( )
finally:
   file_object.close( )

注:不能把open語句放在try塊里,因為當(dāng)打開文件出現(xiàn)異常時,文件對象file_object無法執(zhí)行close()方法。

2.讀文件

讀文本文件

input = open('data', 'r')
#第二個參數(shù)默認為r
input = open('data')

讀二進制文件

復(fù)制代碼 代碼如下:
input = open('data', 'rb')

讀取所有內(nèi)容

file_object = open('thefile.txt')
try:
   all_the_text = file_object.read( )
finally:
   file_object.close( )

讀固定字節(jié)

file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
  while True:
     chunk = file_object.read(100)
    if not chunk:
      break
     do_something_with(chunk)
finally:
   file_object.close( )

讀每行

復(fù)制代碼 代碼如下:
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

如果文件是文本文件,還可以直接遍歷文件對象獲取每行:

for line in file_object:
   process line

3.寫文件

寫文本文件

復(fù)制代碼 代碼如下:
output = open('data', 'w')

寫二進制文件

復(fù)制代碼 代碼如下:
output = open('data', 'wb')

追加寫文件

復(fù)制代碼 代碼如下:
output = open('data', 'w+')

寫數(shù)據(jù)

file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close()

寫入多行

復(fù)制代碼 代碼如下:
file_object.writelines(list_of_text_strings)

注意,調(diào)用writelines寫入多行在性能上會比使用write一次性寫入要高。

在處理日志文件的時候,常常會遇到這樣的情況:日志文件巨大,不可能一次性把整個文件讀入到內(nèi)存中進行處理,例如需要在一臺物理內(nèi)存為 2GB 的機器上處理一個 2GB 的日志文件,我們可能希望每次只處理其中 200MB 的內(nèi)容。
在 Python 中,內(nèi)置的 File 對象直接提供了一個 readlines(sizehint) 函數(shù)來完成這樣的事情。以下面的代碼為例:

file = open('test.log', 'r')
sizehint = 209715200  # 200M
position = 0
lines = file.readlines(sizehint)
while not file.tell() - position < 0:
    position = file.tell()
    lines = file.readlines(sizehint)

每次調(diào)用 readlines(sizehint) 函數(shù),會返回大約 200MB 的數(shù)據(jù),而且所返回的必然都是完整的行數(shù)據(jù),大多數(shù)情況下,返回的數(shù)據(jù)的字節(jié)數(shù)會稍微比 sizehint 指定的值大一點(除最后一次調(diào)用 readlines(sizehint) 函數(shù)的時候)。通常情況下,Python 會自動將用戶指定的 sizehint 的值調(diào)整成內(nèi)部緩存大小的整數(shù)倍。

file在python是一個特殊的類型,它用于在python程序中對外部的文件進行操作。在python中一切都是對象,file也不例外,file有file的方法和屬性。下面先來看如何創(chuàng)建一個file對象:

file(name[, mode[, buffering]])
file()函數(shù)用于創(chuàng)建一個file對象,它有一個別名叫open(),可能更形象一些,它們是內(nèi)置函數(shù)。來看看它的參數(shù)。它參數(shù)都是以字符串的形式傳遞的。name是文件的名字。
mode是打開的模式,可選的值為r w a U,分別代表讀(默認) 寫 添加支持各種換行符的模式。用w或a模式打開文件的話,如果文件不存在,那么就自動創(chuàng)建。此外,用w模式打開一個已經(jīng)存在的文件時,原有文件的內(nèi)容會被清空,因為一開始文件的操作的標記是在文件的開頭的,這時候進行寫操作,無疑會把原有的內(nèi)容給抹掉。由于歷史的原因,換行符在不同的系統(tǒng)中有不同模式,比如在 unix中是一個/n,而在windows中是‘/r/n',用U模式打開文件,就是支持所有的換行模式,也就說‘/r' '/n' '/r/n'都可表示換行,會有一個tuple用來存貯這個文件中用到過的換行符。不過,雖說換行有多種模式,讀到python中統(tǒng)一用/n代替。在模式字符的后面,還可以加上+ b t這兩種標識,分別表示可以對文件同時進行讀寫操作和用二進制模式、文本模式(默認)打開文件。
buffering如果為0表示不進行緩沖;如果為1表示進行“行緩沖“;如果是一個大于1的數(shù)表示緩沖區(qū)的大小,應(yīng)該是以字節(jié)為單位的。

file對象有自己的屬性和方法。先來看看file的屬性。

closed #標記文件是否已經(jīng)關(guān)閉,由close()改寫
encoding #文件編碼
mode #打開模式
name #文件名
newlines #文件中用到的換行模式,是一個tuple
softspace #boolean型,一般為0,據(jù)說用于print

file的讀寫方法:

F.read([size]) #size為讀取的長度,以byte為單位
F.readline([size])
#讀一行,如果定義了size,有可能返回的只是一行的一部分
F.readlines([size])
#把文件每一行作為一個list的一個成員,并返回這個list。其實它的內(nèi)部是通過循環(huán)調(diào)用readline()來實現(xiàn)的。如果提供size參數(shù),size是表示讀取內(nèi)容的總長,也就是說可能只讀到文件的一部分。
F.write(str)
#把str寫到文件中,write()并不會在str后加上一個換行符
F.writelines(seq)
#把seq的內(nèi)容全部寫到文件中。這個函數(shù)也只是忠實地寫入,不會在每行后面加上任何東西。
file的其他方法:

F.close()
#關(guān)閉文件。python會在一個文件不用后自動關(guān)閉文件,不過這一功能沒有保證,最好還是養(yǎng)成自己關(guān)閉的習(xí)慣。如果一個文件在關(guān)閉后還對其進行操作會產(chǎn)生ValueError
F.flush()
#把緩沖區(qū)的內(nèi)容寫入硬盤
F.fileno()
#返回一個長整型的”文件標簽“
F.isatty()
#文件是否是一個終端設(shè)備文件(unix系統(tǒng)中的)
F.tell()
#返回文件操作標記的當(dāng)前位置,以文件的開頭為原點
F.next()
#返回下一行,并將文件操作標記位移到下一行。把一個file用于for ... in file這樣的語句時,就是調(diào)用next()函數(shù)來實現(xiàn)遍歷的。
F.seek(offset[,whence])
#將文件打操作標記移到offset的位置。這個offset一般是相對于文件的開頭來計算的,一般為正數(shù)。但如果提供了whence參數(shù)就不一定了,whence可以為0表示從頭開始計算,1表示以當(dāng)前位置為原點計算。2表示以文件末尾為原點進行計算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打開,每次進行寫操作時,文件操作標記會自動返回到文件末尾。
F.truncate([size])
#把文件裁成規(guī)定的大小,默認的是裁到當(dāng)前文件操作標記的位置。如果size比文件的大小還要大,依據(jù)系統(tǒng)的不同可能是不改變文件,也可能是用0把文件補到相應(yīng)的大小,也可能是以一些隨機的內(nèi)容加上去。

希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。

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