欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python和bash統(tǒng)計CPU利用率的方法

 更新時間:2015年07月10日 11:45:31   作者:陳維緒  
這篇文章主要介紹了python和bash統(tǒng)計CPU利用率的方法,涉及Python針對系統(tǒng)硬件信息的讀取技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了python和bash統(tǒng)計CPU利用率的方法。分享給大家供大家參考。具體如下:

開始的時候?qū)懥艘粋€ bash 的實現(xiàn);
因為最近也在學(xué)習(xí) python ,所以就嘗試著用 python 再實現(xiàn)一回;
支援 python2 環(huán)境;
請各位給予下建議,有什么改良的地方可以提一下,不甚感激;

Python代碼如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf8 -*-
__author__ = 'chenwx'
def cpu_rate():
  import time
  def cpu_r():
    f = open("/proc/stat","r")
    for f_line in f:
      break
    f.close()
    f_line = f_line.split(" ")
    f_line_a=[]
    for i in f_line:
      if i.isdigit():
        i=int(i)
        f_line_a.append(i)
    total = sum(f_line_a)
    idle = f_line_a[3]
    return total,idle
  total_a,idle_a=cpu_r()
  time.sleep(2)
  total_b,idle_b=cpu_r()
  sys_idle = idle_b - idle_a
  sys_total = total_b - total_a
  sys_us = sys_total - sys_idle
  cpu_a = (float(sys_us)/sys_total)*100
  return cpu_a
# print cpu_rate()

bash的實現(xiàn)方式:

#!/bin/bash
# 感覺計算數(shù)組這里應(yīng)該還有辦法簡化的吧;
# 我一時沒想到,請大家提一下建議,多謝;
cpu_a=(`grep 'cpu ' /proc/stat`)
total_a=$((${cpu_a[1]}+${cpu_a[2]}+${cpu_a[3]}+${cpu_a[4]}+${cpu_a[5]}+${cpu_a[6]}+${cpu_a[7]}+${cpu_a[8]}+${cpu_a[9]}))
idle_a=${cpu_a[4]}
sleep 5
cpu_b=(`grep 'cpu ' /proc/stat`)
total_b=$((${cpu_b[1]}+${cpu_b[2]}+${cpu_b[3]}+${cpu_b[4]}+${cpu_b[5]}+${cpu_b[6]}+${cpu_b[7]}+${cpu_b[8]}+${cpu_b[9]}))
idle_b=${cpu_b[4]}
sys_idle=$(($idle_b-$idle_a))
sys_total=$(($total_b-$total_a))
sys_us=$(($sys_total-$sys_idle))
echo "scale=2;$sys_us/$sys_total*100" | bc

遍歷數(shù)組的方法:

# 找到了解決數(shù)組計算的辦法了,不過感覺for循環(huán)計算的方式還是有些繁瑣;
# 不知道有沒有那種對數(shù)組內(nèi)所有值一并計算的方法;
cpu_rate_a () {
cpu_a=(`grep 'cpu ' /proc/stat`)
for i in ${cpu_a[@]:1}
do
  total_a=$(($total_a+$i))
done
idle_a=${cpu_a[4]}
sleep 5
cpu_b=(`grep 'cpu ' /proc/stat`)
for i in ${cpu_b[@]:1}
do
  total_b=$(($total_b+$i))
done
idle_b=${cpu_b[4]}
sys_idle=$(($idle_b-$idle_a))
sys_total=$(($total_b-$total_a))
sys_us=$(($sys_total-$sys_idle))
local_cpu_rate=$(echo "scale=2;$sys_us/$sys_total*100" | bc)
}

希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。

相關(guān)文章

  • Python實現(xiàn)Web服務(wù)器FastAPI的步驟詳解

    Python實現(xiàn)Web服務(wù)器FastAPI的步驟詳解

    FastAPI?是一個用于構(gòu)建?API?的現(xiàn)代、快速(高性能)的?web?框架,使用?Python?3.6+?并基于標準的?Python類型提示,這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)Web服務(wù)器FastAPI的過程,需要的朋友可以參考下
    2022-06-06
  • Python動態(tài)演示旋轉(zhuǎn)矩陣的作用詳解

    Python動態(tài)演示旋轉(zhuǎn)矩陣的作用詳解

    一個矩陣我們想讓它通過編程,實現(xiàn)各種花樣的變化怎么辦呢?下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python動態(tài)演示旋轉(zhuǎn)矩陣的作用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
    2022-12-12
  • python處理Excel xlrd的簡單使用

    python處理Excel xlrd的簡單使用

    這篇文章主要為大家詳細介紹了python處理Excel的相關(guān)資料,xlrd的簡單使用,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2017-09-09
  • 一文詳解Python中的super?函數(shù)

    一文詳解Python中的super?函數(shù)

    這篇文章主要介紹了一文了解Python中的super?函數(shù),文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價值,需要的朋友可以參考一下
    2022-09-09
  • python Stanza處理NLP任務(wù)使用詳解(多語言處理工具)

    python Stanza處理NLP任務(wù)使用詳解(多語言處理工具)

    這篇文章主要為大家介紹了python Stanza處理NLP任務(wù)使用詳解,多語言處理工具使用實例探索,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2024-01-01
  • Ubuntu16安裝Python3.9的實現(xiàn)步驟

    Ubuntu16安裝Python3.9的實現(xiàn)步驟

    這篇文章主要介紹了Ubuntu16安裝Python3.9的實現(xiàn)步驟,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-12-12
  • python pandas輕松通過特定列的值多條件去篩選數(shù)據(jù)及contains方法的使用

    python pandas輕松通過特定列的值多條件去篩選數(shù)據(jù)及contains方法的使用

    這篇文章主要介紹了python pandas輕松通過特定列的值多條件去篩選數(shù)據(jù)及contains方法的使用,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-02-02
  • pytorch 6 batch_train 批訓(xùn)練操作

    pytorch 6 batch_train 批訓(xùn)練操作

    這篇文章主要介紹了pytorch 6 batch_train 批訓(xùn)練操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-05-05
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何實現(xiàn)提取特征

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何實現(xiàn)提取特征

    這篇文章主要介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何實現(xiàn)提取特征問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-04-04
  • Pandas中根據(jù)條件替換列中的值的四種方式

    Pandas中根據(jù)條件替換列中的值的四種方式

    本文主要介紹了Pandas中根據(jù)條件替換列中的值的四種方式,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-01-01

最新評論