舉例講解Django中數(shù)據(jù)模型訪問(wèn)外鍵值的方法
先設(shè)置一個(gè)關(guān)于書(shū)本(book)的數(shù)據(jù)模型：
from django.db import models
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
city = models.CharField(max_length=60)
state_province = models.CharField(max_length=30)
country = models.CharField(max_length=50)
website = models.URLField()
def __unicode__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=30)
last_name = models.CharField(max_length=40)
email = models.EmailField()
def __unicode__(self):
return u'%s %s' % (self.first_name, self.last_name)
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
authors = models.ManyToManyField(Author)
publisher = models.ForeignKey(Publisher)
publication_date = models.DateField()
def __unicode__(self):
return self.title
訪問(wèn)外鍵(Foreign Key)值
當(dāng)你獲取一個(gè)ForeignKey 字段時(shí),你會(huì)得到相關(guān)的數(shù)據(jù)模型對(duì)象。 例如:
>>> b = Book.objects.get(id=50) >>> b.publisher <Publisher: Apress Publishing> >>> b.publisher.website u'http://www.apress.com/'
對(duì)于用`` ForeignKey`` 來(lái)定義的關(guān)系來(lái)說(shuō)，在關(guān)系的另一端也能反向的追溯回來(lái)，只不過(guò)由于不對(duì)稱(chēng)性的關(guān)系而稍有不同。 通過(guò)一個(gè)`` publisher`` 對(duì)象，直接獲取 books ，用 publisher.book_set.all() ，如下：
>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress Publishing') >>> p.book_set.all() [<Book: The Django Book>, <Book: Dive Into Python>, ...]
實(shí)際上，book_set 只是一個(gè) QuerySet，所以它可以像QuerySet一樣,能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)過(guò)濾和分切，例如：
>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress Publishing') >>> p.book_set.filter(name__icontains='django') [<Book: The Django Book>, <Book: Pro Django>]
屬性名稱(chēng)book_set是由模型名稱(chēng)的小寫(xiě)(如book)加_set組成的。
相關(guān)文章
詳解Python map函數(shù)及Python map()函數(shù)的用法
map() 會(huì)根據(jù)提供的函數(shù)對(duì)指定序列做映射。下面通過(guò)本文給大家介紹Python map函數(shù)及Python map()函數(shù)的用法，需要的朋友參考下吧2017-11-11
這篇文章主要介紹了Keras loss函數(shù)剖析，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-07-07
Python通過(guò)future處理并發(fā)問(wèn)題
這篇文章主要介紹了Python通過(guò)future處理并發(fā)問(wèn)題，非常不錯(cuò)，具有參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2017-10-10
numpy多項(xiàng)式擬合函數(shù)polyfit的使用方法代碼
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于numpy多項(xiàng)式擬合函數(shù)polyfit的使用方法,np.polyfit是Numpy庫(kù)中的一個(gè)函數(shù),用于在最小二乘意義下擬合多項(xiàng)式曲線到數(shù)據(jù)點(diǎn)集,需要的朋友可以參考下2024-01-01
PySpider：一個(gè)國(guó)人編寫(xiě)的強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng)并帶有強(qiáng)大的WebUI。采用Python語(yǔ)言編寫(xiě)，分布式架構(gòu)，支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)后端，強(qiáng)大的WebUI支持腳本編輯器，任務(wù)監(jiān)視器，項(xiàng)目管理器以及結(jié)果查看器。2017-05-05
這篇文章主要介紹了python ChainMap的使用和說(shuō)明詳解，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-06-06
Python學(xué)習(xí)筆記之os模塊使用總結(jié)
這篇文章主要介紹了Python學(xué)習(xí)筆記之os模塊使用總結(jié),本文總結(jié)了多個(gè)常用方法,需要的朋友可以參考下2014-11-11
Python分支語(yǔ)句與循環(huán)語(yǔ)句應(yīng)用實(shí)例分析
這篇文章主要介紹了Python分支語(yǔ)句與循環(huán)語(yǔ)句應(yīng)用,結(jié)合具體實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python分支語(yǔ)句與循環(huán)語(yǔ)句各種常見(jiàn)應(yīng)用操作技巧與相關(guān)注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2019-05-05
pytorch中retain_graph==True的作用說(shuō)明
這篇文章主要介紹了pytorch中retain_graph==True的作用說(shuō)明，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-02-02
利用matplotlib實(shí)現(xiàn)兩張子圖分別畫(huà)函數(shù)圖
這篇文章主要介紹了利用matplotlib實(shí)現(xiàn)兩張子圖分別畫(huà)函數(shù)圖問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08