欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

在Python程序中操作MySQL的基本方法

 更新時間:2015年07月29日 10:29:10   作者:低調(diào)小一  
這篇文章主要介紹了再Python程序中操作MySQL的基本方法,主要借助了MYSQLdb module,需要的朋友可以參考下

Python操作Mysql

最近在學(xué)習(xí)python,這種腳本語言毫無疑問的會跟數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生關(guān)聯(lián),因此這里介紹一下如何使用python操作mysql數(shù)據(jù)庫。我python也是零基礎(chǔ)學(xué)起,所以本篇博客針對的是python初學(xué)者,大??梢赃x擇繞道。

另外,本篇基于的環(huán)境是Ubuntu13.10,使用的python版本是2.7.5。
MYSQL數(shù)據(jù)庫

MYSQL是一個全球領(lǐng)先的開源數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它是一個支持多用戶、多線程的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),與Apache、PHP、Linux共同組成LAMP平臺,在web應(yīng)用中廣泛使用,例如Wikipedia和YouTube。MYSQL包含兩個版本:服務(wù)器系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)。
環(huán)境配置

在我們開始語法學(xué)習(xí)之前,還需要按裝mysql和python對mysql操作的模塊。

安裝mysql:

sudo apt-get install mysql-server

安裝過程中會提示你輸入root帳號的密碼,符合密碼規(guī)范即可。

接下來,需要安裝python對mysql的操作模塊:

sudo apt-get install python-mysqldb

這里需要注意:安裝完python-mysqldb之后,我們默認(rèn)安裝了兩個python操作模塊,分別是支持C語言API的_mysql和支持Python API的MYSQLdb。稍后會重點講解MYSQLdb模塊的使用。

接下來,我們進入MYSQL,創(chuàng)建一個測試數(shù)據(jù)庫叫testdb。創(chuàng)建命令為:

create database testdb;


然后,我們創(chuàng)建一個測試賬戶來操作這個testdb數(shù)據(jù)庫,創(chuàng)建和授權(quán)命令如下:

create user 'testuser'@'127.0.0.1' identified by 'test123';
grant all privileges on testdb.* to 'testuser'@'127.0.0.1';

_mysql module

_mysql模塊直接封裝了MYSQL的C語言API函數(shù),它與python標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫API接口是不兼容的。我更推薦大家使用面向?qū)ο蟮腗YSQLdb模塊才操作mysql,這里只給出一個使用_mysql模塊的例子,這個模塊不是我們學(xué)習(xí)的重點,我們只需要了解有這個模塊就好了。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import _mysql
import sys

try:
 con = _mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb')
 con.query("SELECT VERSION()")
 result = con.use_result()

 print "MYSQL version : %s " % result.fetch_row()[0]

except _mysql.Error, e:
 print "Error %d: %s %s" % (e.args[0], e.args[1])
 sys.exit(1)

finally:
 if con:
  con.close()

這個代碼主要是獲取當(dāng)前mysql的版本,大家可以模擬敲一下這部分代碼然后運行一下。
MYSQLdb module

MYSQLdb是在_mysql模塊的基礎(chǔ)上進一步進行封裝,并且與python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫API接口兼容,這使得代碼更容易被移植。Python更推薦使用這個MYSQLdb模塊來進行MYSQL操作。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import MySQLdb as mysql

try:
 conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb')
 cur = conn.cursor()
 cur.execute("SELECT VERSION()")

 version = cur.fetchone()
 print "Database version : %s" % version

except mysql.Error, e:
 print "Error %d:%s" % (e.args[0], e.args[1])
 exit(1)

finally:
 if conn:
  conn.close()


我們導(dǎo)入了MySQLdb模塊并把它重命名為mysql,然后調(diào)用MySQLdb模塊的提供的API方法來操作數(shù)據(jù)庫。同樣也是獲取當(dāng)前主機的安裝的mysql版本號。
創(chuàng)建新表

接下來,我們通過MySQLdb模塊創(chuàng)建一個表,并在其中填充部分?jǐn)?shù)據(jù)。實現(xiàn)代碼如下:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

import MySQLdb as mysql

conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');

with conn:
 cur = conn.cursor()
 cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS writers");
 cur.execute("CREATE TABLE writers(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name varchar(25))")
 cur.execute("insert into writers(name) values('wangzhengyi')")
 cur.execute("insert into writers(name) values('bululu')")
 cur.execute("insert into writers(name) values('chenshan')")

這里使用了with語句。with語句會執(zhí)行conn對象的enter()和__exit()方法,省去了自己寫try/catch/finally了。

執(zhí)行完成后,我們可以通過mysql-client客戶端查看是否插入成功,查詢語句:

select * from writers;

查詢結(jié)果如下:

2015729102658336.jpg (965×174)

查詢數(shù)據(jù)

剛才往表里插入了部分?jǐn)?shù)據(jù),接下來,我們從表中取出插入的數(shù)據(jù),代碼如下:

#!/usr/bin/python

import MySQLdb as mysql

conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');

with conn:
 cursor = conn.cursor()
 cursor.execute("select * from writers")
 rows = cursor.fetchall()

 for row in rows:
  print row


查詢結(jié)果如下:

(1L, 'wangzhengyi')
(2L, 'bululu')
(3L, 'chenshan')

dictionary cursor

我們剛才不論是創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫還是查詢數(shù)據(jù)庫,都用到了cursor。在MySQLdb模塊有許多種cursor類型,默認(rèn)的cursor是以元組的元組形式返回數(shù)據(jù)的。當(dāng)我們使用dictionary cursor時,數(shù)據(jù)是以python字典形式返回的。這樣我們就可以通過列名獲取查詢數(shù)據(jù)了。

還是剛才查詢數(shù)據(jù)的代碼,改為dictionary cursor只需要修改一行代碼即可,如下所示:

#!/usr/bin/python

import MySQLdb as mysql

conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');

with conn:
 cursor = conn.cursor(mysql.cursors.DictCursor)
 cursor.execute("select * from writers")
 rows = cursor.fetchall()

 for row in rows:
  print "id is %s, name is %s" % (row['id'], row['name'])

使用dictionary cursor,查詢結(jié)果如下:

id is 1, name is wangzhengyi
id is 2, name is bululu
id is 3, name is chenshan


預(yù)編譯

之前寫過php的同學(xué)應(yīng)該對預(yù)編譯很了解,預(yù)編譯可以幫助我們防止sql注入等web攻擊還能幫助提高性能。當(dāng)然,python肯定也是支持預(yù)編譯的。預(yù)編譯的實現(xiàn)也比較簡單,就是用%等占位符來替換真正的變量。例如查詢id為3的用戶的信息,使用預(yù)編譯的代碼如下:

#!/usr/bin/python

import MySQLdb as mysql

conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');

with conn:
 cursor = conn.cursor(mysql.cursors.DictCursor)
 cursor.execute("select * from writers where id = %s", "3")
 rows = cursor.fetchone()
 print "id is %d, name is %s" % (rows['id'], rows['name'])

我這里使用了一個%s的占位符來替換“3”,代表需要傳入的是一個字符串類型。如果傳入的不是string類型,則會運行報錯。
事務(wù)

事務(wù)是指在一個或者多個數(shù)據(jù)庫中對數(shù)據(jù)的原子操作。在一個事務(wù)中,所有的SQL語句的影響要不就全部提交到數(shù)據(jù)庫,要不就全部都回滾。

對于支持事務(wù)機制的數(shù)據(jù)庫,python接口在創(chuàng)建cursor的時候就開始了一個事務(wù)??梢酝ㄟ^cursor對象的commit()方法來提交所有的改動,也可以使用cursor對象的rollback方法來回滾所有的改動。

我這里寫一個代碼,對不存在的表進行插入操作,當(dāng)拋出異常的時候,調(diào)用rollback進行回滾,實現(xiàn)代碼如下:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

import MySQLdb as mysql


try:
 conn = mysql.connect('127.0.0.1', 'testuser', 'test123', 'testdb');
 cur = conn.cursor()
 cur.execute("insert into writers(name) values('wangzhengyi4')")
 cur.execute("insert into writers(name) values('bululu5')")
 cur.execute("insert into writerss(name) values('chenshan6')")

 conn.commit()

except mysql.Error, e:
 if conn:
  conn.rollback()
  print "Error happens, rollback is call"

finally:
 if conn:
  conn.close()

執(zhí)行結(jié)果如下:

Error happens, rollback is call

因為前兩條數(shù)據(jù)是正確的插入操作,但是因為整體回滾,所以數(shù)據(jù)庫里也沒有wangzhengyi4和bululu5這兩個數(shù)據(jù)的存在。

相關(guān)文章

  • Python多進程fork()函數(shù)詳解

    Python多進程fork()函數(shù)詳解

    今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python多進程fork()函數(shù)詳解,小編覺得內(nèi)容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧
    2019-02-02
  • Python使用graphviz畫流程圖過程解析

    Python使用graphviz畫流程圖過程解析

    這篇文章主要介紹了Python使用graphviz畫流程圖過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2020-03-03
  • python json.dumps() json.dump()的區(qū)別詳解

    python json.dumps() json.dump()的區(qū)別詳解

    這篇文章主要介紹了python json.dumps() json.dump()的區(qū)別詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-07-07
  • python實現(xiàn)基于樸素貝葉斯的垃圾分類算法

    python實現(xiàn)基于樸素貝葉斯的垃圾分類算法

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實現(xiàn)基于樸素貝葉斯的垃圾分類算法,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2019-07-07
  • python實現(xiàn)每次處理一個字符的三種方法

    python實現(xiàn)每次處理一個字符的三種方法

    這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)每次處理一個字符的三種方法,是非常實用的字符串操作技巧,需要的朋友可以參考下
    2014-10-10
  • Python基礎(chǔ)教程之多線程編程詳解

    Python基礎(chǔ)教程之多線程編程詳解

    Python支持多線程編程和多進程編程,在本教程中,我們將學(xué)習(xí)有關(guān)Python多線程編程的基礎(chǔ)知識、線程同步、線程池以及如何使用多進程,需要的朋友可以參考下
    2023-06-06
  • ???????Python?入門學(xué)習(xí)之函數(shù)式編程

    ???????Python?入門學(xué)習(xí)之函數(shù)式編程

    這篇文章主要介紹了???????Python?入門學(xué)習(xí)之函數(shù)式編程,?Python?中的函數(shù)式編程技術(shù)進行了簡單的入門介紹,下文詳細(xì)內(nèi)容需要的小伙伴可以參考一下
    2022-05-05
  • Django內(nèi)容增加富文本功能的實例

    Django內(nèi)容增加富文本功能的實例

    下面小編就為大家?guī)硪黄狣jango內(nèi)容增加富文本功能的實例。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2017-10-10
  • pycharm2021激活碼使用教程(永久激活親測可用)

    pycharm2021激活碼使用教程(永久激活親測可用)

    pycharm2021激活碼是一個可以輕松幫助用戶免費激活pycharm2021.1軟件的文件,雖然說pycharm現(xiàn)在只是推出了2021.1的EAP版,但是如果你想先率先體驗一波,那么就可以利用小編提供的這個激活碼來進行使用啦,并這個激活碼是永久有效的
    2021-03-03
  • Python實現(xiàn)內(nèi)存泄露排查的示例詳解

    Python實現(xiàn)內(nèi)存泄露排查的示例詳解

    一般在python代碼塊的調(diào)試過程中會使用memory-profiler、filprofiler、objgraph等三種方式進行輔助分析,今天這里主要介紹使用objgraph對象提供的函數(shù)接口來進行內(nèi)存泄露的分析,感興趣的可以了解一下
    2023-01-01

最新評論