import pandas as pd  # 導(dǎo)入 pandas 庫(kù)

def pivot_excel_data(input_file, output_file):
    """
    將 Excel 文件中的數(shù)據(jù)行轉(zhuǎn)換為列，并保存為新的 Excel 文件
    
    Parameters:
        input_file (str): 輸入的 Excel 文件路徑
        output_file (str): 輸出的 Excel 文件路徑
        
    Returns:
        None
    """
    # 讀取 Excel 數(shù)據(jù)
    df = pd.read_excel(input_file, sheet_name='Sheet1')
    
    # 使用 pivot_table() 函數(shù)將數(shù)據(jù)行轉(zhuǎn)換為列
    df_pivot = df.pivot_table(index='店鋪', columns='新費(fèi)用類(lèi)型', values='金額').reset_index()
    
    # 將處理后的數(shù)據(jù)保存到新的 Excel 文件
    df_pivot.to_excel(output_file, index=False)

# 調(diào)用函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理
input_file = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\新數(shù)據(jù)_處理后.xlsx'
output_file = 'converted_data.xlsx'
pivot_excel_data(input_file, output_file)

import pandas as pd  # 導(dǎo)入 pandas 庫(kù)

def melt_excel_data(input_file, output_file):
    """
    將 Excel 文件中的數(shù)據(jù)列轉(zhuǎn)換為行，并保存為新的 Excel 文件
    
    Parameters:
        input_file (str): 輸入的 Excel 文件路徑
        output_file (str): 輸出的 Excel 文件路徑
        
    Returns:
        None
    """
    # 讀取 Excel 數(shù)據(jù)
    df = pd.read_excel(input_file, sheet_name='Sheet1')
    
    # 使用 melt() 函數(shù)將數(shù)據(jù)列轉(zhuǎn)換為行
    df_melted = df.melt(id_vars=['店鋪'], var_name='費(fèi)用類(lèi)型', value_name='金額')
    
    # 將處理后的數(shù)據(jù)保存到新的 Excel 文件
    df_melted.to_excel(output_file, index=False)

# 調(diào)用函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理
input_file = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\converted_data.xlsx'
output_file = 'converted_data2.xlsx'
melt_excel_data(input_file, output_file)