1、異常簡介
從軟件方面來說，錯誤是語法或是邏輯上的，當(dāng)python檢測到一個錯誤時，解釋器就會指出當(dāng)前流已經(jīng)無法繼續(xù)執(zhí)行下去，這時候就出現(xiàn)了異常。異常分為兩個階段：首先是引起異常發(fā)生的錯誤，然后是檢測和采取可能的措施。常見異常有
NameError、ZeroDivisionError、SyntaxError、IndexError、KeyError、IOError、AttributeError、ValueError、
TypeError等。所有的標(biāo)準(zhǔn)/內(nèi)建異常都是從根異常派生的，目前，有3個直接從BaseException派生的異常子類：SystemExit，KeyboardInterrupt和Exception。其它的所有的內(nèi)建異常都是Exception的子類。
2、異常檢測及處理
異常可以通過try語句來檢測，有兩種主要形式：try-except和try-finally。前者可以添加一個可選的else子句來處理沒有檢測到異常的情況。一個try語句可以對應(yīng)一個或多個except語句，但只能對應(yīng)一個finally子句，except用來捕獲并處理異常，可以處理多個異常，也可以指定可選的異常參數(shù)（將會是一個包含來自異常的代碼的診斷信息的類實例，異常參數(shù)自身會組成一個元組，并存儲為類實例的屬性），要避免裸except（會捕獲所有異常，沒有機會保存異常發(fā)生的原因，雖然可以通過sys.exc_info()獲得，但不推薦，如果想捕獲所有異常，可以在except中使用BaseException類，而Exception類不包括KeyboardInterrupt和SystemExit），finally無論發(fā)生錯誤與否都會執(zhí)行。try-except-finally是個復(fù)合語句。try檢測到異常時，try語句塊中的剩余代碼是不會執(zhí)行的，異常會延著堆棧向上提交，直到找到合適的異常處理器，如果到達最頂層仍然沒有找到對應(yīng)的處理器，python解釋器會顯示出跟蹤返回消息，然后退出。
try-except語法如下：

try: 
  try_suite 
except Exception1[, reason1]: 
  suite_for_exception_ Exception1 
except Exception2[, reason2]: 
  suite_for_exception_ Exception2 
except (Exception3, Exception4)[, reason3_4]: 
  suite_for_exceptions_ Exception3_and_Exception4 
except (Exc5[, Exc6[, ... ExcN]])[, reason]: 
  suite_for_exceptions_ Exc5_to_ExcN 
else: 
  suite_for_no_exception 
finally: 
  suite_always_run 

 可同時捕捉多個異常，可捕捉異常對象，可忽略異常類型以捕捉所有異常

>>> try: 
  x = int(input('input x:')) 
  y = int(input('input y:')) 
  print('x/y = ',x/y) 
except ZeroDivisionError: #捕捉除0異常 
  print("ZeroDivision") 
except (TypeError,ValueError) as e: #捕捉多個異常，并將異常對象輸出 
  print(e) 
except: #捕捉其余類型異常 
  print("it's still wrong") 
 
   
input x:12 
input y:0 
ZeroDivision 
>>> try: 
  x = int(input('input x:')) 
  y = int(input('input y:')) 
  print('x/y = ',x/y) 
except ZeroDivisionError: #捕捉除0異常 
  print("ZeroDivision") 
except (TypeError,ValueError) as e: #捕捉多個異常，并將異常對象輸出 
  print(e) 
except: #捕捉其余類型異常 
  print("it's still wrong") 
 
   
input x:12 
input y:y 
invalid literal for int() with base 10: 'y' 

try/except 可以加上 else 語句，實現(xiàn)在沒有異常時執(zhí)行什么

>>> try: 
  x = int(input('input x:')) 
  y = int(input('input y:')) 
  print('x/y = ',x/y) 
except ZeroDivisionError: #捕捉除0異常 
  print("ZeroDivision") 
except (TypeError,ValueError) as e: #捕捉多個異常 
  print(e) 
except: #捕捉其余類型異常 
  print("it's still wrong") 
else: #沒有異常時執(zhí)行 
  print('it work well') 
 
   
input x:12 
input y:3 
x/y = 4.0 
it work well 

3、上下文管理中的with語句
如上提到的try-except和try-finally，python對隱藏細(xì)節(jié)做了大量的工作，因此需要你操心的僅是如何解決你所遇到的問題。另一個隱藏低層次的抽象的例子是with語句，它在python2.6中正式啟用。python2.5嘗試性的引入了with，并對使用with作為標(biāo)識符的應(yīng)用程序發(fā)出這樣的警告——在python2.6中，with將會成為關(guān)鍵字。如果你想在python2.5使用wiht語句，你必須用from __fututure__ import with_statement來導(dǎo)入它。
類似try-except-finally，with語句也是用來簡化代碼的，這與用try-except和try-finally所想達到的目的千呼后應(yīng)。try-except和try-finally的一種特定的配合用法是保證共享的資源的唯一分配，并在任務(wù)結(jié)束的時候釋放它。比如文件（數(shù)據(jù)、日志、數(shù)據(jù)庫等等），線程資源，簡單同步，數(shù)據(jù)庫連接等等，with語句的目的就是應(yīng)用在這種場景。然而，with語句的目的在于從流程圖中把try，except和finally關(guān)鍵字和資源分配釋放相關(guān)代碼統(tǒng)統(tǒng)去掉，而不是像try-except-finally那樣僅僅簡化代碼使之易用。with語法的基本用法如下：

with context_expr [as var]: 
  with_suite 

看起來如此簡單，但with僅能工作于支持上下文管理協(xié)議的對象。當(dāng)with語句執(zhí)行時，便執(zhí)行context_expr來獲得一個上下文管理器，其職責(zé)是提供一個上下文對象，這是通過調(diào)用__context__()方法來實現(xiàn)的。一旦我們獲得了上下文對象，就會調(diào)用它的__enter__()方法。當(dāng)with語句塊執(zhí)行結(jié)束，會調(diào)用上下文對象的__exit__()方法，有三個參數(shù)，如果with語句塊正常結(jié)束，三個參數(shù)都是None，如果發(fā)生異常，三個參數(shù)的值分別等于調(diào)用sys.exc_info()函數(shù)返回的三個值：類型（異常類），值（異常實例）和回溯（traceback）相應(yīng)的回溯對象。contextlib模塊可以幫助編寫對象的上下文管理器。

常見異常：
Exception                        所有異常的基類
AttributeError                 特性應(yīng)用或賦值失敗時引發(fā)
IOError                             試圖打開不存在的文件時引發(fā)
IndexError                       在使用序列中不存在的索引時引發(fā)
KeyError                          在使用映射不存在的鍵時引發(fā)
NameError                       在找不到名字（變量）時引發(fā)
SyntaxError                     在代碼為錯誤形式時引發(fā)
TypeError                         在內(nèi)建操作或者函數(shù)應(yīng)用于錯誤類型的對象是引發(fā)
ValueError                       在內(nèi)建操作或者函數(shù)應(yīng)用于正確類型的對象，但是該對象使用不合適的值時引發(fā)
ZeroDivisionError          在除法或者摸除操作的第二個參數(shù)為0時引發(fā)

4.自定義異常：
繼承于 Exception 的類

class myException(Exception):pass 

>>> def division(x,y): 
  if y == 0 : 
    raise ZeroDivisionError('The zero is not allow') 
  return x/y 
 
>>> try: 
  division(1,0) 
except ZeroDivisionError as e: 
  print(e) 
 
   
The zero is not allow 

>>> try: 
  x = int(input('input x:')) 
  y = int(input('input y:')) 
  print('x/y = ',x/y) 
except ZeroDivisionError: #捕捉除0異常 
  print("ZeroDivision") 
except (TypeError,ValueError) as e: #捕捉多個異常 
  print(e) 
except: #捕捉其余類型異常 
  print("it's still wrong") 
else: #沒有異常時執(zhí)行 
  print('it work well') 
finally: #不管是否有異常都會執(zhí)行 
  print("Cleaning up") 
 
   
input x:12 
input y:3 
x/y = 4.0 
it work well 
Cleaning up 

異常拋出之后，如果沒有被接收，那么程序會拋給它的上一層，比如函數(shù)調(diào)用的地方，要是還是沒有接收，那繼續(xù)拋出，如果程序最后都沒有處理這個異常，那它就丟給操作系統(tǒng)了 -- 你的程序崩潰了，這點和C++一樣的。

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