一波神奇的Python語句、函數(shù)與方法的使用技巧總結
更新時間：2015年12月08日 15:58:59 作者：Andrew Liu
這篇文章主要介紹了一波神奇的Python函數(shù)與方法的使用技巧總結,包括裝飾器和with語句等的不常見用法,需要的朋友可以參考下
顯示有限的接口到外部
當發(fā)布python第三方package時，并不希望代碼中所有的函數(shù)或者class可以被外部import，在__init__.py中添加__all__屬性，該list中填寫可以import的類或者函數(shù)名， 可以起到限制的import的作用， 防止外部import其他函數(shù)或者類。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from base import APIBase
from client import Client
from decorator import interface, export, stream
from server import Server
from storage import Storage
from util import (LogFormatter, disable_logging_to_stderr,
enable_logging_to_kids, info)
__all__ = ['APIBase', 'Client', 'LogFormatter', 'Server',
'Storage', 'disable_logging_to_stderr', 'enable_logging_to_kids',
'export', 'info', 'interface', 'stream']
with的魔力
with語句需要支持上下文管理協(xié)議的對象， 上下文管理協(xié)議包含__enter__和__exit__兩個方法。 with語句建立運行時上下文需要通過這兩個方法執(zhí)行進入和退出操作。
其中上下文表達式是跟在with之后的表達式， 該表達式返回一個上下文管理對象。
# 常見with使用場景
with open("test.txt", "r") as my_file: # 注意, 是__enter__()方法的返回值賦值給了my_file,
for line in my_file:
print line
知道具體原理，我們可以自定義支持上下文管理協(xié)議的類，類中實現(xiàn)__enter__和__exit__方法。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class MyWith(object):
def __init__(self):
print "__init__ method"
def __enter__(self):
print "__enter__ method"
return self # 返回對象給as后的變量
def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):
print "__exit__ method"
if exc_traceback is None:
print "Exited without Exception"
return True
else:
print "Exited with Exception"
return False
def test_with():
with MyWith() as my_with:
print "running my_with"
print "------分割線-----"
with MyWith() as my_with:
print "running before Exception"
raise Exception
print "running after Exception"
if __name__ == '__main__':
test_with()
執(zhí)行結果如下：
__init__ method __enter__ method running my_with __exit__ method Exited without Exception ------分割線----- __init__ method __enter__ method running before Exception __exit__ method Exited with Exception Traceback (most recent call last): File "bin/python", line 34, in <module> exec(compile(__file__f.read(), __file__, "exec")) File "test_with.py", line 33, in <module> test_with() File "test_with.py", line 28, in test_with raise Exception Exception
證明了會先執(zhí)行__enter__方法, 然后調用with內(nèi)的邏輯, 最后執(zhí)行__exit__做退出處理, 并且, 即使出現(xiàn)異常也能正常退出
filter的用法
相對filter而言， map和reduce使用的會更頻繁一些， filter正如其名字， 按照某種規(guī)則過濾掉一些元素。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 所有奇數(shù)都會返回True, 偶數(shù)會返回False被過濾掉 print filter(lambda x: x % 2 != 0, lst) #輸出結果 [1, 3, 5]
一行作判斷
當條件滿足時， 返回的為等號后面的變量， 否則返回else后語句。
lst = [1, 2, 3] new_lst = lst[0] if lst is not None else None print new_lst # 打印結果 1
裝飾器之單例
使用裝飾器實現(xiàn)簡單的單例模式
# 單例裝飾器
def singleton(cls):
instances = dict() # 初始為空
def _singleton(*args, **kwargs):
if cls not in instances: #如果不存在, 則創(chuàng)建并放入字典
instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
return instances[cls]
return _singleton
@singleton
class Test(object):
pass
if __name__ == '__main__':
t1 = Test()
t2 = Test()
# 兩者具有相同的地址
print t1, t2
staticmethod裝飾器
類中兩種常用的裝飾， 首先區(qū)分一下他們：
普通成員函數(shù), 其中第一個隱式參數(shù)為對象
- classmethod裝飾器, 類方法(給人感覺非常類似于OC中的類方法), 其中第一個隱式參數(shù)為類
- staticmethod裝飾器, 沒有任何隱式參數(shù). python中的靜態(tài)方法類似與C++中的靜態(tài)方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class A(object):
# 普通成員函數(shù)
def foo(self, x):
print "executing foo(%s, %s)" % (self, x)
@classmethod # 使用classmethod進行裝飾
def class_foo(cls, x):
print "executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x)
@staticmethod # 使用staticmethod進行裝飾
def static_foo(x):
print "executing static_foo(%s)" % x
def test_three_method():
obj = A()
# 直接調用噗通的成員方法
obj.foo("para") # 此處obj對象作為成員函數(shù)的隱式參數(shù), 就是self
obj.class_foo("para") # 此處類作為隱式參數(shù)被傳入, 就是cls
A.class_foo("para") #更直接的類方法調用
obj.static_foo("para") # 靜態(tài)方法并沒有任何隱式參數(shù), 但是要通過對象或者類進行調用
A.static_foo("para")
if __name__ == '__main__':
test_three_method()
# 函數(shù)輸出
executing foo(<__main__.A object at 0x100ba4e10>, para)
executing class_foo(<class '__main__.A'>, para)
executing class_foo(<class '__main__.A'>, para)
executing static_foo(para)
executing static_foo(para)
property裝飾器
定義私有類屬性
將property與裝飾器結合實現(xiàn)屬性私有化(更簡單安全的實現(xiàn)get和set方法)。
#python內(nèi)建函數(shù) property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
fget是獲取屬性的值的函數(shù)，fset是設置屬性值的函數(shù)，fdel是刪除屬性的函數(shù)，doc是一個字符串(像注釋一樣)。從實現(xiàn)來看，這些參數(shù)都是可選的。
property有三個方法getter()， setter()和delete() 來指定fget， fset和fdel。 這表示以下這行：
class Student(object):
@property #相當于property.getter(score) 或者property(score)
def score(self):
return self._score
@score.setter #相當于score = property.setter(score)
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
iter魔法
通過yield和__iter__的結合，我們可以把一個對象變成可迭代的
通過__str__的重寫， 可以直接通過想要的形式打印對象
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class TestIter(object):
def __init__(self):
self.lst = [1, 2, 3, 4, 5]
def read(self):
for ele in xrange(len(self.lst)):
yield ele
def __iter__(self):
return self.read()
def __str__(self):
return ','.join(map(str, self.lst))
__repr__ = __str__
def test_iter():
obj = TestIter()
for num in obj:
print num
print obj
if __name__ == '__main__':
test_iter()
神奇partial
partial使用上很像C++中仿函數(shù)(函數(shù)對象)。
在stackoverflow給出了類似與partial的運行方式：
def partial(func, *part_args):
def wrapper(*extra_args):
args = list(part_args)
args.extend(extra_args)
return func(*args)
return wrapper
利用用閉包的特性綁定預先綁定一些函數(shù)參數(shù)，返回一個可調用的變量， 直到真正的調用執(zhí)行：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from functools import partial def sum(a, b): return a + b def test_partial(): fun = partial(sum, 2) # 事先綁定一個參數(shù), fun成為一個只需要一個參數(shù)的可調用變量 print fun(3) # 實現(xiàn)執(zhí)行的即是sum(2, 3) if __name__ == '__main__': test_partial() # 執(zhí)行結果 5
神秘eval
eval我理解為一種內(nèi)嵌的python解釋器(這種解釋可能會有偏差)， 會解釋字符串為對應的代碼并執(zhí)行， 并且將執(zhí)行結果返回。
看一下下面這個例子：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def test_first():
return 3
def test_second(num):
return num
action = { # 可以看做是一個sandbox
"para": 5,
"test_first" : test_first,
"test_second": test_second
}
def test_eavl():
condition = "para == 5 and test_second(test_first) > 5"
res = eval(condition, action) # 解釋condition并根據(jù)action對應的動作執(zhí)行
print res
if __name__ == '_
exec
exec在Python中會忽略返回值， 總是返回None， eval會返回執(zhí)行代碼或語句的返回值
exec和eval在執(zhí)行代碼時， 除了返回值其他行為都相同
在傳入字符串時， 會使用compile(source, '<string>', mode)編譯字節(jié)碼。 mode的取值為exec和eval
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def test_first():
print "hello"
def test_second():
test_first()
print "second"
def test_third():
print "third"
action = {
"test_second": test_second,
"test_third": test_third
}
def test_exec():
exec "test_second" in action
if __name__ == '__main__':
test_exec() # 無法看到執(zhí)行結果
getattr
getattr(object, name[, default])返回對象的命名屬性，屬性名必須是字符串。如果字符串是對象的屬性名之一，結果就是該屬性的值。例如， getattr(x, ‘foobar') 等價于 x.foobar。 如果屬性名不存在，如果有默認值則返回默認值，否則觸發(fā) AttributeError 。
# 使用范例
class TestGetAttr(object):
test = "test attribute"
def say(self):
print "test method"
def test_getattr():
my_test = TestGetAttr()
try:
print getattr(my_test, "test")
except AttributeError:
print "Attribute Error!"
try:
getattr(my_test, "say")()
except AttributeError: # 沒有該屬性, 且沒有指定返回值的情況下
print "Method Error!"
if __name__ == '__main__':
test_getattr()
# 輸出結果
test attribute
test method
命令行處理
def process_command_line(argv):
"""
Return a 2-tuple: (settings object, args list).
`argv` is a list of arguments, or `None` for ``sys.argv[1:]``.
"""
if argv is None:
argv = sys.argv[1:]
# initialize the parser object:
parser = optparse.OptionParser(
formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),
add_help_option=None)
# define options here:
parser.add_option( # customized description; put --help last
'-h', '--help', action='help',
help='Show this help message and exit.')
settings, args = parser.parse_args(argv)
# check number of arguments, verify values, etc.:
if args:
parser.error('program takes no command-line arguments; '
'"%s" ignored.' % (args,))
# further process settings & args if necessary
return settings, args
def main(argv=None):
settings, args = process_command_line(argv)
# application code here, like:
# run(settings, args)
return 0 # success
if __name__ == '__main__':
status = main()
sys.exit(status)
讀寫csv文件
# 從csv中讀取文件, 基本和傳統(tǒng)文件讀取類似
import csv
with open('data.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print row
# 向csv文件寫入
import csv
with open( 'data.csv', 'wb') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['name', 'address', 'age']) # 單行寫入
data = [
( 'xiaoming ','china','10'),
( 'Lily', 'USA', '12')]
writer.writerows(data) # 多行寫入
各種時間形式轉換
只發(fā)一張網(wǎng)上的圖, 然后查文檔就好了, 這個是記不住的
只發(fā)一張網(wǎng)上的圖, 然后查文檔就好了, 這個是記不住的
字符串格式化
一個非常好用, 很多人又不知道的功能：
>>> name = "andrew"
>>> "my name is {name}".format(name=name)
'my name is andrew'
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