最近工作轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域，想在本地搭建一個數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境。自己有三年python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，馬上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境。

ubuntu的環(huán)境，百度中文章比較多，搭建起來非常順利。MAC環(huán)境的資料比較少，百度出來的，已經(jīng)不對了，那我就來補(bǔ)充一篇吧。

MAC自帶python，python的安裝我就不多說了。

安裝pip

我喜歡用pip安裝python庫，非常方便，pip的安裝只能用源碼了。

＃下載源代碼
https://pypi.python.org/pypi/pip 我去下載的時候是 8.0.2版本
＃解壓
tar xvzf pip8.0.2.tar.gz

#安裝
cd pip-1.4.1
python setup.py install

安裝numpy

numpy是基礎(chǔ)，是scipy等其它庫等基礎(chǔ)，沒什么依賴，安裝起來相對簡單。

pip install numpy

安裝brew

numpy安裝之后，就是安裝scipy了，為什么插了一竿子呢？它依賴fortran庫，fortran庫的安裝需要用到MAC的包管理工具h(yuǎn)omebrew

＃下載brew
curl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master 
sudo tar xvz -C/usr/local --strip 1

安裝scipy

scipy 是sklearn的基礎(chǔ)，但它依賴gfortran庫,gfortran已經(jīng)融入到gcc庫中，安裝gcc就好了，有了brew安裝什么包都變得非常簡單了。

#安裝gcc庫
brew install gcc

#安裝scipy
pip install scipy
后面的安裝，就按步就班了

＃安裝matplotlib，方便把數(shù)據(jù)繪圖顯示出來
pip install matplotlib

＃安裝sklearn，我理解這個安裝必須在pandas之前
pip install -U numpy scipy scikit-learn

＃安裝pandas
pip install pandas

到這里環(huán)境就搭建好了，開搞吧，其實(shí)搭起來也非常簡單。提醒下，安裝時注意權(quán)限，如果需要權(quán)限就在前面加個sudo。

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